讓我們看看「弱 AGI」的標準： ✅ Loebner 獎是一個弱圖靈測試，GPT-4.5 達到了相同的標準。 ✅ Winograd 被 GPT-3 通過。 ✅ GPT-4 在 SAT 考試中以 75% 的成績通過。 唯一剩下的就是玩一款 1984 年的老 Atari 遊戲。實驗室現在可以做一些最有趣的事情。

關於 AI 必然同質化的說法並不是研究所發現的。AI 默認會產生相似的答案，但透過更好的提示、上下文或人類互動，你可以獲得更多的想法多樣性。

AI 實驗室的核心重點確實是「製作出最聰明的模型，以便它能夠製作更好的模型，從而首先創造出超智能」。這就是資金流向的地方。 他們使用這些模型推出一大堆消費者和 B2B 產品的事實幾乎是附帶的。