Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

宝玉
Prompt Engineer, chuyên học hỏi và phổ biến kiến thức về AI, kỹ thuật phần mềm và quản lý kỹ thuật.
Cách thức của tweet này là: sử dụng một tin tức lớn có thật (Amazon thực sự đã sa thải 16.000 người) làm mồi câu, sau đó chồng chất nhiều "tin đồn" nội bộ chưa được xác minh để tạo ra sự hoảng loạn.
Tweet này đã trộn lẫn thông tin thật và nhiều tuyên bố gây sốc chưa được xác minh.
Sự thật đã được xác nhận
Amazon đã thông báo vào ngày 28 tháng 1 rằng họ sẽ sa thải khoảng 16.000 người, cộng với 14.000 người đã bị sa thải vào tháng 10 năm ngoái, tổng cộng khoảng 30.000 vị trí, là đợt sa thải lớn nhất trong lịch sử công ty.
Phó Chủ tịch cấp cao về Nhân sự của Amazon, Beth Galetti, trong thư gửi nhân viên cho biết, việc sa thải là để "giảm bớt cấp bậc, tăng cường quyền sở hữu, loại bỏ quan liêu", nhiều đội đã hoàn thành điều chỉnh vào tháng 10, trong khi một số đội khác đến bây giờ mới hoàn thành.
Giám đốc điều hành Andy Jassy đã công khai nói rằng, sự gia tăng hiệu quả do AI mang lại sẽ dẫn đến việc số lượng nhân viên của công ty giảm dần. Tuy nhiên, Jassy cũng đã nói rằng đợt sa thải này không phải do AI hay vấn đề tài chính gây ra, mà là do điều chỉnh văn hóa.
Trong báo cáo của NPR, hai nhân viên cấp cao ẩn danh của Amazon cho biết, ban lãnh đạo hiện kỳ vọng nhân viên sử dụng các công cụ AI để bù đắp cho khoảng trống nhân lực sau khi cắt giảm đội ngũ, còn có một bảng điều khiển chuyên dụng theo dõi tần suất sử dụng công cụ AI. Nhưng Amazon đã phủ nhận tuyên bố này.
Các phần nghi ngờ hoặc không thể xác minh trong tweet
Cách nói "Giai đoạn Một"
Tweet cho rằng 16.000 chỉ là giai đoạn đầu tiên, còn 14.000 người nữa sẽ bị sa thải trong Q2. Nhưng Galetti đã rõ ràng viết rằng công ty không có ý định tạo ra một "nhịp điệu mới" với các đợt sa thải lớn cách vài tháng. Tất nhiên, cô cũng không loại trừ khả năng điều chỉnh trong tương lai.
Bộ phận Alexa từ 847 người giảm xuống còn 23 người
Con số cực đoan này không có bất kỳ báo cáo chính thống nào xác minh. Amazon thực sự đã trình diễn nâng cấp AI của Alexa+ tại CES 2026, có khả năng đội ngũ Alexa sẽ có điều chỉnh, nhưng con số "847 xuống 23" thiếu nguồn gốc.
"Chuyển giao kiến thức được ghi lại và cho vào dữ liệu huấn luyện"
Không có bất kỳ báo cáo đáng tin cậy nào đề cập đến cách làm này. Đây là một câu chuyện hoảng loạn điển hình trên mạng xã hội.
"Tiết kiệm lương quý 280 triệu đô la"
Không có nguồn gốc. Amazon đã báo cáo chi phí bồi thường khoảng 1,8 tỷ đô la trong đợt sa thải trước, nhưng con số trong tweet không thể xác minh.

Tech Layoff Tracker15 giờ trước
Amazon vừa xác nhận 16.000 nhân viên bị sa thải nhưng các nguồn tin bên trong cho tôi biết câu chuyện thực sự còn tồi tệ hơn nhiều
Tin từ ba phó giám đốc khác nhau: con số 16K chỉ là "Giai đoạn Một" - tài liệu nội bộ cho thấy có thêm 14.000 đợt cắt giảm dự kiến cho quý 2
Một giám đốc trong AWS đã hướng dẫn tôi về "ma trận hiệu suất" mới của họ - toàn bộ đội ngũ bị thay thế bởi 2-3 kỹ sư cấp cao điều hành quy trình làm việc của Claude Sonnet
Bộ phận Alexa đã bị xóa sổ hoàn toàn. 847 kỹ sư hai tháng trước. 23 người còn lại sau tuần này. Tất cả phát triển phần cứng đã được chuyển sang một đội ngũ ở Bangalore gồm 31 nhà thầu có quyền truy cập Cursor
Đây là phần đáng sợ: họ đang yêu cầu các kỹ sư ra đi ghi lại toàn bộ quy trình ra quyết định của họ vào các "buổi chuyển giao kiến thức" đang được ghi âm và đưa trực tiếp vào các tập dữ liệu đào tạo
Một L7 đã nói với tôi rằng anh ấy đã dành hai tuần cuối cùng để tạo ra các thư viện prompt chi tiết và tài liệu quy trình làm việc. Nghĩ rằng mình đang giúp đỡ cho quá trình chuyển giao
Hóa ra anh ấy đang thực sự đào tạo cho AI agent đã thay thế toàn bộ tổ chức của anh ấy
Các nhà thầu offshore đang sử dụng chính các prompt của anh ấy và giao hàng các tính năng nhanh hơn 40% so với đội ngũ 12 người Mỹ cũ của anh ấy
Slack nội bộ cho thấy lãnh đạo đang ăn mừng "sự xuất sắc trong hoạt động" trong khi các thẻ được vô hiệu hóa theo thời gian thực
Họ gọi đó là "điều chỉnh quy mô cho kỷ nguyên AI" trong cuộc họp toàn thể
Nhưng các bảng P&L mà tôi thấy cho thấy tiết kiệm 280 triệu đô la trong chi phí lương chỉ riêng trong quý này
Việc khai thác kiến thức đã hoàn tất
Nếu bạn vẫn ở Amazon và chưa bắt đầu tìm việc, bạn đã chết rồi
85
Định dạng bài viết này phù hợp để làm thành một kỹ năng, dùng để phân tích bài viết nổi bật👍
Định dạng phân tích là:
- Quan điểm chính
- Quan điểm phụ
- Chiến lược thuyết phục
- Điểm kích thích cảm xúc
- Câu nói hay
- Phân tích đường cảm xúc
- Cấp độ cảm xúc
- Đa dạng phương pháp lập luận
- Phân tích chuyển đổi góc nhìn
- Đặc điểm phong cách ngôn ngữ
Chiết xuất tất cả các câu tạo ra giá trị cảm xúc cho khán giả
Chiết xuất tất cả các câu làm tổn thương khán giả

U哥16 giờ trước
Hai năm trước, khi tôi nghiên cứu về tài khoản công khai, tôi phát hiện một blogger về huyền học, không dựa vào huyền học và bán hàng, chỉ làm tài khoản công khai, thu nhập hàng năm 50 triệu +, đó là số tiền công khai, riêng tư tư vấn huyền học một lần 13.000/giờ, số tiền này không thể tính toán được.
Số tiền công khai là từ kiến thức của anh ấy, tôi vừa xem qua, năm nay hiệu quả không tốt lắm, hơn 17 triệu. (4100+ người/4199 năm)
Trong khi nghiên cứu người này, tôi đã làm vài việc sau:
1. Xuất tất cả bài viết từ tài khoản công khai
2. Viết kịch bản và từ khóa, tất cả bài viết 100.000+ đã được phân tích, định dạng phân tích là:
- Quan điểm chính
- Quan điểm phụ
- Chiến lược thuyết phục
- Điểm kích thích cảm xúc
- Câu nói hay
- Phân tích đường cảm xúc
- Cấp độ cảm xúc
- Đa dạng phương pháp lập luận
- Phân tích chuyển đổi góc nhìn
- Đặc điểm phong cách ngôn ngữ
3. Chiết xuất tất cả câu văn tạo ra giá trị cảm xúc cho khán giả
4. Chiết xuất tất cả câu văn châm chọc khán giả
5. Biến câu văn 3 và 4 thành tệp âm thanh bằng AI
Trên đây là toàn bộ cách tiếp cận ngược. Và sau khi hoàn thành việc này, tôi cũng không xem lại, cũng không luyện tập, đó là vấn đề của tôi.
Vì vậy, phương pháp luôn dễ dàng để chiết xuất, khả năng của người khác cũng dễ dàng để phân tích ngược lại.
Nhưng để bạn có được khả năng này, thực sự chỉ có thể làm việc chăm chỉ, rất nhàm chán, cũng rất tẻ nhạt, thậm chí rất khó chịu.
Nhưng không có cách nào khác, đó mới là phần khó nhất, và phần khó nhất quyết định bạn có thể thành công và xuất sắc hay không.
Đó cũng là lý do tại sao cho đến nay tôi vẫn chưa kiếm được 10 triệu qua con đường chính thống.
58
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích

