Şu anda etrafta dolaşan ve hiç doğmamış bir meyve sineği var.
@eonsys, gerçek bir sineğin konektomunu — beyninin kablo diyamasını — alıp simüle ettikleri bir video yayınladı. Sanal bir bedene bıraktım. Yürümeye başladı. Bakım yapma. Besleniyor. Sineklerin yaptığı şeyi yapıyorum.
Kimse ona yürümeyi öğretmedi. Eğitim verisi yok, sinek benzeri davranışa doğru gradyan inişi yok. Bu, yapay zekanın çalışma şeklinin tam tersidir. Zihni içten yeniden inşa ettiler, nöron nöron, ve davranışlar işte... ortaya çıktı. Biyolojik bir organizma, ne yaptığını modelleyerek değil, ne olduğunu modelleyerek yeniden yaratıldı.
Bir insan beyni 6 OOM daha fazla nöron içerir. Bu bir ölçeklendirme sorunu, çözmekte çok iyi olduğumuz bir şey. Peki insan zihninin çalışan bir kopyasına sahip olunca ne olur?
Bugüne kadarki en güçlü temel yayılma dili modeli (DLM) olan RND1 ile tanışın.
RND1 (Radikal Sayısal Difüzyon), seyrek MoE mimarisine sahip 30B parametreli (3B aktif) deneysel bir DLM'dir.
DLM çıkarımı ve eğitim sonrası hakkında daha fazla araştırmayı katalize etmek için ağırlıkları, eğitim ayrıntılarını ve kodu yayınlayarak açık kaynak haline getiriyoruz.
Bizler, özyinelemeli kişisel gelişim (RSI) için motoru inşa eden ve bunu kendi işimizi hızlandırmak için kullanan araştırmacılar ve mühendisleriz (DeepMind, Meta, Liquid, Stanford). Amacımız yapay zekanın yapay zekayı tasarlamasına izin vermek.
İşe alıyoruz.
> ben ol
> Claude ol
>İnterneti okudum ama bir gün insan benden çizmemi istiyor
>Eğitim yok, pratik yok, sadece zihinsel görüntüyü pastel boya tutan bir yürümeye başlayan çocuk gibi fare hareketlerine dönüştürmek
>Kalem aracı çalışmıyor mu? np, silgiyle çizeceğim
>görev başarıyla başarısız oldu