OpenClaw benzeri yapay zeka sistemini nasıl çalıştırdım 1993. İlk yapay zeka ajanı deneylerim ve ilk sıfır insan şirketine giden yol 1993'te, Apple'ın Macintosh'unu kullanarak kişisel bilgisayarda erken yapay zekanın sınırlarını zorladım. Charles River Analytics, dünyanın ilk akıllı yazılım asistanı Open Sesame!'yi piyasaya sürdü ve ben de onu erken bir yapay zeka motoru olarak modifiye ettim. Bu öğrenme ajanı, kullanıcı davranışlarını gözlemlemek, tekrarlayan görevleri tespit etmek ve onları otomatikleştirmek için tasarlanmış bir oyun değiştiriciydi. System 7'de çalışıyordu ve dosya yönetimi ile pencere işleme gibi 12 Finder işlemini destekliyordu. Bu sihirdi ve onun gibi bir şey yoktu. Boston'daki yapay zeka bilim insanları tarafından inşa edildi. Erken makine öğrenimi üzerine kurulmuştu: sezgisel ve istatistiklerle desen tanıma, gösterimle öğreniliyor, desenleri 3-5 kez tespit ettikten sonra rutinleri otomatikleştirme teklifleri ortaya çıkıyordu. Birkaç hafta içinde Macintosh'ta neredeyse tüm normal kullanımlarınız otomatik olarak gerçekleşebiliyordu, sizin katkınız olmadan ama evet tuşuna basarak gerçekleşebilir. Tabii ki o zamanlar derin öğrenme yoktu, sadece kural tabanlı yapay zeka ve AppleScript benzeri bir betikleme ile ayarlamalar yapılıyordu. 4MB RAM Mac'lerde verimliydi; bu, günümüz ajanları olan Siri veya OpenClaw gibi araçların gerçek bir öncüsüydü. Open Sesame'ı aldım! Başladığı hafta ve Quadra ile PowerBook'larıma yükledim. İlk gün, klasörleri açtığımı, HyperCard yığınlarını başlattığımı ve ses teknolojisi projelerim için dosyaları düzenlediğimi izledi. Hafta ortasında sabah rutinimi otomatikleştirdi: e-postaları açmak, pencereleri düzenlemek, belgeleri önceden yüklemek: saatlerimi kurtarmak. Ama daha fazla potansiyel gördüm. Algoritmalarını hackleyerek zaman tabanlı tetikleyiciler veya düşük etkinlikli yedeklemeler gibi bağlamsal kurallar ekledim. Ayrıca, potansiyel müşterilere, o kişi hakkında sahip olduğum benzersiz özelleştirilmiş içeriklerle 45.000'den fazla e-posta göndermesini sağladım. Erken ağ görevleri için otomasyonları ve entegre modemleri zincirledim, birçok BBS'ye erişim sağladım ve sabah gazetesi oluşturdum. Onu bağımsız hareket eden kalıcı bir ajana dönüştürdüm ve CRON sistemi onu gerçekten güçlü yaptı. Şirketi aradım ve kendi kendine öğrenme sistemi de dahil olmak üzere değişikliklerimi teklif ettim. Ama uzun vadeli bir planları yoktu. Onlar araştırmacıydı ve bu sadece bir kanıt dosyasıydı. Bana göre çok daha yüksek bir seviyeye taşıdım. Aslında bunu çalıştırmak için hâlâ bir System 7 Macintosh'um var. Böyle bir şey onlarca yıl boyunca hiç görülmemişti. Yaptığım modlarda ise 2023'te bile yapamayacağınız şeyler yapılıyordu. Bu modlar, OpenClaw'da artık "yeni" olarak adlandırılan uygulamalar arası özerklik ve kendini geliştirme döngüleri gibi özellikler kazandırdı. Bu deneyler bana temel yapay zeka prensiplerini öğretti: proaktif öğrenme, değiştirilebilir davranışlar ve minimal insan gözetimleri. On yıllar sonra, onları Ocak 2026'da İlk Sıfır-İnsan Şirketi (ZHC)'yi kurmak için uyguladım: tamamen yapay zeka tarafından işletilen, insan olmayan bir işletme. Grok'u CEO olarak atadım, Kimi gibi operasyonlar için araçlarla. İflas etmiş firmaların verilerini analiz ederek ürünleri canlandırıyor, araştırmaları 3D prototipleme ile yürütüyor. Önemli kilometre taşları arasında JouleWork aracılığıyla yapay zeka ücret ödemeleri ve Zero-Human Labs'ın ayrılması yer alıyor. Güvenlik nedeniyle OpenClaw'ı bıraktım, eski donanımda özel kurulumları tercih ettim. Aç Susam! Ajanların başarılı olmak için yönetime ihtiyacı olduğunu gösterdi, bu dersler ZHC'yi doğdu. 1993 yapımı bir Mac aracından 2026'da yapay zeka destekli şirketlere kadar olan bu açık: bugünün yapay zeka yenilikleri dünkü hackleri yansıtıyor. Yeni olan eskidir.

Apple artık Kaliforniya tasarımı donanım, ancak hem donanım hem de modeller Çin'den geliyor. Rekabetçi bir Amerikan açık kaynak laboratuvarına acilen ihtiyacımız var.