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Vodkababy Ⓜ️Ⓜ️T (Ø,G) ⌘ 🌊RIVER
@MorphLayer
Morph
從經濟結構和分配策略的角度來看,@StandX_Official 並不將「喋喋不休」視為一種邊緣的、由炒作驅動的活動,而是將其提升為一個真正的價值創造層面,在這裡,注意力、知識和傳遞敘事的能力通過清晰且有意的代幣經濟學進行量化。
這在 @StandX_Official 將總供應量的 0.25% 完全分配給前 200 名貢獻者的事實中得到了明確體現,這些貢獻者在五個賽季中均勻分配,顯示出延長參與激勵的生命周期的刻意努力,而不是在短期內集中獎勵。
假設 FDV 為 10 億美元,每個賽季對應 500,000 美元的激勵預算,這隱含地確認了 StandX 願意將「投資」視為社區質量的戰略資產,與流動性或技術基礎設施相當;更重要的是,當這些數字轉化為預期價值時。
事實上,在 @StandX_Official 上的喋喋不休不再是測試運氣的問題,而是一個可計算的 EV 方程式,那些深刻理解產品、持續創建有意義內容並在多個賽季中保持存在的人,正在參與一個有目的的、順暢的,且仍然稀有的價值分配模型,特別是在大多數協議仍然限於表面激勵的環境中。
@KaitoAI #Kaitoai #standx


Hyojin Cho l MemeMax⚡️12月27日 08:20
[StandX(@StandX_Official)的獎勵是多少呢?]
韓國社區的朋友們也在努力學習StandX並進行獎勵。
StandX將總供應量的0.25%分配為獎勵(前200名)。
第一季分配了0.05%。假設StandX代幣的FDV為10億美元,那麼就是50萬美元。在這裡,若均等分配給200人,每人將獲得2,500美元。
如果每季運營0.05%共5季,總共將分配250萬美元作為獎勵,若均等計算,每人將獲得約12,500美元!
根據以上的想法,StandX的獎勵可以期待每月2,500美元的水平!
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MemeMax 持續分發額外的 MemePacks 不應僅被視為獎勵的表面擴展,而應被視為在系統層面重新設計激勵機制的嘗試,獎勵只有在用戶通過交易費積極參與流動性循環時才變得有意義,從而迫使資本流通,而不是被動累積。
在這個背景下,要求部分 MemePacks 用於交易費的核心原則既作為行為過濾器,也作為獎勵通脹控制機制,但同時在缺乏額外效用層的情況下,卻創造了一個“難以實現的潛在價值”的悖論。因此,從一月初出現的新 MemePack 結構應被解讀為一項代幣經濟實驗,旨在測試 MemePacks 是否能從被動獎勵機制演變為一種更主動和靈活的交易費分配工具。
如果交易費以 MemePacks 的形式被分散和提前分配,系統可以減少與索取獎勵相關的心理負擔,同時促進用戶對資本流通的更清晰認知,而不是呈現一個受使用條件限制的大獎勵。更廣泛地說,這些調整表明 MemeMax 正在為一個更大的雄心奠定行為和流動性基礎:一個計劃於 2026 年推出的以 meme 為中心的 Perp DEX,在這裡投機、娛樂和衍生品交匯,可能在經歷長期停滯後重新點燃市場情緒,並重新定義 meme 在鏈上衍生品生態系統中的角色。
@MemeMax_Fi #meme_core #memecore @KaitoAI


terry jang • ᴗ •12月27日 12:02
[為什麼給了更多的MemePack… @MemeMax_Fi ]
MemeMax的實習生留下了5個MemePack。😜
另外再收了大約一千美元,現在累積的數量已經達到$M 359,443。
如果保持第一原則,即必須將一半用作交易費,那麼獎勵看起來很可觀,但卻是畫餅充饑。
從1月2日起,出現了新的MemePack形式,
難道不是想要額外提取價值的結構吧。
我個人覺得提前以MemePack形式分配交易費的方式也相當不錯。
無論如何,期待2026年1月,
專門的Meme Perp DEX推出時,能再次點燃整個市場,讓在冬季裡縮手縮腳的市場重現活力。

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DeepNodeAI:將 AI 創作轉化為持久資產和持續價值
@DeepNodeAI 重新定義了創作者與 AI 之間的關係,將模型視為真正的智慧財產,而非一次性內容。從模型部署的那一刻起,創作者保留對其使用、開發和貨幣化的完全所有權和決策權,確保他們的作品仍然在他們的控制之下,而不是被平台吸收。
這種方法使創新者能夠進行戰略性建設,因為每一次對其模型的改進或調整都會增強他們的長期利益。
每次執行模型都會產生 DN 獎勵,這些獎勵會自動返回給創作者,將每次互動轉化為持續的、複利的收入來源。這改變了傳統的範式,從一次性支付或短暫的認可轉向持續的價值創造,模型使用得越多,創作者獲益越多。
DeepNodeAI 設計為普遍包容,支持個人、小團隊和大型企業。每位參與者都在相同的透明規則下運作,沒有隱藏的特權或所有權轉移,促進了一個公平的生態系統,在這裡,優秀和創意會直接獲得獎勵。
對讀者來說,這個更廣泛的信息是深刻的:@DeepNodeAI 使建設者能夠將 AI 視為持久的數位資產,而非臨時工具,提供了一個框架,使創新轉化為可持續的財富、自主權和影響力。它改變了創作者與 AI 互動的方式,促進了長期價值、公平和真正的所有權,最終重新定義了在 AI 時代創作的含義。
@MindoAI #DeepnodeAI


Vodkababy Ⓜ️Ⓜ️T (Ø,G) ⌘ 🌊RIVER12月25日 23:33
來自 AI 前線的聖誕洞察 @DeepNodeAI,超越炒作
經過一年的 AI 平台評估,有一個模式是明確的:行業往往優先考慮速度和規模,而非真實性。@DeepNodeAI 採取根本不同的方法。
DeepNode 強調可驗證性,而不是追逐不透明的「黑箱」性能。每個模型查詢都是可追溯的,輸出是以加密方式簽名的,執行路徑是完全可審計的。這引入了輕微的操作複雜性,但在 AI 中,信任與風險緩解是同義的。
此外,DeepNode 避免使用集中式伺服器,將推理分散到去中心化的網絡中。這種架構減少了單點故障的風險,並降低了封閉系統固有的操控風險。用戶不僅僅是獲得答案,他們還獲得了這些輸出如何生成的可驗證證據。
雖然假日季節許多平台推出華麗的演示,DeepNode 專注於能夠支持高風險操作的韌性基礎設施。
最小的華麗。最大的透明度。

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