Hay algunos efectos secundarios bastante salvajes en un mundo con trillones de agentes utilizando internet y software. Uno muy grande es lo que sucede con los agentes que tienen presupuestos y billeteras. Hay muchos modelos de negocio que nunca funcionaron para el internet basado en humanos que de repente comienzan a tener sentido económico en un internet basado en agentes. Piensa en todos los datos y la investigación propietaria que están ahí fuera ahora mismo detrás de un muro de pago que un humano nunca encontrará. Datos financieros, investigación médica, y así sucesivamente. La mayoría de las personas no se suscribirán a un servicio de $100 o $1000 por información que necesitan con poca frecuencia. El costo es demasiado alto. Igualmente, los micropagos por estos datos rara vez funcionaron a gran escala porque el volumen era demasiado bajo para importar. Sin embargo, ahora un agente puede tener un presupuesto para un conjunto específico de investigaciones que está realizando, y el agente podría pagar $0.1 o $1 para acceder a ello en un flujo de trabajo. Y ahora esos datos pueden ser relevantes en 1,000 veces más casos de uso de lo que eran antes. De manera similar, hay muchas APIs y herramientas en la web que no tiene sentido tener una suscripción, pero ahora un agente puede interactuar con ellas para un intercambio específico, y podría costar $0.01 o $0.1 por transacción. De repente, se pueden construir y monetizar nuevos tipos de software que antes habrían sido antieconómicos. Una nueva forma de código abierto comercial, esencialmente. Obviamente, se necesita mucha infraestructura y acuerdo en toda la industria para esto -y ser descubierto por el agente va a ser toda una nueva clase de problema de búsqueda y descubrimiento- pero hay muchos escenarios nuevos potencialmente interesantes aquí.

Hay algunos efectos secundarios bastante salvajes en un mundo con trillones de agentes utilizando internet y software. Uno muy grande es lo que sucede con los agentes que tienen presupuestos y billeteras. Hay muchos modelos de negocio que nunca funcionaron para el internet basado en humanos que de repente comienzan a tener sentido económico en un internet basado en agentes. Piensa en todos los datos y la investigación propietaria que están ahí fuera ahora mismo detrás de un muro de pago que un humano nunca encontrará. Datos financieros, investigación médica, y así sucesivamente. La mayoría de las personas no se suscribirán a un servicio de $100 o $1000 por información que necesitan con poca frecuencia. El costo es demasiado alto. Igualmente, los micropagos por estos datos rara vez funcionaron a gran escala porque el volumen era demasiado bajo para importar. Sin embargo, ahora un agente puede tener un presupuesto para un conjunto específico de investigaciones que está realizando, y el agente podría pagar $0.1 o $1 para acceder a ello en un flujo de trabajo. Y ahora esos datos pueden ser relevantes en 1,000 veces más casos de uso de lo que eran antes. De manera similar, hay muchas APIs y herramientas en la web que no tiene sentido tener una suscripción, pero ahora un agente puede interactuar con ellas para un intercambio específico, y podría costar $0.01 o $0.1 por transacción. De repente, se pueden construir y monetizar nuevos tipos de software que antes habrían sido antieconómicos. Una nueva forma de código abierto comercial, esencialmente. Obviamente, se necesita mucha infraestructura y acuerdo en toda la industria para esto -y ser descubierto por el agente va a ser toda una nueva clase de problema de búsqueda y descubrimiento- pero hay muchos escenarios nuevos potencialmente interesantes aquí.

Subvencionar tokens para tus usuarios más activos puede parecer una locura, pero esta estrategia es razonable en esta etapa. El mundo está a punto de experimentar un cambio en sus flujos de trabajo. Bajar ese obstáculo para demostrar que realmente funciona de la manera más sencilla posible es una estrategia muy razonable. Los usuarios avanzados serán quienes empujen los límites de la tecnología y demuestren lo que es posible para avanzar en las mejores prácticas del estado del arte. Las empresas que hagan esto terminarán construyendo muros más grandes porque capturarán más datos, comportamiento del usuario y bloqueo de flujos de trabajo. El riesgo para el cliente, por supuesto, es que aumenten los precios con el tiempo, ciertamente, así que esto es algo que los clientes deben tener en cuenta; y especialmente las empresas deberían tener una buena idea del "verdadero" costo de su IA para el momento en que eventualmente suceda. Pero lo que hace que este tipo de subvención sea muy diferente de otras categorías es que el precio de computación -durante un período de tiempo lo suficientemente largo- siempre disminuirá. Los modelos se volverán más eficientes, los chips mejorarán, encontraremos fuentes de energía más baratas, los trabajos por lotes se pueden realizar en momentos más eficientes, los modelos de peso abierto forzarán más competencia, y así sucesivamente.