прогноз о конце таблиц Генерация кода с помощью ИИ означает, что все, что в настоящее время моделируется как таблица, лучше моделировать в коде. Вы получаете все преимущества программного обеспечения - библиотеки, открытый исходный код, ИИ, всю сложность и выразительность. Подумайте о том, чем на самом деле являются таблицы: это бизнес-логика, запертая в сетке. Модели ценообразования, финансовые прогнозы, отслеживание запасов, атрибуция маркетинга - все это по сути *программы*, которые мы писали в худшем возможном IDE. Никакого контроля версий, никакого тестирования, никакой модульности. Просто хрупкая сеть ссылок на ячейки, которая ломается, когда кто-то вставляет строку. Единственная причина, по которой таблицы победили, заключается в том, что барьер для написания настоящего программного обеспечения был слишком высок. Финансовый аналитик мог выучить =VLOOKUP за один день, но не мог выучить Python за месяц. Генерация кода с помощью ИИ полностью меняет это уравнение. Теперь тот же аналитик описывает, что он хочет, на простом английском, и получает реальное приложение - с базой данных, пользовательским интерфейсом, обработкой ошибок и всем остальным. Предел усилий для перехода от "таблицы" к "программному обеспечению" просто упал до почти нуля. Это огромное открытие. В мире насчитывается около 1 миллиарда пользователей таблиц. Большинство из них создают некачественное программное обеспечение, не осознавая этого. Когда даже 10% из этих случаев использования перейдут на настоящий код, вы получите взрыв новых микро-приложений, которые не похожи на традиционное программное обеспечение. Внутренние инструменты, которые раньше существовали в общей таблице Google, теперь становятся реальными продуктами. "Теневое ИТ" в виде таблицы, которое управляет половиной операций компании, наконец-то получает надлежащую инфраструктуру. Интересный вторичный эффект: таблица была великим уравнителем, который позволял нетехническим людям создавать вещи. Генерация кода с помощью ИИ - это *следующий* великий уравнитель, но потолок в 100 раз выше. Мы собираемся увидеть, что произойдет, когда миллиард работников знаний смогут создавать настоящее программное обеспечение.

несколько выводов с конференции Compute от @Daytonaio: - мы уже давно прошли хайп вокруг "агентов", теперь хранилища — это новые агенты (@hwchase17) - создавайте инструменты для агентов, памяти, компьютеров (песочниц), инфраструктуры… это ваши новые клиенты, весь стек AWS будет перестроен для агентов (@paraga) - вскоре мы будем рассматривать IAP (Идеальный Профиль Агента) в дополнение к ICP, и у нас появятся новые метрики, такие как DAA и MAA (мое наблюдение) - новые-старые бизнес-модели становятся жизнеспособными (например, агенты платят 10 центов за доступ к определенным ресурсам) (@levie) - память остается нерешенной проблемой (chase) - песочницы становятся более универсальными с долгосрочной памятью, доступом к большему количеству ОС (демонстрации Windows + Android от Daytona были потрясающими), и вскоре у каждого агента будет компьютер (@JukicVedran) - поиск — это большая проблема как в интернете, так и в интранете (@p0) - много разговоров о MCP, хотя я думаю, что MCP уходит в прошлое, и чистые API с файлами SKILLmd возьмут верх (я никогда не был большим поклонником MCP) - Знания будут обрабатываться через код, знаете вы это или нет (агент кодирует на лету от вашего имени) (работаю над этим с @nocodeinc) - Идентичность + разрешения также остаются нерешенными (агенты действуют от вашего имени или как отдельная сущность, и в какой степени)