Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Alex Cheema
Будівництво @exolabs | Попередній @UniOfOxford Ми наймаємо: https://t.co/UlkApFndnH
Дякую за піджак @MiniMax_AI
19 годин тому
Ласкаво просимо до Шанхаю, @alexocheema! Ми з нетерпінням чекаємо на подальшу співпрацю з EXO. @MiniMax_AI
164
Ось чому нам потрібні відкриті бенчмарки для локального ШІ.
Інакше це перетворюється на племінність і образи.
Ми опублікуємо найбільшу базу даних відкритих бенчмарків для локального ШІ, протестованих на 1000+ реальних апаратних установках. Кожен пристрій, кожен з'єднання, різні моделі/квантування.
У нас офіс, повний обладнання: кожен Mac з M-chip, кожен iPhone, кожен RTX, DGX Spark, Strix Halo, Pi, ...
Загалом, Apple Silicon має кращу економіку пам'ятних одиниць, а GPU — кращу економіку обчислювальних одиниць. Що найкраще, залежить від навантаження та паралельності.
Правда (яка буде очевидна в відкритих бенчмарках) полягає в тому, що найкраще — це комбінація обох варіантів: розмістити свої обмежувальні пам'ятні пристрої на Mac, а обчислювальні — на GPU.
9 бер., 09:59
Кількість особистих повідомлень, які я отримую від людей, які просять допомоги після того, як витратили $$$ на Mac заради штучного інтелекту
Шахраї з Mac спричинили неймовірну кількість поганих порад і витратили гроші даремно
Коли я сказав «Купи відеокарту», у мене була чітка гіпотеза і серйозний інтерес, а не просто обманювання
1,24K
Найкращі
Рейтинг
Вибране