謝謝 @opinionlabsxyz 我有資格獲得 101,560 $OPN，而我什麼都沒做。

$BREV TGE 確認。 Brevis 將於 1 月 6 日推出。更多詳情即將公布。 希望你已經完成空投註冊。 這不會是隨機的。 Brevis 的市場前 FDV 已經約為 4 億美元，擁有真實的採用、真實的證明和真實的支持者。 Brevis 設定為今年的主要參與者之一。 我接下來關注的項目：Solstice 和 Sentient。

我想對目前 @xyberinc 在 @xeetdotai 的排行榜提出一些重要的警告，我這麼說是因為我真的很關心 Xeet。 看到一個擁有約 400 名追隨者、15K 的曝光量和 11 個讚的帳號排在第二名，這是一個紅旗。在追蹤模式後，我注意到大約有 80 個由機器人驅動的帳號在前 300 名中。這大部分來自付費曝光，而不是實際的互動。 我尊重 @Pons_ETH 在削減方面所做的工作，那部分是必要的。但削減應該是最後的防線，而不是主要的防線。 現在，問題是結構性的：付費觀看會膨脹曝光量。LLM 在驗證質量之前就已經評估了可見性。Xeets 在真實性完全驗證之前就已經獲得獎勵。 這可以在技術上改進的幾種方法： • 根據互動比率加權曝光量 低讚數、回覆、停留時間或個人資料訪問應大幅折扣原始觀看次數。 • 偵測付費流量指紋 付費觀看來源有可預測的模式（突發時間、引薦集群、零互動尾部）。這些都是可解決的信號。 • 延遲 Xeet 分配 在一個帖子通過次級驗證窗口（例如 6–12 小時）之前，排隊獎勵，期間測量有機互動。 • 作者級信任分數 重複被標記為合成流量的帳號應降低 LLM 的權重，無論未來的曝光量如何。 • 將可見性與獎勵分開 讓內容可見，但僅對經過驗證的人類互動給予獎勵，而不是僅僅曝光。 事後削減機器人是有效的，但會造成不必要的戲劇。一些用戶看到自己在排行榜上名列前茅，建立期望，然後被清除並開始散播 FUD。預防比懲罰更乾淨。 我堅信團隊會解決這個問題。Xeet 是我實際上喜歡使用的少數系統之一，我全職在這裡。這不是批評，而是來自一個希望生態系統在擴展時保持可信的人的反饋。