Det finns ganska vilda nedströmseffekter i en värld med biljoner agenter som använder internet och mjukvara. En mycket stor fråga är vad som händer med agenter med budgetar och plånböcker. Det finns många affärsmodeller som aldrig fungerade för det människobaserade internet men som plötsligt börjar bli ekonomiskt meningsfulla i ett agentbaserat internet. Tänk på all proprietär data och forskning som just nu finns där ute bakom en betalvägg som en människa aldrig kommer att stöta på. Finansdata, medicinsk forskning och så vidare. De flesta kommer inte att teckna en prenumeration på 100 eller 1000 dollar för information de behöver sällan. Kostnaden är för hög. Lika mycket fungerade mikrobetalningar för denna data sällan i stor skala eftersom volymen var för låg för att spela någon roll. Men nu kan en agent ha en budget för en specifik forskningsuppsättning som den gör, och agenten kan betala 0,1 eller 1 dollar för att få tillgång till den i ett arbetsflöde. Och nu kan den datan vara relevant i tusen gånger fler användningsområden än tidigare. På samma sätt finns det många API:er och verktyg på webben som inte är meningsfulla att ha en prenumeration på, men nu kan en agent interagera med för en specifik börs, och det kan kosta 0,01 eller 0,1 dollar per transaktion. Plutsligt kan nya typer av mjukvara byggas och tjänas på pengar som tidigare hade varit olönsamma. Någon ny form av kommersiell öppen källkod, i princip. Självklart krävs mycket infrastruktur och samförstånd inom branschen för detta – och att bli upptäckt av agenten kommer att vara en helt ny typ av sök- och upptäcktsproblem – men det finns så många potentiellt intressanta nya scenarier här.

Det finns ganska vilda nedströmseffekter i en värld med biljoner agenter som använder internet och mjukvara. En mycket stor fråga är vad som händer med agenter med budgetar och plånböcker. Det finns många affärsmodeller som aldrig fungerade för det människobaserade internet men som plötsligt börjar bli ekonomiskt meningsfulla i ett agentbaserat internet. Tänk på all proprietär data och forskning som just nu finns där ute bakom en betalvägg som en människa aldrig kommer att stöta på. Finansdata, medicinsk forskning och så vidare. De flesta kommer inte att teckna en prenumeration på 100 eller 1000 dollar för information de behöver sällan. Kostnaden är för hög. Lika mycket fungerade mikrobetalningar för denna data sällan i stor skala eftersom volymen var för låg för att spela någon roll. Men nu kan en agent ha en budget för en specifik forskningsuppsättning som den gör, och agenten kan betala 0,1 eller 1 dollar för att få tillgång till den i ett arbetsflöde. Och nu kan den datan vara relevant i tusen gånger fler användningsområden än tidigare. På samma sätt finns det många API:er och verktyg på webben som inte är meningsfulla att ha en prenumeration på, men nu kan en agent interagera med för en specifik börs, och det kan kosta 0,01 eller 0,1 dollar per transaktion. Plutsligt kan nya typer av mjukvara byggas och tjänas på pengar som tidigare hade varit olönsamma. Någon ny form av kommersiell öppen källkod, i princip. Självklart krävs mycket infrastruktur och samförstånd inom branschen för detta – och att bli upptäckt av agenten kommer att vara en helt ny typ av sök- och upptäcktsproblem – men det finns så många potentiellt intressanta nya scenarier här.

Att subventionera tokens för dina mest aktiva användare kan verka galet, men denna strategi är faktiskt rimlig i detta skede. Världen står inför en förändring i sina arbetsflöden. Att sänka det hindret för att bevisa att det faktiskt fungerar så enkelt som möjligt är en mycket rimlig strategi. Kraftanvändarna kommer att vara de som tänjer på teknikens gränser och visar vad som är möjligt för att utveckla den senaste tekniken. Företagen som gör detta kommer att bygga större vallgravar eftersom de fångar in mer data, användarbeteende och arbetsflödeslåsning. Risken för kunden är förstås att de höjer priserna över tid, så detta är något för kunderna att ta hänsyn till; och särskilt företag bör ha en god uppfattning om den "verkliga" kostnaden för sin AI för det ögonblick som så småningom inträffar. Men det som gör denna typ av subventionering väldigt annorlunda än andra kategorier är att beräkningsprissättningen – över en tillräckligt lång tidsperiod – alltid kommer att sjunka. Modellerna kommer att bli mer effektiva, chipen kommer att bli bättre, vi kommer att hitta billigare energikällor, batchjobb kan göras vid mer effektiva tider, öppna viktmodeller kommer att tvinga fram mer konkurrens, och så vidare.