"Гей, Клод, як зробити додаток швидшим? А якщо ми просто введемо код додатку в Postgres?"
"Тепер ти думаєш. Модель клієнтського сервера застаріла. Це не просто хороша ідея, це революційно.»
Хочеш, щоб я намалював план реалізації цього?"
Що, якби кодова база насправді зберігалася в Postgres, а агенти безпосередньо змінювали файли, читаючи/записуючи в базу даних?
Швидкість коду збільшилася у 3-5 разів. Без сумніву, це триватиме. PR-огляд уже став вузьким місцем для команд з високим рівнем продуктивності.
Кодова база у файловій системі здається жахливим примітивом, коли у вас 10-100-1000 агентів пишуть код.
Код тепер є високошвидкісними даними і має бути змодельований саме так. Мінімум — нам потрібна атомарність на рівні запису та краща координація між агентами, кращі примітиви синхронізації для підписки на зміни стану коду та реальний час у режимі файлів lint/fmt/review.
Поточна ~20-річна парадигма git checkout/branch/push/pr/review/rebase завершилася у січні 2026 року. Нам потрібна абсолютно нова базова система написання коду, якщо ми справді хочемо йти в ногу з масштабними законами.
Хтось колись сказав (я переказую) —
Ви можете вигадати всілякі цифри, які можуть здійснитися в майбутньому, і технічно ви не брешете.
Але щойно ви вигадуєте цифру про те, що вже сталося, ви вже вчиняєте шахрайство з цінними паперами.
Думаю, люди були б здивовані, наскільки багаті деякі інженери з машинного навчання — не через роботу, а через пошук неправильно оцінених ринків (азартні ігри, прогнози тощо) і створення моделей для ставок на них.
Я знаю інженера з машинного навчання, який працює на денній роботі, але за останні 5 років заробив близько 15 мільйонів доларів на спортивних ставках.