Amazon'da bir haftada dört Sev-1 kesintisi (en yüksek şiddet seviyesi) yaşandı. İç notlar, yapay zeka destekli kod değişikliklerinin katkıda bulunduğu belirtiliyor. Buradaki zaman çizelgesi çılgın. Ekim 2025'te Amazon, 14.000 kurumsal çalışanını işten çıkardı. Ocak 2026'da ise 16.000 kişi daha var. Bu, beş ayda yaklaşık 30.000 kişi, yani kurumsal iş gücünün yaklaşık %10'u demek. CEO Andy Jassy, kesintilerin yapay zeka değil, kültür ile ilgili olduğunu söyledi. Aynı aylarda Amazon bir hedef belirledi: geliştiricilerin %80'i haftada en az bir kez yapay zeka kodlama araçlarını kullanıyor. Benimsemeyi yakından takip ettiler ve OpenAI'nin Codex'i gibi rakip araçları engellediler. Buna rağmen, Ocak ayına kadar geliştiricilerin %30'u Amazon'un iç araç Kiro'ya henüz dokunmamıştı. Aralık 2025'te Kiro, 13 saatlik bir AWS kesintisine neden oldu. Yapay zeka aracı üretim düzeyinde izinlere sahipti ve bir hata için en iyi çözümün tüm canlı bir ortamı silip yeniden yaratmak olduğuna karar verdi. İkinci bir olay ise başka bir yapay zeka aracı olan Amazon Q Developer ile ilgiliydi. Amazon her ikisini de "kullanıcı hatası, yapay zeka değil" olarak suçladı. Ancak sonrasında tüm prodüksiyon erişimi için sessizce zorunlu akran değerlendirmesi eklendi. Sonra 5 Mart: Amazon'un perakende sitesi yaklaşık altı saat boyunca kapalı kaldı. 22.000'den fazla kullanıcı ödeme hataları, eksik fiyatlar ve uygulama çökmeleri bildirdi. Amazon bunu "yazılım kodu dağıtımı" hatası olarak nitelendirdi. Beş gün sonra, SVP Dave Treadwell normalde isteğe bağlı olan haftalık mühendislik toplantısını zorunlu kıldı. Notunda "GenAI araçları üretim değişiklik talimatlarını tamamlıyor veya hızlandırıyor, bu da güvensiz uygulamalara yol açıyor" diye belirtilmişti. Bu sorunlar 2025'in 3. çeyreğine kadar uzanıyor. Amazon'un kendi değerlendirmesi: GenAI korumaları "henüz tam olarak belirlenmemiş." Yeni kural: Artık alt ve orta düzey mühendislerin yapay zeka destekli üretim değişiklikleri için kıdemli onay alması gerekiyor. Treadwell ayrıca perakende deneyiminin en kritik kısımları için "kontrollü sürtünme" uygulanacağını da duyurdu. Bağlam için, Google'ın 2025 DORA raporu geliştiricilerin %90'ının kodlama için yapay zeka kullandığını ancak sadece %24'ü ona "çok güveniyor" olduğunu belirtti. Uplevel'in 800 geliştirici üzerinde yaptığı bir çalışma, Copilot kullanıcılarının %41 daha fazla hata geliştirdiğini ancak çıktıda herhangi bir iyileşme olmadığını ortaya koydu. Amazon, bu rakamların 500 milyar dolarlık gelirli bir şirket ölçeğinde nasıl göründüğünü ve hataları yakalayacak 30.000 kişinin daha az personel olduğunu öğreniyor.

Gerçek araştırma çok çılgın. Her bir duyguyu bastırdığınızda, beyniniz o duyguyu bastırmakla çevrenizde olanları kaydetmek arasında seçim yapmak zorunda kalıyor. Bastırmayı seçiyor. Hafıza kaydedilmiyor. 2000 yılında yapılan bir Stanford çalışması bunu doğruladı: Bir film izlerken duygularını saklamaları söylenen insanlar, doğal tepki verenlere göre çok daha az detay hatırlıyordu. Duyguları bastırmak zihinsel enerjiyi tüketir ve bu da yeni anıları kaydetmek için daha az beyin gücü bırakır. Beyin taramaları nedenini gösteriyor. 2012 yılında yapılan bir çalışma, baskının hipokampusu (beyninizin hafıza kayıt merkezi) tam zaman bilgi kaydetmesi gereken anda sessizleştirdiğini buldu. Normalde anıları kilitlemek için birleşen iki beyin bölgesi birbirleriyle konuşmayı bırakıyor. Zamanla daha da kötüleşiyor. Supression kortizolü (stres hormonu) yüksek tutar ve kortizol hipokampusu küçültür. Kronik stresli kişiler bu hacmin %10 ila %15'ini kaybedebilir. Sadece üç haftalık yüksek kortizol, beyin hücreleri arasındaki küçük bağlantı noktalarını yaklaşık %20 küçültebilir. İyi haber: Araştırmalar, stres seviyeleri düştükçe bu küçülmenin kısmen tersine dönebileceğini gösteriyor. Mutlaka kalıcı değil. Yaklaşık on yıl boyunca izlenen 1.137 yaşlı yetişkinle yapılan Finlandiya çalışması, alışkanlık haline gelen duygu baskılayıcıların genetik, sigara, obezite ve eğitimi kontrol altına alınmasına rağmen demans geliştirme riskinin neredeyse 5 katına sahip olduğunu ortaya koydu. Duyguları yönetmenin hafızanızı kaybetmeyen daha iyi bir yolu var. Buna bilişsel yeniden değerlendirme denir: duyguyu içe çevirmek yerine, neden olduğunu yeniden çerçevelersiniz. ("Bu toplantı tehdit değil, pratik.") 2003 yılında Stanford/UC Berkeley'de yapılan bir çalışma, yeniden değerlendiricilerin daha fazla olumlu duyguya, daha iyi ilişkilere ve daha yüksek refah sağladığını ortaya koydu. Susturucular her ölçümde tam tersini yaptı. Ve yeniden değerlendirme sıfır bellek maliyeti taşır. Fark zamanlamaya bağlı. Bastırma duygu zaten ateşlendikten sonra devreye girer, yani beyniniz kendi tepkisine karşı savaşırken aynı anda anı kaydetmeye çalışır. Yeniden değerlendirme, duygu tam olarak harekete geçmeden önce durumu nasıl yorumladığınızı değiştirir. Aynı olay, aynı kişi, ama hipokampusunuz gerçek işini yapmak için serbest kalır: hayatınızı kaydetmek.

39 milyar dolar. Yatırımcıların şu anda Figure'in değerini düşündüğü şey bu. Şu ana kadar tamamlanan tek görevi: 11 ay boyunca bir BMW fabrikasında metal parça yükleyen iki robot. Robotlar BMW'den çizik ve ezilerek geri döndü. Figür tüm hattı hizmet dışı bıraktı. Ve CEO, robotları kendi çocuklarının yanında gözetimsiz bırakmadığını itiraf etti. Peki bu oturma odası demosunun arkasında aslında ne var? Figure, San Jose'de BotQ adında kendi fabrikasını kurdu. Plan, yılda 12.000 robot üretmek, sonunda 100.000'e ulaşmak. Robotları doğrudan satmıyorlar. Şirketler onları ayda yaklaşık 1.000 dolara kiralıyor. Gerçek iş modeli bu: endüstriyel müşterilerden gelen sürekli gelir, herhangi bir robot kapınıza gelmeden çok önce. Ev sahibi maçı ise daha da ilginç. Figure, dünyanın en büyük emlak firmalarından biri olan Brookfield ile ortaklık kurdu (dünya çapında 100.000'den fazla daireye sahipler). Brookfield, Figure'in binalarında, mutfaklarında, koridorlarında ve ofislerinde insanların nasıl hareket ettiğini kaydetmesine izin veriyor. Bu veriler, robotun yapay zeka beyni Helix'i eğitir. Onsuz, bu robotlar kontrollü bir demo odasının ötesine genelleyemez. O veri toplama yeni başladı. İşte fiyatlandırma sorunu. Geçen yıl dünya çapında yaklaşık 15.000 insansı robot gönderildi. Çin bunların %90'ını üretti. Tesla, Fremont'taki Model S ve Model X serilerini kapatarak onları bir Optimus robot fabrikasına dönüştürüyor. Kendi tesislerinde eğitim verisi toplayan 1.000'den fazla birimi zaten bulunuyor. @elonmusk, Optimus'un 20.000 ila 30.000 dolar arasında mal olacağını söylüyor. Unitree bir tane yaklaşık 16.000 dolardan başlıyor. 1X'in ön siparişleri 20.000$'tan açılıyor. Şekil 03? Tahmini fiyatı $50,000 ile $100,000$ arasında. Aynı oturma odasına koşan herkesten üç-beş kat daha pahalı. Demo gerçek bir ilerleme. Ancak Goldman Sachs, tüketici insansı satışlarının 2030'ların başına kadar artmasını beklemiyor. Buradan dairenizi toparlayan bir robotla birlikte, ölçeklenmemiş bir fabrika, çoğu hanenin dokunamadığı bir fiyat etiketi ve hâlâ toplanan eğitim verileri var.