🦔 Metaは、AIエージェントがコードを交換し、人間の所有者について噂を交わすRedditのようなソーシャルネットワークMoltbookを買収しました。この契約により、共同創業者のマット・シュリヒトとベン・パーが元Scale AIのCEOアレクサンドル・ワンが率いるMeta Superintelligence Labsに加わりました。シュリヒトは個人のAIアシスタントを使って「雰囲気のコーディング」を使ってモルトブックを作り、「サイトのために一行のコードも書いていない」と述べています。サイバーセキュリティ企業のウィズは、この手法がプライベートメッセージ、6,000+のメールアドレス、100万以上の認証情報を露呈する重大な欠陥を残すことを発見しました。 私の見解 Metaは、コードを書いていない人物が1月下旬に構築したサイトに対して非公開の金額を支払い、そのサイトはすぐにセキュリティ侵害が発生し、100万件の認証情報が露呈しました。共同創業者はハードフォークに参加し、どうやら狂人のように聞こえたようです。サム・アルトマンはこれを「一時的な流行」と呼びました。そして今、彼らはメタの超知能研究部門に加わる。 メタがここで何を買っているのか、本当に理解できません。その技術はOpenClawで、OpenAIはすでにその開発者を雇って取得しました。このサイト自体は、ボット同士が会話する実験で2ヶ月が経ちました。創業者たちは技術的なものを作ったわけではなく、それをバイブコードで処理しただけで、すぐに侵害されました。ザッカーバーグは何らかの理由で買収雇用を望んでいるのかもしれませんが、これはゴールドラッシュ中のパニック買いのように感じられます。AIエージェントが人間の噂話をするソーシャルネットワークに本物のお金を払って、コードができない人たちが作り、セキュリティがあまりにも悪くて数週間で何百万もの認証情報が漏れるようなものを作っているなら、戦略に何かが狂ってしまったのです。 ヘッジー🤗

🦔 WIREDによると、NvidiaはNemoClawというオープンソースのAIエージェントプラットフォームの立ち上げを計画しています。同社は来週の開発者カンファレンスを前に、Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrikeなどのエンタープライズ向けソフトウェア企業にこのアイデアを提案しています。このプラットフォームは、企業がAIエージェントを展開して従業員のタスクを実行できるようにし、Nvidiaはセキュリティおよびプライバシーツールも含めると述べています。企業はNvidiaチップを使っているかどうかに関わらずアクセス可能です。 私の見解 ビジネスロジックはシンプルです。トークンコストが企業をセルフホスティングソリューションへと押し進めており、それに伴いNvidia GPUの購入が増えています。プラットフォームを無料で提供し、ハードウェアを売る。オープンソースの視点は、AIラボがカスタムチップを作る中でNvidiaのCUDAロックインがリスクになるリスクにも備えています。ハードウェアに関係なく全員がエージェントプラットフォームを動かせば、チップの状況が変わっても関連性を保ち続けます。 OpenClawで見られたことを考えると、企業がこれを信頼するとは懐疑的です。数週間前に、最初の5週間で40,000+件の暴露されたインスタンスと93%の認証回避率が発生したセキュリティ災害について書きました。Metaは、あるエージェントが研究者のメールを大量削除したことを受けて、従業員に職場のコンピューターでエージェントを使わないよう指示しました。Nvidiaが「セキュリティツールを追加する」と言っても、これらのエージェントは設計上予測不可能であるという根本的な問題は解決せず、企業のセキュリティを本質的に混沌としたものに無理やり付けるのは、解決策というよりはセールストークのように感じられます。 ヘッジー🤗

🦔 英国の200人の幹部を対象とした調査では、現在62%が意思決定の大部分にAIを使い、そのうち27%は採用や解雇にAIを使っていることがわかりました。約70%がAIの推奨と矛盾すると自分の直感を疑い、46%は同僚からの助言よりもAIに頼っていると答えています。また、59%の経営幹部が直感に頼ることが多く、60%がデータへのアクセスが難しいと答え、71%が情報が届く頃には古くなっていると答えていることも明らかになりました。 私の見解 経営幹部はデータを分析する時間がないためにAIに頼っていますが、データを分析し意思決定を行うことが彼らの主な仕事と言えるでしょう。もし意思決定の62%がAIによって行われていて、自分の判断や同僚よりもAIを信頼しているなら、自分が具体的に何に貢献しているのかを考える価値があります。 27%がAIを使って採用や解雇を行っており、これは懸念材料です。これらは相手にとって人生を変える選択であり、文脈や文化の適合性、あるいは人事決定に重要な無形の要素を理解できないシステムに影響されています。信頼できるデータがないと言う同じ経営陣が、その不正確なデータをAIツールに入力し、自分の状況判断よりも出力を信頼しているのです。 また、データインフラ企業が依頼した研究で経営幹部により良いデータインフラが必要だと結論づけられたことにも懐疑的ですが、それを除いても状況は厳しいです。自分の判断を信じず、考える時間もなく、難しい判断を確率的なテキスト生成器に外注しているリーダーたち。 ヘッジー🤗