OpenAI, bu şirketin gerçekten nerede durduğunu anlatan bir hamle yaptı. Yapay zeka video üreteci Sora'yı doğrudan ChatGPT'nin içine çekiyorlar. Kulağa bir yükseltme gibi geliyor ama aslında bir kurtarma görevi. Sora bağımsız uygulaması kanıyor. İndirmeler Ocak ayında yüzde 45 düştü ve App Store'da Top 100'den tamamen düştü; gelir bir ayda üçte bir oranda düştü. Bu arada, ChatGPT'nin büyümesi durgunlaştı. Haftalık dokuz yüz milyon kullanıcı sayısı devasa görünüyor, ta ki bir yıl önce bir milyar vaat ettiklerini ve hâlâ bunu yerine getirmediklerini hatırlayana kadar. Google Gemini aynı dönemde beş kat daha hızlı büyüdü. Veo, zaten sohbet deneyiminde yaşıyor. OpenAI şimdi kendi icat ettiği bir özelliği yakalamaya çalışıyor. Sonra Pentagon anlaşması geldi. 2,5 milyondan fazla kullanıcı ChatGPT'yi bir gecede terk etmeyi taahhüt etti, ABD'de ise bir günde neredeyse %300 silinme oranı arttı. Anthropic'ten Claude, App Store'da ChatGPT'nin üzerinden ilk kez geçti. Peki OpenAI, ölmekte olan bir video uygulaması, yavaşlayan kullanıcı büyümesi ve abone tabanını yakan bir PR kriziyle ne yapar? Her şeyi birleştiriyorlar ve birleşen ürünün farklı bir şekilde vurulmasını umuyorlar. Ama işte kimsenin bahsetmediği kısım var. Bir on saniyelik yapay zeka video üretmek, ham GPU süresi olarak yaklaşık bir otuz dolar tutar. OpenAI, 2030 yılına kadar 600 milyar dolarlık hesaplama harcaması öngörüyor. Geçen yıl çıkarım maliyetleri dört katına çıktı ve marjlar geriye gitti. Şimdi ise video üretimini sohbet penceresi içinde 900 milyon kullanıcıya vermek istiyorlar. Bu, büyüme krizi boyunca harcayan bir şirket, kamu piyasası yatırımcılarını korkutacak bir hızla nakit yakıyor, rakipler ise her yönden yaklaşıyor. Milyar kullanıcı hayali milyar dolarlık bir soruna dönüşüyor.

On yıl önce bu hafta, bir makine Seul, Güney Kore'de bir otelde dünyanın en büyük masa oyunu oyuncusunun karşısına oturdu. Oyun Go'ydu. 3.000 yıldan fazla yaşı var ve gözlemlenebilir evrendeki atomlardan daha fazla olası tahta pozisyonuna sahip. Kimse bu maçı bilgisayarın kazanabileceğini düşünmemişti, en az on yıl sonra. Makine, beş maçın dördünü kazandı. Ama skor hikaye değil, 2. Maçta tek bir hamleydi. 37. Hareket. AlphaGo, maçı canlı yayınlayan yorumcular sistemin hata yaptığını düşündükleri o kadar garip bir pozisyona taş yerleştirdi. Dünyanın dört bir yanında izleyen profesyonel Go oyuncuları bunu gerçek zamanlı olarak hata olarak nitelendirdi. Ama bu bir hata değildi. Bu, oyunun 3.000 yıllık tarihindeki en parlak hamlelerden biri oldu. Ve bir makine bunu kendi başına geliştirdi. AlphaGo, herhangi bir insanın bu hamleyi yapma olasılığının yaklaşık on binde bir olduğunu hesaplamıştı. Yine de hamleyi oynadı ve o hamle oyunu kazanan oldu. Dünya şampiyonu Lee Sedol, karşı tarafta oturuyordu, on iki dakikadan fazla bir süre orada oturup olanları anlamaya çalışıyordu. Daha sonra o anda AlphaGo'nun yaratıcı olduğunu fark ettiğini söyledi. O tek maç dünyayı yeniden şekillendirdi. Çin, Doğu Asya kültürünün en kutsal strateji oyununu bir makinenin domine ettiğini izledi ve bunu ulusal güvenlik krizi gibi ele aldı. Pekin, yüz milyar dolarlık büyük bir yapay zeka yatırım girişimi başlattı. Şu anda hepimizin yaşadığı küresel yapay zeka silahlanma yarışı o otel odasında başladı. İşte şu anda bunun neden önemli olduğu. 2026'daki neredeyse tüm büyük yapay zeka laboratuvarları dil modellerini büyütmeye odaklanıyor. Bir sonraki kelimeyi tahmin edin, ama bunu daha iyi ve hızlı yapın. Hassabis ise çok farklı bir bahis yapıyor. Kelimeleri tahmin etmenin sizi gerçek zekaya asla götürmeyeceğini savunuyor. Eksik olan şey, gerçekten önceden düşünmek, farklı olasılıkları keşfetmek ve harekete geçmeden önce plan yapabilmek. AlphaGo 2016'da bunu yapabiliyordu ve DeepMind o zamandan beri sessizce bu temelin üzerine inşa ediyor. Plan, Gemini'nin dil ve dünya anlayışını alıp AlphaGo'nun sorunlar üzerinde arama ve akıl yürütme yeteneğiyle birleştirmektir. Ve sonra aynı temel yaklaşımla biyolojinin en eski çözülmemiş sorunlarından birini çözen AlphaFold gibi özel araçları da takın. Hassabis, AGI'nin beş ila sekiz yıl içinde gelebileceğine inandığını söyledi. Ve bunu yaptığında, Sanayi Devrimi'nin karşılaştırıldığında yavaş görüneceğini belirtir. Tüm bunlar Seul'de sessiz bir odada ahşap bir tahtaya yerleştirilmiş tek bir taşa kadar uzanır. Bu, makinelerin sadece insanların yapabileceğini düşündüğümüz bir şeyi yapabileceğinin ilk gerçek işaretiydi; daha önce kimsenin düşünmediği bir fikir ortaya çıkarmak. Ve onu inşa edenler şimdi aynı oyun kitabını çok daha büyük bir şey inşa etmek için kullanıyorlar.

Google'ın eski CEO'su, bir programcının bir yapay zeka ajanını 7'den sabah 04'e kadar çalıştırdığını anlattı. Uyanır, kahvaltı yapar ve gece boyunca icat edilenleri gözden geçirir. Eric Schmidt, şu anda olanların "akıl almaz" olduğunu söylüyor. Schmidt, en iyi programcıların her zaman altlarındaki programcılardan on kat daha değerli olduğunu söylüyor. Bu yapay zekadan önce de geçerliydi ama şimdi bu insanlar daha da değerli hale geliyor çünkü bu sistemleri gerçekten kontrol edebilen tek kişiler onlar. Diğer herkes yerine geçilebilir hale gelir. Gerçek tahmin tüm ekonominin şekliyle ilgili. Schmidt, çok az sayıda çok büyük şirkete ve çok sayıda çok küçük şirkete doğru ilerlediğimizi söylüyor. Ortası ortadan kayboluyor çünkü yapay zeka işi yapabildiğinde, artık daha az insana ihtiyacınız oluyor. Bu zaten gerçek işe alım verilerinde görünüyor. Stanford araştırması, 2022 sonlarından bu yana erken kariyer geliştiricileri için işe alımda yüzde 20 azalma olduğunu ortaya koydu. Bazı şirketler, yapay zekanın artık ürün kodlarının yüzde 70 ila 90'ını yazdığını söylüyor. On genç mühendise ihtiyaç duyan takımlar şimdi iki kıdemli ve bir yapay zeka ajanı ile çalışıyor. Schmidt iki yıldır bu konuda uyarıda duruyor. Şimdi fark şu ki, rakamlar tahmine yetişiyor. Giriş seviyesinde işe alım azalıyor ve beyaz yakalı sektörlerde çalışan sayısı azalıyor. Ve en yavaş hareket eden şirketler ikinci bir uyum şansı bulamayacak.