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Al ver este video, realmente se me erizó la piel.
La primera animal en la historia de la humanidad que ha sido completamente subido, podría haber aparecido realmente.
El equipo de Eon Systems conectó el conjunto de conexiones del cerebro de la mosca de fruta de FlyWire a un simple modelo de neurona LIF, y luego impulsó el cuerpo de la mosca de fruta en MuJoCo para realizar simulaciones físicas.
El resultado es impresionante—
En la prueba de comportamiento en bucle cerrado, la precisión alcanzó el 91%.
¿Qué significa esto?
Una conclusión muy impactante está siendo verificada:
La estructura de conexiones del cerebro, en sí misma, codifica la gran mayoría de la información sobre el comportamiento.
Es decir—
Si el gráfico de conexiones está completo, muchos comportamientos ya están escritos en él.
Cuando ves en el video a esa mosca de fruta digital caminando, girando y explorando por sí misma, realmente se siente algo muy extraño:
Parece que está viva.
Si este camino continúa:
- Simulación de cerebro completo
- Carga de conciencia
- Vida digital
- Alineación de superinteligencia
Estas cosas que suenan a ciencia ficción, podrían ser solo una cuestión de tiempo.
Quizás en el futuro, al mirar hacia atrás,
El punto de partida de todo, es esta pequeña mosca de fruta digital de hoy.
Recomiendo encarecidamente abrir el hilo original para ver el hilo completo y el video, realmente es impactante:

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Recientemente, un proyecto de GitHub muy popular en el ámbito del desarrollo, Firecrawl,
es un rastreador inteligente diseñado específicamente para AI, que ya ha alcanzado más de 70,000 estrellas.
En resumen:
puede convertir cualquier sitio web en datos utilizables por AI.
Solo necesitas darle una URL, y automáticamente hará:
- Rastrear todas las páginas del sitio
- Limpiar el contenido de la web
- Analizar la información estructural
- Salida en Markdown / JSON
Es decir:
Sitio web → Datos estructurados → Directamente alimentados a LLM.
Ahora, muchos flujos de datos de proyectos de AI son en realidad:
Sitio web → Firecrawl → Base de datos de vectores → RAG → Aplicación de AI
Si estás trabajando en:
- Agente de AI
- Base de conocimientos RAG
- Recolección de datos automatizada
Esta herramienta se considera básicamente la infraestructura para el desarrollo de AI.
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