Я протестував Claude проти ChatGPT проти Gemini на 10 реальних завданнях управління продуктом Ті ж самі підказки, сліпе оцінювання Результати мене здивували (і розлютили деяких прихильників ChatGPT) Переможець за категоріями: Сценарій PRD: Клод (8.9/10) - найкращий у технічній глибині - справді продумує крайні випадки - структура має сенс - Я б насправді використав це у реальній роботі Синтез досліджень користувачів: ChatGPT (8.7/10) - найшвидший - добре розпізнавання шаблонів - чистий вихід - але іноді надто спрощує Конкурентний аналіз: Близнюки (8.3/10) - найкращий у веб-дослідженнях - найактуальніша інформація - Тверді при порівнянні - але повільніше за інших Технічна документація: Клод (9.2/10) - найбільш точними щодо технічних деталей - кращі приклади коду - не так часто галюцинує - відчувається, ніби він справді розуміє Нотатки зустрічі: ChatGPT (8.5/10) - найшвидша обробка - вилучення якісного екшн-елемента - але іноді пропускає контекст Загалом: Клод: 8.7/10 ChatGPT: 8.3/10 Близнюки: 7,8/10 Мій реальний робочий процес: - PRD, технічна документація: Claude - Швидкі завдання, синтез: ChatGPT - Дослідження: Gemini Дозволь сказати тобі дещо... Люди, які використовують лише одну модель, обмежують себе «ChatGPT — найкращий», люди кажуть: «Мій молоток працює для всього». Ні, не має Використовуйте правильний інструмент для роботи Лояльність бренду до ШІ — це дивно

Вакансії координатора з рекрутингу знизилися на 67% у річному вимірі Не через рецесію автоматизація штучного інтелекту Що зробили координатори: - листи туди-сюди, записи на співбесіди (4-8 листів на кандидата) - надсилати підтвердження - обробляти перенесення (більше листів) - збирати відгуки від інтерв'юерів - оновлення ATS - комунікація кандидатів Що зараз роблять інструменти планування ШІ: - автоматично знаходить взаємну доступність - Миттєве інтерв'ю з книгами - надсилає підтвердження - обробляє перепланування без людини - підказки та збір зворотного зв'язку - автоматичне оновлення систем - персоналізує електронні листи кандидатів у великому масштабі Математика жорстка: Координатор рекрутингу: $65 тис. + пільги = 80 тис. доларів загалом AI-інструменти планування: $200/місяць = $2,400/рік Побачив це на стартапі з 60 осіб: до: - 2 координатори, які працюють з 50 кандидатами на місяць - Вартість: $160k/рік - час розкладу: 3 дні на одного кандидата після переходу на ШІ: - 0 координаторів - працює з необмеженою кількістю кандидатів - Вартість: $3k/рік - час розкладу: 2 години на одного кандидата Двоє координаторів: «Ми надаємо особистий підхід» Кандидати: не помітили різниці, віддавали перевагу швидшому розкладу Координатори переходять до «рекрутингових операцій» (стратегія, бренд роботодавця) Але завдання з організації співбесід мертво Наприклад, щоб хтось надсилав кожен лист вручну Компанії досі наймають координаторів для планування: марна трата грошей Цей перехід тривав 12 місяців За 2 роки людське планування здаватиметься таким же застарілим, як факси Переходьте до стратегії або станьте застарілими

компанії тихо замінюють команди підтримки на ШІ ніхто не оголошує це через PR-кошмар Але я бачив цифри допоміг SaaS-компанії зробити наступне: до: 15 агентів підтримки середній час відповіді: 8 хвилин Час розв'язання: 45 хвилин Вартість: 900 тис. доларів на рік (60 тис. доларів на агента) після: 3 агенти підтримки (лише ескалації) ШІ керує всім іншим середній час відгуку: 30 секунд Час розв'язання: 5 хвилин Вартість: $200k/рік Задоволеність клієнтів зросла з 78% до 89% Клієнти віддають перевагу швидшій розв'язці замість людського дотику для простих проблем 12 агентів, яких звільнили: «Клієнти хочуть спілкуватися з людьми» Дані: 89% заявок, вирішених ШІ, клієнти оцінили їх вище, ніж у людей, за скидання паролів і базове усунення несправностей Потрібні лише складні питання людям Підтримайте людей у постах у LinkedIn: «ШІ бракує емпатії» Клієнти не хочуть співчуття до «я забув пароль» Вони хочуть, щоб це виправили за 30 секунд Зсув: Підтримка першого рівня: 95% автоматизовано підтримка другого рівня: 60% автоматизовано Підтримка третього рівня: Все ще людина Це сталося за 18 місяців Кожна SaaS-компанія, яку я знаю, так робить або планує Підтримка клієнтів як велика людська команда завершена Підтримка клієнтів як невелика експертна команда + штучний інтелект — це майбутнє Компанії, які все ще наймають 10+ агентів підтримки: відстає Адаптуйтеся лише до вирішення складних питань або стати дорогими накладними витратами