Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Teng Yan · Chain of Thought AI
Brukade skriva ut antibiotika, nu ordinerar jag AI hot takes. Bygga @cot_research + @theagentangle (10k+ subs). Före detta läkare som blev forskare. Följ med mig 👇
Vi använde kalkylblad eftersom mjukvaran var för svår att bygga.
om AI gör mjukvara lätt att bygga kommer färre att behöva kalkylblad för seriöst arbete.

andrew chen11 mars 08:49
Förutsägelse angående slutet på kalkylblad
AI-kodgenerering innebär att allt som för närvarande modelleras som kalkylblad är bättre modellerat i kod. Du får alla fördelar med mjukvara – bibliotek, öppen källkod, AI, all komplexitet och uttrycksfullhet.
Tänk på vad kalkylblad egentligen är: de är affärslogik som är fast i ett rutnät. Prissättningsmodeller, finansiella prognoser, lagerspårare, marknadsföringsattribution – allt detta är i grunden *program* som vi har skrivit i den värsta möjliga IDE:n. Ingen versionskontroll, ingen testning, ingen modularitet. Bara ett skört nät av cellreferenser som bryts när någon lägger in en rad.
Den enda anledningen till att kalkylblad vann var att tröskeln för att skriva riktig mjukvara var för hög. En finansanalytiker skulle kunna lära sig =VLOOKUP på en eftermiddag men inte lära sig Python på en månad. AI-kodgenerering vänder helt på den ekvationen. Nu beskriver samma analytiker vad de vill ha på enkel svenska och får en riktig applikation – med databas, användargränssnitt, felhantering, allt möjligt. Den marginella ansträngningen att gå från "kalkylblad" till "mjukvara" kollapsade precis till nästan noll.
Det här är en enorm upplåsning. Det finns ~1 miljard kalkylbladsanvändare världen över. De flesta bygger klumpig mjukvara utan att inse det. När ens 10 % av dessa användningsområden migrerar till faktisk kod får man en explosion av nya mikroapplikationer som inte alls liknar traditionell mjukvara. Interna verktyg som tidigare fanns i ett delat Google Sheet blir nu riktiga produkter. "Skugg-IT"-kalkylbladet som styr halva företagets verksamhet får äntligen ordentlig infrastruktur.
Den intressanta andra ordningens effekten: kalkylbladet var den stora utjämnaren som lät icke-tekniska personer bygga saker. AI-kodgenerering är *nästa* stora equalizern, men taket är 100 gånger högre. Vi är på väg att se vad som händer när en miljard kunskapsarbetare kan bygga riktig mjukvara.
40
Detta stöder några av de idéer från startups jag har forskat om/arbetat med
identifiera + behörigheter + minne för AI-agenter som fortfarande är olösta
Många möjligheter här

Teddy21 timmar sedan
några lärdomar från @Daytonaio Compute-konferens:
- vi är långt förbi "agent"-hypen, harnesses är de nya agenterna (@hwchase17)
- bygga verktyg för agenter, minne, datorer (sandlådor), infrastruktur... det är dina nya kunder, hela AWS-stacken kommer att byggas om för agenter (@paraga)
- snart kommer vi att titta på IAP (Ideal Agent Profile) utöver ICP och vi kommer att ha nya mätvärden som DAA och MAA (min observation)
- nya-gamla affärsmodeller blir gångbara (t.ex. agenter som betalar 10 cent för att få tillgång till specifika resurser) (@levie)
- minnet förblir olöst (Chase)
- sandlådor blir mer mångsidiga med långtidsminne, tillgång till fler operativsystem (Daytonas Windows + Android-demos var fantastiska) och snart kommer varje agent att ha en dator (@JukicVedran)
- sökning är en stor grej både på internet och intranät (@p0)
- mycket MCP-prat även om jag tror att MCP håller på att försvinna och rena API:er med SKILLmd-filer kommer att ta över (var aldrig något stort fan av MCP ändå)
- Kunskapsarbete kommer att göras via kod oavsett om du kan det eller inte (en agent kodar på stående fot åt dig) (på den tillsammans med @nocodeinc)
- Identitet + behörigheter förblir också olösta (agenter som agerar på dina vägnar eller som en separat enhet, och i vilken utsträckning)




67
Topp
Rankning
Favoriter
