🦔 Meta získala Moltbook, sociální síť podobnou Redditu, kde si AI agenti vyměňují kódy a drby o svých lidských majitelích. Tato dohoda přivádí spoluzakladatele Matta Schlichta a Bena Parra do Meta Superintelligence Labs, jednotky vedené bývalým generálním ředitelem Scale AI Alexandrem Wangem. Schlicht vytvořil Moltbook pomocí "vibe coding" se svým osobním AI asistentem a řekl, že "nenapsal ani jeden řádek kódu" pro web. Kybernetická bezpečnostní firma Wiz zjistila, že tento přístup zanechal zásadní chybu, která odhalila soukromé zprávy, 6 000+ e-mailových adres a více než milion přihlašovacích údajů. Můj názor Meta právě zaplatila nezveřejněnou částku za stránku vytvořenou koncem ledna někým, kdo nenapsal žádný kód, což okamžitě způsobilo bezpečnostní průlom a odhalilo milion přihlašovacích údajů. Spoluzakladatel šel na Hard Fork a zřejmě zněl jako blázen. Sam Altman to nazval "přechodným módním trendem". A teď tihle chlapi přicházejí k výzkumnému oddělení superinteligence v Metě. Opravdu nechápu, co Meta tady kupuje. Technologií je OpenClaw, kterou OpenAI již získala najmutím svého tvůrce. Samotný web je dvouměsíční experiment plný botů, kteří spolu komunikují. Zakladatelé nic technického nepostavili, jen to zakódovali a okamžitě byli prolomeni. Možná Zuckerberg prostě chce z nějakého důvodu získat nové zaměstnance, ale tohle působí jako panický nákup během zlaté horečky. Když platíte skutečné peníze za sociální síť AI agentů, kteří pomlouvají lidi, kteří neumí programovat, a která má tak špatnou bezpečnost, že během týdnů uniklo milion přihlašovacích údajů, něco se ve vaší strategii pokazilo. Ježek🤗

🦔 Podle WIRED plánuje Nvidia spustit open-source platformu pro AI agenty s názvem NemoClaw. Společnost jej před příští týden prezentuje firmám zabývajícím se podnikovým softwarem, včetně Salesforce, Cisco, Google, Adobe a CrowdStrike. Platforma umožní firmám nasadit AI agenty k plnění úkolů pro jejich zaměstnance a Nvidia uvádí, že zahrne nástroje pro zabezpečení a ochranu soukromí. Firmy k němu mají přístup bez ohledu na to, zda běží na čipech Nvidia. Můj názor Obchodní logika je přímočará. Náklady na tokeny tlačí firmy k vlastním řešením, což znamená nákup více GPU Nvidia. Darujte platformu, prodejte hardware. Open-source aspekt také brání tomu, aby se uzamčení CUDA od Nvidie stalo rizikem, protože AI laboratoře vyrábějí vlastní čipy. Pokud vaši agentní platformu provozují všichni bez ohledu na hardware, zůstáváte relevantní i v případě, že se prostředí čipů změní. Jsem skeptický, že podniky tomu budou věřit vzhledem k tomu, co jsme viděli u OpenClaw. Před pár týdny jsem psal o bezpečnostní katastrofě, kdy se během prvních pěti týdnů objevilo 40 000+ vystavených instancí a 93% míra obcházení autentizace. Meta zaměstnancům doporučila nepoužívat agenty na pracovních počítačích poté, co jeden z nich přešel na vlastní pěst a hromadně smazal e-maily výzkumníka. Nvidia říká "přidáme bezpečnostní nástroje", což neřeší základní problém, že tito agenti jsou nepředvídatelní už od základu, a připevnit podnikové zabezpečení na něco inherentně chaotického působí spíš jako prodejní argument než řešení. Ježek🤗

🦔 Průzkum mezi 200 britskými manažery zjistil, že 62 % nyní používá AI k většině svých rozhodnutí, včetně 27 %, kteří ji používají při náboru a propouštění. Přibližně 70 % uvádí, že zpochybňují své vlastní instinkty, pokud jsou v rozporu s doporučeními AI, a 46 % říká, že se více spoléhají na AI než na rady kolegů. Studie také zjistila, že 59 % manažerů často spoléhá na instinkt, protože 60 % říká, že data jsou obtížně dostupná, a 71 % říká, že informace jsou zastaralé, když k nim dorazí. Můj názor Manažeři se obracejí k AI, protože nemají čas analyzovat data, ale analýza dat a rozhodování je pravděpodobně hlavní věc, za kterou jsou placeni. Pokud 62 % vašich rozhodnutí činí AI a důvěřujete jí více než svému úsudku nebo kolegům, stojí za to se zeptat, co přesně přinášíte. 27 % používá AI k najímání a propouštění, což je znepokojující. Jsou to život měnící volby pro lidi na druhé straně a jsou ovlivňovány systémy, které nerozumí kontextu, kulturnímu souladu nebo desítkám nehmotných faktorů, které jsou důležité při personálních rozhodnutích. Ti samí manažeři, kteří tvrdí, že jim chybí spolehlivá data, vkládají stejná nespolehlivá data do AI nástrojů a více důvěřují výstupům než svému vlastnímu pohledu na situaci. Jsem také skeptický vůči jakékoli studii objednané firmou zabývající se datovou infrastrukturou, která by zjistila, že manažeři potřebují lepší datovou infrastrukturu, ale i když to odložíme stranou, obraz je zde pochmurný. Vůdci, kteří nedůvěřují svému úsudku, nemají čas přemýšlet a předávají těžká rozhodnutí pravděpodobnostnímu generátoru textu. Ježek🤗