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Alex Cheema
建筑@exolabs |上一节 @UniOfOxford 我们正在招聘:https://t.co/UlkApFndnH
查看原文
Alex Cheema
16 小时前
谢谢你的夹克 @MiniMax_AI
RyanLee
19 小时前
欢迎来到上海,@alexocheema!我们期待与EXO有更多的合作。@MiniMax_AI
166
Alex Cheema
3月9日 15:14
这就是我们需要本地 AI 开放基准的原因。 否则它就会变成部落主义和互相指责。 我们将发布最大的本地 AI 开放基准数据库,测试在 1,000 多个真实硬件设置上。每个设备、每个互连、不同的模型/量化。 我们有一个充满硬件的办公室:每个 M 芯片的 Mac、每个 iPhone、每个 RTX、DGX Spark、Strix Halo、Pi,…… 一般来说,苹果硅的内存单元经济性优越,而 GPU 的计算单元经济性更佳。什么是最好的取决于工作负载和并发性。 真相(在开放基准中将显而易见)是,最好的组合是两者的某种结合——将你内存密集型的内存绑定任务放在 Mac 上,将计算密集型的任务放在 GPU 上。
Ahmad
3月9日 09:59
我收到的私信数量令人震惊,很多人花了 $$$ 在 Mac 上用于 AI 后寻求帮助。 Mac 骗子造成了大量的错误建议和浪费金钱。 当我说“买个 GPU”时,我有明确的假设和真正的投入,而不是单纯的诈骗。
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