Hackathons me ensinaram a correr sem dormir e com foco puro
Construir em público é apenas a prova desse trabalho, persistentemente
Não vou desacelerar tão cedo
Grato por poder viver essa vida
O segundo vencedor do Hackathon Build in Public de $3.000.000 está aqui!
Temos orgulho de anunciar que o segundo projeto a receber o investimento de $250.000 do Pump Fund é @opalbotgg!
Saiba mais sobre a Opal e sua chance de vencer 👇
Só dá para fazer até certo ponto alimentando modelos com mais texto.
O próximo desbloqueio não são modelos maiores. Está colocando IA em ambientes com loops de retroalimentação em tempo real, física real, riscos reais.
LLMs nunca fizeram nada de fato. Eles só leram sobre isso.
Vamos mudar essa @opalbotgg.
1/ just got off a call with an engineer on OpenAI's applied evals team
two things that stuck with me during our discussion of Opal:
1. applied evals and prompt engineering will be the most important roles in AI going forward. models are insanely capable now. the bottleneck is making sure outputs are reliable in real workflows. that takes domain experts, not just ML engineers
2. AI in gaming is an important next frontier that the industry will be paying serious attention to