Gerçek hikaye daha kötü. Kasım 2025: Amazon, Kiro'yu tek yapay zeka kodlama aracı olarak zorunlu kılıyor. Haftalık kullanım hedefi %80 koyuyor. 1.500 mühendis içten protesto ediyor ve Claude Code'un daha iyi performans gösterdiğini söylüyor. Liderlik yine de ilerler. Aralık: Kiro, üretim AWS ortamını otonom olarak sildi. 13 saatlik kesinti. Amazon'un yanıtı: "Kullanıcı hatası, yapay zeka özerkliği değil." 5 Mart: Amazon[.]İletişim 6 saat boyunca kesiliyor. Çıkış, fiyatlandırma, hesaplar — hepsi yok. Şimdi Kiro yetkisini ortak imzalayan aynı kıdemli başkan, "Gen-AI destekli değişiklikler" nedeniyle "yüksek patlama yarıçapı" olayları hakkında acil bir toplantı düzenliyor. Ajan, kıdemli bir mühendisin izinlerini devraldı ve mühendis gibi davrandı — ama tereddüt etmez. 1.500 mühendis aracın hazır olmadığını söyledi. Liderlik evlat edinmeyi bir KPI yaptı. Amazon, Wall Street'e bu yıl yapay zekaya 200 milyar dolar harcayacağını söyledi. Geri yürüyemezler. Bu bir yapay zeka başarısızlığı değil. Evlat edinmenin kurumsal bir OKR haline geldiğinde inceleme süreci yetişmeden önce olan durumdur. Araçlar çalışıyor. Organizasyon şeması ise yapmadı.

YENİ GÜNCELLEME: Perplexity "Perplexity Computer"ı başlattı — ve şu anda mevcut en eksiksiz yapay zeka ajanı sistemi olabilir. Bir sohbet botu yükseltmesi değil. Yeni bir isimle bir araştırma aracı değil. Tüm projeleri planlayan, uzman yapay zeka modellerine devreden ve saatler, günler ya da aylar boyunca (onların sözleriyle) bağımsız çalışan bir sistem. İşte mimariyi gerçekten farklı kılan şeyler: → Opus 4.6, temel akıl yürütme ve orkestrasyonu ele alır → Gemini derin araştırma yürütür (kendi alt ajanlarını üretir) → Grok hafif hız görevlerini üstlenir → Veo 3.1 video üretimini yönetiyor → Nano Banana görüntü oluşturma işlemlerini gerçekleştirir → ChatGPT 5.2 uzun bağlam geri çağırma ve geniş arama ile ilgileniyor → Alt görev başına model seçimlerini geçersiz kılabilirsiniz Toplamda 19 model. Her görev, gerçek bir dosya sistemi, gerçek tarayıcı ve gerçek araç entegrasyonlarıyla izole bir ortamda çalışır. Bir sonucu tarif ediyorsun. Görevlere ve alt görevlere ayırır, her biri için alt ajanlar oluşturur ve bunları otomatik olarak koordine eder. Bir alt ajan bir probleme rastladığında, onu çözmek için daha fazla alt ajan ortaya çıkar. Ve mevcut yığınınıza bağlanıyor — GitHub, Google Drive, Gmail, Slack, Jira, Linear, Notion, Confluence, Ahrefs, Airtable ve daha fazlası. Önemli olan, sadece bir kez çalışmıyor. Bir takvime göre çalışabilir. Belgelerinizi okumak, proje panolarınızı kontrol etmek, CRM'den çekme yapmak ve bulduklarına göre hareket etmek. Piyasa izleme. Rakip takibi. Haftalık raporlar ve grafikler. İçerik boru hatları. Gerçekten uygulanan CRON işleri. "Bir kere sana yardım eden yapay zeka" değil. Günlerce ya da aylarca arka planda çalışan yapay zeka. Bunu yönetilen OpenClaw olarak düşünün — benzer otonom yetenek (planlanmış görevler, çok adımlı iş akışları, araç entegrasyonları) ama tam olarak yönetiliyor. Mac Mini yok. Güvenlik yapılandırması yok. Bakım yapılacak altyapı yok. Bunu karmaşık bir promptla test ettim — tam bir hisse senedi işlem simülatörü, 'ya olsaydı' senaryoları, korelasyon ısı haritaları, duygu analizi ve Bloomberg Terminal estetiği vardı. İki istem sonra: GitHub üzerinden Netlify'ye dağıtıldı, çalışan CRON işleri canlı verileri güncelliyordu. Portföyümü analiz etmek için kullanmaya başladım. Ama kodlama sadece tek bir yoldur. Bu cihaz araştırma yapıyor, raporlar yazıyor, veri setleri üretiyor, videolar oluşturuyor, belgeleri işliyor ve mevcut araçlarınıza bağlanıyor — hepsi tek bir koordineli iş akışında. Gerçek değişim: artık bir model seçmiyorsunuz. Neye ihtiyacınız olduğunu tarif ediyorsunuz. Sistem, her eseri en iyi yapan modele yönlendiriyor — ve duvara çarptığında yeni ajanlar ortaya çıkarıyor. 19 model, dinamik alt ajanlar, planlanmış görevler ve tüm araç yığınınız bağlantılı. Düşünceleriniz nedir?

Açık Claw'a şad olsun. Agent One'ı Tanıtıyoruz: Güvenlikle Özerklik. Opus 4.6 ve n8n ile 3 günde üretildi. Kısa bir demo: 🧵