"¡Un ejército de expertos!" – El fin del software tal como lo conocemos + Reacción a los comentarios de los crupieres en vivo | Pre-NADA AI #7 Mi conversación con @ericwilliamrea, CEO de @PodiumHQ. 1:08 ¿Cómo está cambiando la IA los concesionarios? 4:03 ¿Cuáles son los desafíos de software en los concesionarios? 6:42 ¿Cómo se añade la IA a los concesionarios? 18:45 ¿Cómo personaliza la IA el servicio al cliente? 19:14 ¿Qué hace que un CRM sea bueno? 20:03 ¿Cuál es el futuro de la IA? 25:30 ¿Cómo ayuda la IA de voz al servicio? 30:07 ¿Cuáles son los planes futuros para Podium?

He estado en capital de riesgo durante ~2 décadas y he estado en muchos consejos, y nunca he visto el tipo de transformación que @PodiumHQ acaba de lograr: La quema de efectivo anual pasó de $95M a $0. Los ingresos recurrentes anuales de IA pasaron de $0M a $100M — en 21 meses. Esto es lo que sucedió… @PodiumHQ había construido un producto de comunicaciones para pequeñas empresas. Funcionaba, pero saliendo de la era de ZIRP, el crecimiento se estaba aplanando. Estábamos en un momento crítico, Pre-ChatGPT: ¿Era el producto algo que se podía tener o algo que se necesitaba tener? Era un problema que necesitaba solución. @ericwilliamrea entró en Modo Fundador para crear un producto que realmente se necesitara. Experimentar con IA en 2023 no era controvertido. Pero como miembros de la junta, no estábamos seguros de que el producto funcionara o de que los ingresos se mantuvieran. ¿Todos estos clientes se irían? Entonces, la dirección de @PodiumHQ tomó la decisión: invertir más tiempo y dinero en I+D antes de promocionar el producto o lanzarse a lo grande en GTM. En los primeros tres meses, algo era claramente diferente. Habíamos lanzado muchos productos antes. Nada había despegado tan rápido. Como miembros de la junta, nos preguntamos (como suelen hacer los miembros de la junta): ¿había algún truco? No. Y otros tres meses después, todavía sin truco. Solo valor real. Y ahora, aquí estamos, 21 meses después y los ingresos recurrentes anuales del agente de IA se dispararon de $0 a $100M, nuestra tasa de crecimiento de ARR general ha aumentado y @PodiumHQ ha pasado de quemar $95M al año a $0M. Ese experimento de “chatbot de IA” se convirtió en el mejor empleado de @PodiumHQ, impulsando por sí solo $100M en ARR. Su nombre es Jerry. Jerry es un agente de servicio al cliente para negocios de automóviles, servicios a domicilio y bienestar. Los clientes a menudo entran pidiendo hablar con él. Tiene cientos de reseñas de 5 estrellas en Google. Incluso ganó el “Empleado del Mes” 😅 ¿Por qué? Jerry responde mensajes de texto/voz 24/7/365 en aproximadamente ~30 segundos. Los clientes que utilizan a Jerry 2.0 de @PodiumHQ están viendo un aumento del 30% en los ingresos.🚀 Sin mencionar… Jerry 2.0 puede ser entrenado en cualquier tema en aproximadamente ~60 segundos. No podría estar más impresionado con el CEO @ericwilliamrea y el equipo de @PodiumHQ, que entendieron que las cualidades que hacen a un gran agente de IA son las mismas que hacen a un gran empleado humano: Conocer el trabajo, la industria y el manual, puede ser entrenado y trabajar incansablemente. No es de extrañar que @OpenAI haya convertido a Jerry 2.0 en un estudio de caso: De cero a $100M ARR en 21 meses, en más de 10,000 ubicaciones de clientes. He visto esto pasar de una convicción temprana a una tracción innegable. El mercado está votando. Encuentra el estudio de caso de @OpenAI aquí: /FIN