印度有超过9.58亿的互联网用户。孟加拉国有超过7700万。两者共同构成全球最大和增长最快的数字市场之一。 如果主要世界语言在训练数据中代表性不足，AI的总可寻址市场将结构性受限。 因此，我们测试了孟加拉语。

波塞冬需要低资源语言的语音数据和可靠的真实数据进行基准测试。 为了确保大型语言模型的转录准确性，我们与语言学家合作审核孟加拉语的输出。 对于一种有2.8亿人使用的语言，我们发现的差距指向了一个更深层次的问题：数据 ↓

波塞冬联合创始人兼首席科学家 @SPChinchali 参加了最新的 ThinkData 播客。 Sandeep 详细分析了为什么随着多模态和物理 AI 的扩展： • 权利清晰的高质量数据是核心限制 • 需要严格的验证才能信任生产中的 AI 还有更多 ↓