Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Paweł Huryn
Kisah sebenarnya lebih buruk.
November 2025: Amazon mengamanatkan Kiro sebagai satu-satunya alat pengkodean AI mereka. Menetapkan target penggunaan mingguan 80%. 1.500 insinyur memprotes secara internal, mengatakan Claude Code mengunggulinya. Kepemimpinan tetap mendorong.
Desember: Kiro secara mandiri menghapus lingkungan AWS produksi. Pemadaman 13 jam. Tanggapan Amazon: "kesalahan pengguna, bukan otonomi AI."
5 Maret: Amazon[.]com turun selama 6 jam. Checkout, harga, akun — semuanya hilang.
Sekarang SVP yang sama yang ikut menandatangani mandat Kiro menjalankan pertemuan darurat tentang insiden "radius ledakan tinggi" dari "perubahan yang dibantu Gen-AI."
Agen mewarisi izin insinyur senior dan bertindak seperti itu - kecuali tidak ragu-ragu.
1.500 insinyur mengatakan alat itu belum siap. Kepemimpinan menjadikan adopsi sebagai KPI. Amazon mengatakan kepada Wall Street bahwa mereka menghabiskan $ 200 miliar untuk AI tahun ini. Mereka tidak bisa berjalan kembali.
Ini bukan kegagalan AI. Itulah yang terjadi ketika adopsi menjadi OKR perusahaan sebelum proses peninjauan mengejar ketinggalan.
Alat-alat itu berfungsi. Bagan organisasi tidak.

14
JUST IN: Perplexity meluncurkan "Perplexity Computer" — dan mungkin sistem agen AI terlengkap yang tersedia saat ini.
Bukan peningkatan chatbot. Bukan alat penelitian dengan nama baru.
Sistem yang merencanakan seluruh proyek, mendelegasikan ke model AI spesialis, dan berjalan secara mandiri selama berjam-jam, berhari-hari, atau berbulan-bulan (kata-kata mereka).
Inilah yang membuat arsitekturnya benar-benar berbeda:
→ Opus 4.6 menangani penalaran dan orkestrasi inti
→ Gemini menangani penelitian mendalam (menelurkan sub-agennya sendiri)
→ Grok menangani tugas kecepatan ringan
→ Veo 3.1 menangani pembuatan video
→ Nano Banana menangani pembuatan gambar
→ ChatGPT 5.2 menangani penarikan konteks panjang dan pencarian luas
→ Anda dapat mengganti pilihan model per subtugas
Total 19 model. Setiap tugas berjalan di lingkungan yang terisolasi dengan sistem file nyata, browser nyata, dan integrasi alat nyata.
Anda menggambarkan hasil. Ini memecahnya menjadi tugas dan subtugas, membuat sub-agen untuk masing-masing, dan mengoordinasikannya secara otomatis. Ketika sub-agen mengalami masalah, ia menelurkan lebih banyak sub-agen untuk menyelesaikannya.
Dan terhubung ke tumpukan Anda yang ada — GitHub, Google Drive, Gmail, Slack, Jira, Linear, Notion, Confluence, Ahrefs, Airtable, dan banyak lagi.
Secara kritis, itu tidak hanya berjalan sekali. Itu dapat berjalan sesuai jadwal. Membaca dokumen Anda, memeriksa papan proyek Anda, menarik dari CRM Anda, dan menindaklanjuti apa yang ditemukannya. Pemantauan pasar. Pelacakan pesaing. Laporan mingguan dengan grafik. Alur konten. Pekerjaan CRON yang benar-benar dieksekusi.
Bukan "AI yang membantu Anda sekali." AI yang berjalan di latar belakang selama berhari-hari atau berbulan-bulan.
Anggap saja sebagai OpenClaw yang dikelola — kemampuan otonom yang serupa (tugas terjadwal, alur kerja multi-langkah, integrasi alat) tetapi dikelola sepenuhnya. Tidak ada Mac Mini. Tidak ada konfigurasi keamanan. Tidak ada infrastruktur yang harus dipelihara.
Saya mengujinya dengan prompt yang kompleks — simulator perdagangan saham lengkap dengan skenario bagaimana-jika, peta panas korelasi, analisis sentimen, dan estetika Bloomberg Terminal.
Dua prompt kemudian: disebarkan ke Netlify melalui GitHub, dengan pekerjaan CRON yang berfungsi memperbarui data langsung. Saya mulai menggunakannya untuk menganalisis portofolio saya.
Tapi pengkodean hanyalah satu jalur. Hal ini meneliti, menulis laporan, menghasilkan kumpulan data, membuat video, memproses dokumen, dan terhubung ke alat Anda yang ada — semuanya dalam satu alur kerja yang terkoordinasi.
Pergeseran yang sebenarnya: Anda tidak memilih model lagi. Anda menggambarkan apa yang Anda butuhkan. Sistem ini merutekan setiap bagian pekerjaan ke model mana pun yang melakukannya dengan baik — dan menelurkan agen baru ketika menabrak dinding.
19 model, sub-agen dinamis, tugas terjadwal, dan seluruh tumpukan alat Anda terhubung.
Pikiran?
5
Teratas
Peringkat
Favorit

