Hackathon mengajari saya untuk berlari tanpa tidur dan fokus murni
Membangun di depan umum hanyalah bukti dari pekerjaan itu, terus-menerus
Saya tidak akan melambat dalam waktu dekat
Bersyukur saya bisa menjalani hidup ini
Pemenang kedua dari Build in Public Hackathon senilai $3.000.000 ada di sini!
Kami dengan bangga mengumumkan proyek kedua yang menerima investasi $250.000 dari Pump Fund @opalbotgg!
Pelajari lebih lanjut tentang Opal dan peluang Anda untuk menang 👇
hanya ada begitu banyak yang dapat Anda lakukan memberi makan model lebih banyak teks.
Buka kunci berikutnya bukanlah model yang lebih besar. Ini menempatkan AI di lingkungan dengan loop umpan balik waktu nyata, fisika nyata, taruhan nyata.
LLM tidak pernah benar-benar melakukan apa-apa. mereka hanya pernah membacanya.
Kami mengubah @opalbotgg itu.
1/ baru saja menelepon seorang insinyur di tim evals terapan OpenAI
dua hal yang melekat pada saya selama diskusi kami tentang Opal:
1. EVAL terapan dan rekayasa prompt akan menjadi peran terpenting dalam AI ke depannya. model sangat mampu sekarang. Kemacetan adalah memastikan output dapat diandalkan dalam alur kerja nyata. yang membutuhkan pakar domain, bukan hanya insinyur ML
2. AI dalam game adalah perbatasan penting berikutnya yang akan diperhatikan oleh industri