向设备内的AI转变需要更高的隐私标准。我们推出了可证明的私密洞察（PPI），以便开发者能够对GenAI功能进行必要的分析，并有可验证的保证，原始用户数据永远不会被暴露。该系统是负责任地构建AI的核心组成部分。 PPI在受信执行环境（机密联邦分析）中使用开源的Gemma LLM来对非结构化数据进行分类并得出洞察。只有聚合的、差分隐私的统计数据会离开安全环境。我们已发布代码，以允许外部验证端到端的隐私保证。 阅读Artem Lagzdin和Daniel Ramage关于其在Recorder中的部署及我们的蓝图的更多信息： 预印本：