@AnthropicAI 的新劳动自动化图表 200 年前的效果图。 对于我们的祖先来说，外圈几乎是不可识别的。 “计算机和数学”是毫无意义的。医学和法律几乎微不足道，几乎没有专业化。 第一张照片即将被拍摄，因此想象一部大片的票房超过那个时期的整个国民生产总值是不可思议的。 “办公室和行政”几乎不存在作为一个概念；记账所雇佣了一小部分识字的阶层。 农业单独消耗了美国劳动力的 70-80%。 有一条厚厚的手工业带，无法映射到任何单一的现代类别：桶匠、铁匠、编织、制革、磨坊。 神职人员是一个主要的职业类别，海事劳动是一个重要的行业。

最近的@AnthropicAI分析表明，人工智能在未来十年内可能会使年劳动生产率增长增加1.8个百分点。 但这个估计侧重于更快地完成现有任务。 更大的问题是：人工智能能否自动化创新过程本身？ 正如@PeterMcCrory告诉我的那样："人工智能可能是创新方法本身的一种创新。" Claude Cowork是一个早期的例子：它加快了构建所需的时间。这种递归改进可能会释放出远超当前估计的效果。