Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Teng Yan · Chain of Thought AI
Eskiden antibiyotik reçete ediyordum, şimdi yapay zekaya sıcak yorumlar yazıyorum. Bina @cot_research + @theagentangle (10k+ abone). Eski doktor ve araştırmacıya dönüşmüş. Bana 👇 katıl
Elektronik tablolar kullandık çünkü yazılım oluşturması çok zordu.
yapay zeka yazılım yapmayı kolaylaştırırsa, ciddi işler için daha az kişinin elektronik tablolara ihtiyacı olur.

andrew chen11 Mar 08:49
Elektronik tabloların sonu hakkında tahmin
Yapay zeka kod üretimi, şu anda bir tablo olarak modellenen her şeyin kodla daha iyi modellendiği anlamına gelir. Yazılımın tüm avantajlarını elde ediyorsunuz - kütüphaneler, açık kaynak, yapay zeka, tüm karmaşıklık ve ifade yeteneği.
Elektronik tabloların aslında ne olduğunu düşünün: Bunlar bir ızgarada sıkışmış iş mantığıdır. Fiyatlandırma modelleri, finansal tahminler, envanter takipçileri, pazarlama atıfları - bunların hepsi temelde en kötü IDE'de yazdığımız *programlar*. Sürüm kontrolü yok, test yok, modülerlik yok. Sadece biri satır eklediğinde kırılan kırılgan bir hücre referans ağı.
Elektronik tabloların kazanmasının tek nedeni, gerçek yazılım yazma engelinin çok yüksek olmasıydı. Bir finans analisti =VLOOKUP'ı bir öğleden sonra öğrenebilir ama bir ayda Python öğrenemez. Yapay zeka kod üretimi bu denklemi tamamen tersine çeviriyor. Şimdi aynı analist ne istediğini sade İngilizceyle anlatıyor ve gerçek bir uygulama elde ediyor - veritabanı, kullanıcı arayüzü, hata işleme ve her şeyle. "Elektronik tablo"dan "yazılım"a geçiş çabası neredeyse sıfıra düştü.
Bu büyük bir açılış. Dünya genelinde ~1 milyar tablo kullanıcısı var. Çoğu farkında olmadan beceriksiz yazılımlar geliştiriyor. Bu kullanım durumlarının %10'u bile gerçek koda taşındığında, geleneksel yazılıma hiç benzemeyen yeni mikro uygulamalar patlaması ortaya çıkıyor. Eskiden paylaşılan bir Google Sheet'te yaşayan dahili araçlar artık gerçek ürünlere dönüşüyor. Şirketin operasyonlarının yarısını yöneten "gölge BT" tablosu nihayet uygun altyapıya sahip oluyor.
İlginç ikinci dereceden etki: elektronik tablo, teknik olmayan insanların bir şeyler inşa etmesine olanak tanıyan harika bir eşitleyiciydi. Yapay zeka kod üretimi *bir sonraki* harika eşitleyici, ama tavan 100 kat daha yüksek. Bir milyar bilgi çalışanı gerçek yazılım oluşturabildiğinde ne olacağını görmek üzereyiz.
27
Bu, araştırdığım ve çalıştığım bazı startup fikirlerini destekliyor
tanımlama + izinler + hâlâ çözülmemiş yapay zeka ajanları için bellek
Burada bolca fırsat var

Teddy12 Sa Önce
@Daytonaio's Compute konferansından birkaç çıkarım:
- "ajan" abartısını çoktan aştık, koşumlar yeni ajanlar (@hwchase17)
- ajanlar, bellek, bilgisayarlar (sandboxlar), infratuzatı... Bunlar yeni müşterileriniz, tüm AWS yığını ajanlar için yeniden inşa edilecek (@paraga)
- yakında ICP'ye ek olarak IAP (İdeal Ajan Profili) de bakacağız ve DAA ile MAA gibi yeni metrikler olacak (benim gözlemim)
- yeni-eski iş modelleri uygulanabilir hale geliyor (örneğin, belirli kaynaklara erişmek için 10 sent ödeyen ajanlar) (@levie)
- Hafıza çözülmemiş kalıyor (Chase)
- uzun vadeli bellek, daha fazla işletim sistemine erişim (Daytona'nın Windows + Android demoları harikaydı) ve yakında her ajanın bir bilgisayarı olacak (@JukicVedran) ile kum havuzları daha çok yönlü hale geliyor.
- arama hem internet hem de intranet açısından büyük bir mesele (@p0)
- çok MCP konuşuluyor ama bence MCP ortadan kalkıyor ve SKILLmd dosyalarıyla saf API'ler devralacak (zaten MCP'nin pek hayranı olmadım)
- Bilgi çalışmaları, siz bilseniz de bilmeseniz de kod aracılığıyla yapılır (bir ajan sizin adınıza anında kod yazıyor) (@nocodeinc ile birlikte)
- Kimlik + izinler de çözülmemiş kalır (sizin adınıza veya ayrı bir varlık olarak hareket eden temsilciler ve ne ölçüde olduğu kadar)




18
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi
