Perplexity kopplade direkt till ditt mäklarkonto. Perplexity lanserade något som heter everything is computer today. Denna funktion låter dig koppla din mäklarfirma via Plaid och överlämna hela din portfölj till en AI-finansiell terminal. Den bygger dashboarden åt dig och det behövs ingen kod eller installation. Det här är inte samma demo som blev viralt förra månaden. Den versionen använde marknadsdata och skapade en snygg Bloomberg-klon. Denna version vet vad du faktiskt äger, din anskaffningsgrund, koncentrationsrisk och verklig exponering. Och din portföljs utveckling gick mot S&P 500. Det finns också realtidsriskanalys med volatilitet, beta och Sharpe-kvoter. Allt inbyggda minuter på en prenumeration på 200 dollar i månaden. En Bloomberg Terminal kostar 30 000 dollar per år, per plats. Det har varit ryggraden i institutionell finansiering i fyra decennier. Hedgefonder, banker och statliga förmögenhetsfonder drivs alla av den. Priset var som vallgraven och vanliga investerare var avsiktligt utelåsta. Den väggen blir tunnare för varje kvartal. Perplexity Finance hämtar nu från över 40 levande datakällor. SEC-rapporter, FactSet, S&P Global, LSEG, Coinbase och Quartrs resultatutskrifter. Varje nummer kan spåras tillbaka till sin ursprungliga källa. Det finns en verklig fråga om detta verkligen hotar Bloomberg. Bloomberg har handelsexekvering, efterlevnadsinfrastruktur, privata meddelandenätverk och 30 000 funktioner byggda under årtionden. Inget av det ersätts av en instrumentpanel men det missar helt poängen. Hotet är inte att ersätta Bloomberg med Goldman Sachs. Hotet är att en privatinvesterare som sitter vid ett köksbord nu har portföljanalys som inte fanns utanför institutionella forskningsbord för fem år sedan. Och det är unning på deras verkliga tillgångar, uppdaterade kontinuerligt och tolkade av AI som kan läsa varje SEC-dokument som någonsin publicerats. Perplexity tillkännagav också idag en personlig dator, en dedikerad Mac mini som körs dygnet runt som din digitala proxy. Den ansluter till dina lokala filer, dina appar och Perplexitys servrar. Det fungerar medan du sover; Varje åtgärd får en fullständig revisionsspår och en avstängningsknapp för omedelbar kontroll. Vi bevittnar födelsen av ett personligt AI-operativsystem. Den större helheten är svår att ignorera. Perplexity värderas till 20 miljarder dollar och levereras redan förinstallerade på Samsung Galaxy-telefoner. Över 100 företagskunder krävde tillgång till datorn efter den första demonstrationen. Detta företag gick från sökmotor till finansiell infrastruktur på mindre än ett år. Frågan är inte längre om AI kommer att demokratisera Wall Streets forskning. Frågan är vad som händer när det redan har gjort det.

Elon Musk lade fram en plan för att bygga en arbetskraft större än något lands arbetskraft och den kräver noll människor. Han säger att digital mänsklig emulering kommer att vara löst i slutet av 2026. Det betyder en AI som kan efterlikna allt en människa kan göra när hon sitter vid en datorskärm. Det är vad Macrohard är. En digital version av Optimus, ett AI-system som fullt ut efterliknar en mänsklig arbetare som styr en dator i realtid. Grok sköter tänkandet och planeringen medan Digital Optimus sköter genomförandet. En hjärna, ett par händer, som arbetar tillsammans på ett Tesla AI4-chip för 650 dollar som redan sitter i miljontals fordon på vägarna just nu. Sedan ställde han en större fråga. I gränsen, vad är det absolut mesta AI kan göra innan fysiska robotar finns? Hans svar: allt som involverar rörliga elektroner. E-post, kalkylblad, kod, forskning, kundservice, redovisning, juridisk granskning, projektledning. Han sa att detta bara är steg ett. Steg två är fysiska Optimus, humanoida robotar som kan göra allt en digital arbetare inte kan. Och sedan sa han något som förändrar matematiken på allt. Han kallade Optimus för den oändliga penga-glitchen eftersom robotar kan bygga fler robotar och systemet skalar upp sig självt. Tre exponentialer multiplicerade tillsammans. Bättre AI-modeller, billigare hårdvara och självreplikerande fysiskt arbete – allt ackumulerar samtidigt. Inget annat företag på planeten har denna kombination.

Anthropic har precis bäddat in sin AI i de två verktyg som styr Wall Street. Excel och PowerPoint, ryggraden i varje affär, pitch och modell. Och uppdateringen de skickade idag ändrar hur allt blir gjort. Claude delar nu fullständig kontext över varje öppen fil. Det betyder att en analytiker kan hämta data från ett kalkylblad, bygga en värderingsmodell, lägga in den i en pitch deck och formatera bilderna, allt i en kontinuerlig konversation. Ingen omförklaring, kopiera och klistra in, byta mellan verktyg och tappa tråden. De skickade också något som heter Skills. När någon på ditt företag kommer fram till det bästa sättet att bygga en kunddeck eller köra en tre-uttalandesmodell, sparar de det som en enklicksåtgärd. Nu kan varje analytiker i teamet utföra samma arbetsflöde direkt från sin sidopanel. De förladdade färdigheterna täcker redan exakt det arbete som definierar de första tre åren av en bankkarriär. De där förändringarna av vilka färdigheter som faktiskt spelar roll framöver.scape-lekar och modellgranskning. Alla sitter inne i Excel just nu, redo att köra. Goldman Sachs har redan antropiska ingenjörer inbäddade i banken. De har byggt autonoma Claude-agenter som hanterar handelsavstämning, kundintroduktion och efterlevnadsgranskning utan mänsklig inblandning. Citi och RBC Capital använder det också. En registrerad finansiell analytiker testade dessa verktyg och sade att Claude byggde en komplett DCF och genererade en fullständig aktieanalysrapport på fem till sju minuter. Arbete som tar en junioranalytiker nästan en timme pressas nu ihop till en kaffepaus. Microsoft såg allt detta och tog initiativet. De har precis lanserat Copilot Cowork, byggt direkt på Anthropics Claude-teknologi, integrerat direkt i Microsoft 365. Det största mjukvaruföretaget på planeten tittade på sin egen AI och bestämde sig för att de behövde Anthropics modeller köra parallellt. Finansbranschen tillbringade årtionden med att automatisera handelsgolvet. Nu når automatiseringen analytikerna och medarbetarna som bygger kortlekarna och räknar siffrorna som varje affär bygger på. Det förändrar anställningar, personalantal och vilka färdigheter som faktiskt är viktiga framöver.