dự đoán về sự kết thúc của bảng tính AI code gen có nghĩa là bất cứ điều gì hiện đang được mô hình hóa dưới dạng bảng tính thì tốt hơn nên được mô hình hóa bằng mã. Bạn nhận được tất cả những lợi thế của phần mềm - thư viện, mã nguồn mở, AI, tất cả sự phức tạp và khả năng biểu đạt. hãy nghĩ về những gì bảng tính thực sự là: chúng là logic kinh doanh bị mắc kẹt trong một lưới. Các mô hình giá cả, dự báo tài chính, theo dõi hàng tồn kho, phân bổ tiếp thị - tất cả đều là những *chương trình* mà chúng ta đã viết trong một IDE tồi tệ nhất có thể. Không có kiểm soát phiên bản, không có kiểm tra, không có tính mô-đun. Chỉ là một mạng lưới mong manh của các tham chiếu ô mà bị hỏng khi ai đó chèn một hàng. Lý do duy nhất mà bảng tính thắng là vì rào cản để viết phần mềm thực sự quá cao. Một nhà phân tích tài chính có thể học =VLOOKUP trong một buổi chiều nhưng không thể học Python trong một tháng. AI code gen hoàn toàn đảo ngược phương trình đó. Bây giờ, cùng một nhà phân tích mô tả những gì họ muốn bằng tiếng Anh đơn giản, và nhận được một ứng dụng thực sự - với cơ sở dữ liệu, giao diện người dùng, xử lý lỗi, tất cả mọi thứ. Nỗ lực biên soạn từ "bảng tính" sang "phần mềm" giờ đây gần như bằng không. đây là một sự mở khóa lớn. Có khoảng 1 tỷ người dùng bảng tính trên toàn thế giới. Hầu hết trong số họ đang xây dựng phần mềm kém mà không nhận ra. Khi ngay cả 10% trong số những trường hợp sử dụng đó chuyển sang mã thực sự, bạn sẽ có một sự bùng nổ của các ứng dụng vi mô mới mà không giống như phần mềm truyền thống. Các công cụ nội bộ từng sống trong một Google Sheet chia sẻ giờ đây trở thành sản phẩm thực sự. Bảng tính "shadow IT" điều hành một nửa hoạt động của công ty cuối cùng cũng có cơ sở hạ tầng thích hợp. Hiệu ứng thứ cấp thú vị: bảng tính là công cụ bình đẳng lớn cho phép những người không có kỹ thuật xây dựng mọi thứ. AI code gen là *công cụ bình đẳng lớn tiếp theo*, nhưng trần nhà là cao hơn 100 lần. Chúng ta sắp thấy điều gì xảy ra khi một tỷ người lao động tri thức có thể xây dựng phần mềm thực sự.

kỹ sư 10x giờ đây đã trở thành kỹ sư 1000x Hóa ra, kỹ năng phát triển AI không được phân bổ đồng đều. Những lập trình viên giỏi nhất biết cách sử dụng các công cụ và điều khiển các tác nhân tốt hơn lập trình viên trung bình, và khoảng cách này chỉ ngày càng lớn hơn!

khởi nghiệp phần mềm khởi nghiệp dot com khởi nghiệp Web 2.0 khởi nghiệp di động trước tiên khởi nghiệp AI-native … cuối cùng trở thành chỉ là "khởi nghiệp"