在英国，乳腺癌影响每八位女性中的一位，早期发现至关重要。 ⚕️ 我们在@NatureCancer的最新研究显示，AI如何增强乳腺癌的早期检测工作。在与@imperialcollege和@NHSuk的研究中，我们的实验性基于AI的筛查系统识别出25%更多的“间隔癌”——通常被传统筛查遗漏的病例，同时将筛查工作量减少了估计40%。 线程中的关键发现🧵⤵️

为了推动基础AI的发展，我们必须解决持续学习和灾难性遗忘的问题。我们团队的新研究引入了嵌套学习（NL），一种将机器学习模型视为嵌套优化问题系统的范式。 这种方法统一了架构和优化，为学习创造了更深的计算能力。这是朝着创建具有持续学习能力的模型迈出的关键一步，这种能力在人的大脑中得以体现。 更多内容请参阅Vahab Mirrokni和Ali Behrouz的博客： 阅读NeurIPS 2025论文：

向设备内的AI转变需要更高的隐私标准。我们推出了可证明的私密洞察（PPI），以便开发者能够对GenAI功能进行必要的分析，并有可验证的保证，原始用户数据永远不会被暴露。该系统是负责任地构建AI的核心组成部分。 PPI在受信执行环境（机密联邦分析）中使用开源的Gemma LLM来对非结构化数据进行分类并得出洞察。只有聚合的、差分隐私的统计数据会离开安全环境。我们已发布代码，以允许外部验证端到端的隐私保证。 阅读Artem Lagzdin和Daniel Ramage关于其在Recorder中的部署及我们的蓝图的更多信息： 预印本：