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Ole Lehmann
Ayudar a personas no técnicas a gestionar su negocio con agentes de IA.
Conocedor de IA, maxi robótico, apoyo de eu/acc, padre, optimista tecnológico
actualización: encontré el video real donde @helloitsaustin repasa todo su flujo de trabajo
anthropic lo publicó en silencio.
este es el equipo de marketing de crecimiento de una sola persona en acción ↓

Ole Lehmann10 mar, 17:57
no puedo creer que nadie haya notado esto.
Todo el equipo de marketing de crecimiento de Anthropic era solo UNA PERSONA
(durante 10 meses, confirmado)
una sola persona no técnica manejó la búsqueda pagada, las redes sociales pagadas, las tiendas de aplicaciones, el marketing por correo electrónico y el SEO para la empresa de $380 mil millones detrás de Claude.
aquí está exactamente cómo una sola persona está haciendo el trabajo de un equipo completo de marketing:
todo comienza con un CSV.
1. exporta todos sus anuncios existentes de sus plataformas publicitarias junto con sus métricas de rendimiento (tasas de clics, conversiones, gasto, etc.)
2. alimenta todo el archivo en el código de Claude
3. y le dice que encuentre lo que está bajo rendimiento.
Claude analiza los datos, señala los anuncios débiles y genera nuevas variaciones de texto al instante.
aquí es donde se pone ingenioso:
luego divide el trabajo en 2 sub-agentes especializados:
1. uno que solo escribe titulares (limitado a 30 caracteres)
2. y uno que solo escribe descripciones (limitado a 90 caracteres).
cada agente está ajustado a su restricción específica, por lo que la calidad es mucho más alta que si se metieran ambos en un solo aviso.
así que ahora tiene cientos de nuevos titulares y descripciones.
pero eso es solo el texto.
todavía necesita la creatividad visual del anuncio real, las imágenes y los banners que van en Facebook, Google, etc.
así que construyó un plugin de Figma que:
1. toma todos esos nuevos titulares y descripciones
2. encuentra las plantillas de anuncios en sus archivos de Figma
3. y automáticamente intercambia el texto en cada una.
hasta 100 variaciones de anuncios listas para publicar generadas a medio segundo por lote.
lo que solía llevar horas duplicando marcos y copiando y pegando texto a mano.
así que ahora los anuncios están en vivo.
la siguiente pregunta es cuáles están realmente funcionando.
para eso, construyó un servidor MCP (básicamente una integración personalizada que permite que Claude hable directamente con herramientas externas) conectado a la API de anuncios de Meta.
así que puede preguntarle a Claude cosas como:
• "¿qué anuncios tuvieron la mejor tasa de conversión esta semana?"
• o "¿dónde estoy desperdiciando gasto?"
y obtener respuestas reales de datos de campañas en vivo sin abrir nunca el panel de anuncios de Meta.
y la parte que une todo y cierra el ciclo:
configuró un sistema de memoria que registra cada hipótesis y resultado de experimento a través de las iteraciones de anuncios.
así que cuando vuelve al paso uno y genera el siguiente lote de variaciones...
Claude automáticamente incorpora lo que funcionó y lo que no de todas las rondas anteriores.
el sistema literalmente se vuelve más inteligente en cada ciclo.
ese tipo de experimentación sistemática a través de cientos de anuncios normalmente necesitaría a una persona de análisis dedicada solo para rastrear
los números del documento:
la creación de anuncios pasó de 2 horas a 15 minutos. 10 veces más producción creativa.
y ahora está probando más variaciones en más canales que la mayoría de los equipos de marketing completos
a una empresa de $380 mil millones.
y toda su operación de marketing de crecimiento (no GTM) = solo una persona y el código de Claude, lol
realmente increíble.

98
cómo usar Perplexity Computer para desentrañar la estrategia de redes sociales de tu competidor (en solo 1 prompt)
tu te das cuenta de que esa persona en tu nicho que va viral constantemente no es *realmente* más inteligente
tan solo descubrió qué formatos, ganchos y temas realmente generan engagement en tu espacio.
eso es literalmente todo
y están ejecutando ese manual cada semana
(mientras tú estás desplazándote manualmente por su perfil tratando de desentrañarlo a ojo)
yo solía hacer esto también
abría el perfil de un competidor, desplazaba por sus publicaciones, tomaba capturas de pantalla de las que destacaban, intentaba encontrar patrones
me tomaba horas y aún así me perdía cosas (muy frustrante, la verdad)
pero ahora tengo Perplexity Computer que lo hace todo en un solo prompt
así es como:
1. abre Perplexity Computer y dale un prompt:
"analiza los últimos 7 días de publicaciones en X para [handles de competidores]. verifica el engagement, las proporciones de guardar a dar me gusta, ganchos, narración, colocación de productos. encuentra formatos ganadores, formatos perdedores y brechas"
(añade múltiples competidores al mismo prompt y los compara entre sí)
2. genera sub-agentes automáticamente.
• uno recopila publicaciones
• uno analiza métricas de engagement
• uno desglosa temas
• uno identifica brechas.
todos funcionando en paralelo
3. unos minutos después obtienes un documento de análisis completo.
• publicaciones destacadas con todas las métricas
• desglose de la mezcla de contenido por tema
• análisis de ganchos mostrando qué aperturas generaron los mejores resultados
• y cómo colocan sus productos
la proporción de guardar a dar me gusta es la que la mayoría de la gente ignora.
una alta proporción significa que la gente lo está guardando porque piensa que es valioso (la verdadera señal)
y mi parte favorita es el análisis de brechas
te dice qué ninguno de tus competidores está cubriendo.
océano azul. mercado disponible
también puedes decirle que te envíe un informe semanal por correo electrónico cada lunes.
conecta Gmail y el análisis simplemente aparece cada semana en tu bandeja de entrada
así que siempre estás jugando con mejores cartas actualizadas que las personas que aún están adivinando
si gestionas algún tipo de marca en línea y aún estás mirando cuentas de competidores manualmente, esto te ahorrará horas cada semana
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