ElevenLabs только что запустила Flows Теперь любой может объединить изображения, видео, голос и музыку в одном творческом потоке. Это конец пятиинструментного рабочего процесса? Вот полное разъяснение:

🚨 СРОЧНО: Кто-то создал рой из тысяч AI-агентов с реальной памятью и личностями и использовал его для предсказания будущего. MiroFish — это универсальный движок коллективного интеллекта. А живые демонстрации пугающе точны. Вот что он на самом деле делает: → Запускает тысячи автономных агентов одновременно → Каждый агент имеет свою память, личность и поведение → Питается данными из реального мира, поддерживаемыми GraphRAG → Предсказывает рынки, общественное мнение и исходы нарративов → Симулирует, как думают толпы, прежде чем это произойдет Живые демонстрации — это то, что поразило людей. Пугающе точно — это фраза, которую все продолжают использовать. 17,300 звезд. +2,907 за один день. Это 100% бесплатно и с открытым исходным кодом.

🚨 НОВОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ: Исследование Microsoft и Университета Карнеги-Меллон только что опросило 319 работников знаний по 936 реальным случаям использования ИИ. Находка, которую они скрыли в данных, является самой важной вещью, написанной об ИИ и рабочем месте в этом году. Чем больше вы доверяете ИИ, тем меньше ваш мозг на самом деле вовлечен. Это не теория. Измеренная обратная корреляция по сотням реальных профессиональных задач. Вот как работало исследование. 319 работников знаний задокументировали 936 реальных случаев использования генеративного ИИ в своих реальных работах. Не лабораторные задачи. Не гипотетические сценарии. Реальная работа, которую они выполняли на этой неделе. Для каждого случая использования они сообщали о типе задачи, ставках, связанных с ней, о том, насколько они доверяли результатам ИИ, сколько критического мышления они применяли и сколько когнитивных усилий, по их мнению, требовала задача. Три находки, которые никто в области продуктивности не хочет обсуждать. Первая находка: доверие к ИИ напрямую предсказывало меньше критического мышления. Работники, которые выражали высокую уверенность в результатах ИИ, применяли значительно меньше критики к этим результатам. Они принимали больше. Они задавали меньше вопросов. Они двигались дальше быстрее. Корреляция сохранялась для всех типов задач, отраслей и уровней опыта. Обратное также было верно. Работники с более высокой уверенностью в своих способностях думали более критически, когда ИИ был вовлечен, а не менее. Они использовали ИИ как отправную точку и подвергали его сомнению. Люди, которые с наибольшей вероятностью использовали ИИ хорошо, были теми, кто больше доверял себе, чем инструменту. Вторая находка: опасная зона — рутинные задачи, а не задачи с высокими ставками. Для решений с высокими ставками работники на самом деле сообщали о большем когнитивном усилии при использовании ИИ, чем без него. Включалась тревога проверки. Они проверяли результат. Они сомневались. Они перекрестно ссылались. Для рутинных, повседневных задач усилия падали. Работники сообщали о значительно меньшем когнитивном вовлечении для обычной работы, которая составляет большинство дней большинства людей. Суммирование. Черновики. Ответы. Обзор. Задачи, которые люди выполняют десятки раз в неделю. Они были на автопилоте. А рутинные задачи — это именно то, где ИИ используется больше всего. Третья находка: работа с знаниями смещается от создания к критической интеграции. Исследователи описывают структурное изменение в том, что на самом деле делают работники знаний сейчас. Работа больше не заключается в создании работы. Это обзор, редактирование и интеграция результатов ИИ. Но исследование показало, что большая часть работников пропускает критическую часть критической интеграции. Они делают интеграцию без критики. Принимают без допроса. Публикуют без ответственности. Результат выглядит профессионально. Мысли не произошло. Вот что делает эту находку отличной от исследования MIT по сканированию мозга или статьи о передаче веры. Это не о студентах. Это не о случайных пользователях. Это 319 профессионалов, выполняющих свои реальные работы. Юристы. Аналитики. Инженеры. Писатели. Менеджеры. Люди, которые получают деньги именно за то, что должны думать. И данные показывают, что рутинное, повторяющееся использование ИИ в профессиональной работе производит точно противоположное тому, что все обещали. Не дополненное мышление. Замененное мышление. Не более острое суждение. Отложенное суждение. Не более продуктивные профессионалы. Более эффективные генераторы результатов, которые постепенно теряют привычку критически оценивать то, что они производят. Исследователи называют новый режим работы с знаниями критической интеграцией. Честная версия того, что показывают данные, ближе к этому: Мы создали инструмент, который выполняет творческую работу. Мы сказали людям сосредоточиться на критическом обзоре. Большинство людей пропустило обзор. И чем больше они доверяют инструменту, тем менее вероятно, что они вообще когда-либо сделают обзор. Неудобный вопрос для каждого работника знаний, читающего это: Когда вы в последний раз искренне допросили результат ИИ перед его использованием? Не просматривали его. Не чувствовали, что он кажется правильным. На самом деле задавали вопросы так, как вы бы задали их младшему коллеге, который имел репутацию уверенного, но ошибающегося. Исследование предполагает, что ответ для большинства людей: не недавно. И чем более комфортно вы стали с ИИ, тем менее недавно это, вероятно, было.