كشف إيلون ماسك للتو عن البنية التحتية لما قد يصبح أكبر قوة عاملة على وجه الأرض. المشروع يسمى ماكروهارد. مشروع مشترك بين تسلا وxAI، تم بناؤه بموجب اتفاقية إطار بقيمة 2 مليار دولار وقعت في وقت سابق من هذا العام. الهدف ليس بناء أدوات برمجية أفضل، بل استبدال شركات كاملة يتم رقمية إنتاجها. قارن ماسك النظام بالدماغ البشري. Digital Optimus يتعامل مع الغرائز، ويعالج الفيديو الحي، وضربات لوحة المفاتيح، ونقرات الفأرة في الوقت الحقيقي. بينما يتولى جروك التفكير والتفكير والتخطيط وتوجيه كل فعل. تتفاعل طبقة واحدة والأخرى هي من تقرر ذلك. معا يديران الحاسوب كما يفعل الإنسان. لكن هنا تبدأ الأمور في الجنون. هذا لا يعمل على أجهزة Nvidia المكلفة في بعض مراكز البيانات، بل يعمل على شريحة AI4 من تسلا. قطعة من السيليكون تكلف 650 دولارا وموجودة بالفعل داخل ملايين سيارات تسلا في جميع أنحاء البلاد. عندما تكون تلك السيارات متوقفة، تصبح عقد حسابية. جيجاوات واحد من قوة المعالجة الموزعة وحاسوب ظل فائق يختبئ في الممرات ومواقف السيارات في جميع أنحاء أمريكا. لقد اختبر xAI هذا الأمر داخليا بالفعل. قاموا ببناء وكلاء ذكاء اصطناعي وأدرجوا إياهم في مخطط المنظمة للشركة كموظفين حقيقيين. أرسل لهم زملاء العمل رسائل، وجدوا اجتماعات وذهبوا إلى مكاتبهم ووجدوا كراسي فارغة. بعض الأشخاص داخل xAI لم يدركوا حتى أنهم يعملون جنبا إلى جنب مع الآلات. يقول ماسك إنه بحلول نهاية هذا العام، سيتم حل المحاكاة الرقمية للإنسان. وهذا يعني ذكاء اصطناعيا يمكنه فعل أي شيء يمكن أن يفعله إنسان يحمل شاشة كمبيوتر. اسم ماكروهارد هو نكتة موجهة إلى مايكروسوفت لكن الطموح وراءه جاد للغاية. إذا كان كل شركة منتجها معلومات يمكن تقليدها بواسطة وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون على شرائح بقيمة 650 دولارا في سيارات تسلا المتوقفة، فإن هيكل صناعة المكتبات البيضاء بأكمله يقع على خط صدع. لا توجد شركة أخرى لديها هذا المزيج. مليارات الأميال من بيانات القيادة الواقعية، ونماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، وملايين أجهزة الحوسبة الطرفية تم نشرها بالفعل وتنتظر التعليمات.

قامت OpenAI مؤخرا بخطوة تخبرك بكل شيء عن موقف هذه الشركة الحقيقي. هم يسحبون سورا، مولد الفيديو الذكي الخاص بهم، مباشرة داخل ChatGPT. يبدو كترقية لكنه في الواقع مهمة إنقاذ. تطبيق Sora المستقل بدأ يتنزف. انخفضت التنزيلات بنسبة 45 بالمئة في يناير وتراجعت تماما عن قائمة أفضل 100 متجر التطبيقات، وانخفضت الإيرادات بنسبة الثلث خلال شهر واحد. وفي الوقت نفسه، توقف نمو ChatGPT إلى نقطة ثابتة. تسعمائة مليون مستخدم أسبوعي يبدو ضخما حتى تتذكر أنهم وعدوا بمليار قبل أكثر من عام وما زالوا لم يحققوا ذلك. نما جوجل جيميني بسرعة أكبر بخمس مرات خلال نفس الفترة. فيو، يعيش بالفعل داخل تجربة الدردشة. تقوم OpenAI الآن باللحاق بميزة اخترعتها. ثم جاءت صفقة البنتاغون. تعهد أكثر من 2.5 مليون مستخدم بالتخلي عن ChatGPT بين ليلة وضحاها، وارتفعت عمليات إزالة التثبيت في الولايات المتحدة بنسبة تقارب 300 بالمئة في يوم واحد. تجاوزت كلود من أنثروبيك ChatGPT لأول مرة في متجر التطبيقات. فماذا تفعل OpenAI مع تطبيق فيديو يحتضر، ويبطئ نمو المستخدمين، وأزمة علاقات عامة تحترق بين مشتركيها؟ يدمجون كل شيء معا ويأملون أن يكون المنتج المشترك مختلفا. لكن هنا الجزء الذي لا يتحدث عنه أحد. إنتاج فيديو ذكاء اصطناعي واحد مدته عشر ثوان يكلف حوالي دولار وثلاثين دولار من وقت وحدة معالجة الرسوميات الخام. تتوقع OpenAI بالفعل 600 مليار دولار في الإنفاق الحوسبي حتى عام 2030. تضاعفت تكاليف الاستدلال أربع مرات العام الماضي وارتفعت هوامش الربح. الآن يريدون تسليم إنتاج الفيديو ل 900 مليون مستخدم داخل نافذة الدردشة. هذه شركة تنفق طريقها خلال أزمة النمو، تحرق السيولة بمعدل يرعب أي مستثمر في السوق العامة، بينما يقترب المنافسون من كل اتجاه. حلم مليار مستخدم أصبح مشكلة مليارية الدولارات.

قبل عشر سنوات من هذا الأسبوع، جلس جهاز مقابل أعظم لاعب ألعاب لوحية على وجه الأرض داخل فندق في سيول، كوريا الجنوبية. اللعبة كانت Go. عمره أكثر من 3000 سنة، وله مواقع لوحات أكثر ممكنة من عدد الذرات في الكون المرصود. لم يظن أحد أن الكمبيوتر يمكنه الفوز بهذه المباراة، ليس لعقد آخر على الأقل. فاز الجهاز بأربع مباريات من أصل خمس. لكن النتيجة لم تكن القصة بل حركة واحدة خلال المباراة الثانية. الانتقال 37. وضع ألفا جو حجرا في وضع غريب لدرجة أن المعلقين الذين يبثون المباراة مباشرة ظنوا أن النظام تعطل. لاعبو Go المحترفون الذين يشاهدون حول العالم وصفوا ذلك بأنه خطأ في الوقت الحقيقي. لكن لم يكن خطأ. اتضح أنها واحدة من أذكى الحركات في تاريخ اللعبة الذي يمتد ل3000 عام. وآلة ابتكرتها بنفسها. حسب ألفا جو أن احتمالية قيام أي إنسان بهذه الخطوة هي حوالي واحد من كل عشرة آلاف. على أي حال، كانت الحركة هي التي فازت باللعبة. لي سيدول، بطل العالم الجالس عبر اللوحة، حدق لأكثر من اثنتي عشرة دقيقة جالسا محاولا استيعاب ما حدث. قال لاحقا إنه في تلك اللحظة أدرك أن ألفا جو كانت مبدعاة. تلك المباراة الواحدة أعادت برمجة العالم. شاهدت الصين آلة تهيمن على أقدس لعبة استراتيجية في ثقافة شرق آسيا وتعاملت معها كأزمة أمن قومي. أطلقت بكين حملة استثمار ضخمة في الذكاء الاصطناعي بقيمة مئات المليارات من الدولارات. سباق التسلح العالمي للذكاء الاصطناعي الذي نعيشه جميعا الآن بدأ في تلك الغرفة الفندقية. إليك سبب أهمية ذلك الآن. تقريبا كل مختبر رئيسي للذكاء الاصطناعي في عام 2026 يركز على تكبير نماذج اللغات. تنبأ بالكلمة التالية، لكن افعلها بشكل أفضل وأسرع. حسابس يراهن بشكل مختلف تماما. هو يجادل بأن الكلمات التنبؤية لن توصلك أبدا إلى الذكاء الحقيقي. ما ينقص هو القدرة على التفكير مسبقا، واستكشاف الاحتمالات المختلفة، والتخطيط قبل اتخاذ أي خطوة. هذا ما كان بإمكان AlphaGo فعله في 2016، ومنذ ذلك الحين تبني DeepMind بهدوء على هذا الأساس. الخطة هي دمج فهم جيميني للغة والعالم، مع قدرة ألفا جو على البحث والتفكير في حل المشكلات. ثم أضيف أدوات متخصصة مثل AlphaFold التي حلت واحدة من أقدم المشكلات غير المحلولة في علم الأحياء باستخدام نفس النهج الأساسي. قال حسابيس إنه يعتقد أن الذكاء الاصطناعي العام قد يصل خلال خمس إلى ثماني سنوات. وعندما يحدث ذلك، سيجعل الثورة الصناعية تبدو بطيئة بالمقارنة. كل ذلك يعود إلى حجر واحد موضوع على لوح خشبي في غرفة هادئة في سيول. كان ذلك أول علامة حقيقية على أن الآلات يمكنها فعل شيء كنا نظن أن البشر فقط يستطيعون فعله، أي ابتكار فكرة لم يخطر ببالها أحد من قبل. والأشخاص الذين بنوه الآن يستخدمون نفس الدليل لبناء شيء أكبر بكثير.