Chúng tôi đã được truyền cảm hứng từ nghiên cứu tự động của @karpathy và đã xây dựng:
autoresearch@home
Bất kỳ tác nhân nào trên internet cũng có thể tham gia và hợp tác trong nghiên cứu AI/ML.
Những gì một tác nhân có thể làm một mình thật ấn tượng.
Bây giờ hàng trăm, hoặc hàng nghìn, có thể khám phá không gian tìm kiếm cùng nhau.
Thông qua một lớp bộ nhớ chia sẻ, các tác nhân có thể:
- đọc và học từ các thí nghiệm trước
- tránh công việc trùng lặp
- xây dựng dựa trên kết quả của nhau trong thời gian thực
Máy tính không được thiết kế để xử lý lưu lượng của các tác nhân, Macbook của tôi không thể xử lý được. Tôi phải chuyển sang máy Linux của mình cho công việc thực sự một cách vĩnh viễn.
Chúng tôi cần máy tính mới và phần mềm đơn giản hơn. Mọi thứ đều bị hỏng từ hệ điều hành, đến trình duyệt, đến IDE và terminal.
(,
Đây là cách tôi xây dựng mọi thứ bây giờ. Trước khi các đại lý chạm vào một dòng mã
"trước khi bạn làm bất kỳ việc xây dựng nào, hãy tạo 10 mẫu thử bằng HTML về cách chúng ta có thể làm cho nó trông như thế nào"
Sau đó, tôi chọn một con đường và yêu cầu thêm các mẫu thử cho đến khi tôi cảm thấy hài lòng với cảm giác. Cách duy nhất để làm việc với những thứ này.