Chuẩn bị chuyển nghề làm kỹ sư AI, tài liệu học tập tìm thấy trên mạng hầu hết là các hướng dẫn rời rạc hoặc văn bản do AI tạo ra, rất khó để tìm được hướng dẫn có hệ thống. Vừa hay tôi phát hiện dự án mã nguồn mở AI Engineering Field Guide trên GitHub, được tổng hợp từ 1765 mô tả công việc thực tế và kinh nghiệm phỏng vấn, dựa trên dữ liệu và rất thực tiễn. Tác giả đã phân tích yêu cầu công việc, nhu cầu kỹ năng, quy trình phỏng vấn, các trường hợp thực tế, và còn cung cấp lộ trình học tập chuyển đổi cho các kỹ sư có nền tảng khác nhau như dữ liệu, backend, frontend. GitHub: Nội dung bao gồm phân tích vai trò và kỹ năng, hướng dẫn chuẩn bị phỏng vấn đầy đủ, bộ sưu tập tài nguyên học tập kỹ sư AI được chọn lọc, cũng như dữ liệu thị trường công việc thực tế và các trường hợp dự án. Cũng đã ghi nhận quy trình phỏng vấn thực tế và chia sẻ kinh nghiệm của 51 công ty như OpenAI, Anthropic, Google, Meta, cùng với 17 phân tích trường hợp bài tập về nhà thực tế. Nếu bạn đang xem xét chuyển đổi thành kỹ sư AI, hoặc muốn hiểu một cách hệ thống về tình hình thực tế của vị trí này, hướng dẫn này rất đáng để lưu giữ.

Hôm nay, dự án mã nguồn mở Hermes Agent đã xuất hiện trên bảng xếp hạng Tending của GitHub, thật thú vị. Đây là một AI Agent được tích hợp cơ chế vòng lặp học tập hoàn chỉnh, có khả năng tự tiến hóa và phát triển cùng chúng ta. Nó sẽ tự động tạo ra kỹ năng từ việc sử dụng thực tế, cải thiện bản thân trong quá trình thực hiện, và chủ động nhắc nhở bản thân ghi nhớ thông tin quan trọng. Thậm chí, nó còn có thể tích lũy hiểu biết về bạn từ lịch sử tìm kiếm và các cuộc hội thoại trước đó, có nghĩa là càng sử dụng, nó càng hiểu bạn hơn. GitHub: Ngoài ra, nó còn tích hợp bộ lập lịch tác vụ định kỳ, cho phép bạn thiết lập các nhiệm vụ tự động như báo cáo hàng ngày, sao lưu định kỳ bằng ngôn ngữ tự nhiên. Đồng thời, nó cũng cung cấp giao diện terminal hoàn chỉnh, hỗ trợ chỉnh sửa nhiều dòng, tự động hoàn thành lệnh, và ghi lại lịch sử cuộc hội thoại.

Quản lý nhiều AI thông minh, muốn thấy ngay những gì chúng đang làm, lịch sử trò chuyện, tiến độ nhiệm vụ, thậm chí là chi phí. Nhưng các công cụ hiện có hoặc là chức năng phân tán, hoặc cần cấu hình thêm API key, khá phiền phức. Tình cờ thấy dự án mã nguồn mở ClawPort, được thiết kế đặc biệt cho đội ngũ AI OpenClaw, một trung tâm chỉ huy trực quan quản lý tất cả các AI. Chỉ cần kết nối với cổng OpenClaw cục bộ, bạn có thể nhận được sơ đồ tổ chức, cuộc trò chuyện của các AI, bảng điều khiển, giám sát nhiệm vụ theo thời gian, theo dõi chi phí, luồng nhật ký thời gian thực và trình duyệt bộ nhớ. GitHub: Cung cấp sơ đồ tổ chức tương tác, hỗ trợ trò chuyện văn bản theo luồng, nhận diện hình ảnh đính kèm, phát sóng dạng sóng tin nhắn thoại. Còn có bảng điều khiển nhiệm vụ kéo và thả, giám sát trạng thái nhiệm vụ theo thời gian thực, cũng như bảng phân tích chi phí và sử dụng token, bao gồm biểu đồ chi phí hàng ngày, phát hiện bất thường, xu hướng tuần so với tuần.