W świecie z trylionami agentów korzystających z internetu i oprogramowania występują dość dzikie efekty uboczne. Jednym z bardzo dużych jest to, co się dzieje z agentami posiadającymi budżety i portfele. Istnieje wiele modeli biznesowych, które nigdy nie zadziałały w oparciu o internet oparty na ludziach, a które nagle zaczynają mieć sens ekonomiczny w internecie opartym na agentach. Pomyśl o wszystkich danych i badaniach zastrzeżonych, które obecnie znajdują się za paywallem, do których człowiek nigdy nie dotrze. Dane finansowe, badania medyczne i tak dalej. Większość ludzi nie zapisze się na subskrypcję za 100 lub 1000 dolarów za informacje, których potrzebują rzadko. Koszt jest zbyt wysoki. Podobnie, mikropłatności za te dane rzadko działały na dużą skalę, ponieważ wolumen był zbyt niski, aby miało to znaczenie. Jednak teraz agent może mieć budżet na konkretny zestaw badań, które prowadzi, i agent może zapłacić 0,1 lub 1 dolar za dostęp do nich w ramach przepływu pracy. A teraz te dane mogą być istotne w 1000 razy większej liczbie przypadków użycia niż wcześniej. Podobnie, istnieje wiele interfejsów API i narzędzi w sieci, za które nie ma sensu mieć subskrypcji, ale teraz agent może z nimi współdziałać w ramach konkretnej wymiany, a koszt może wynosić 0,01 lub 0,1 dolara za transakcję. Nagle mogą powstać i być monetyzowane nowe rodzaje oprogramowania, które wcześniej byłyby nieekonomiczne. Jakby nowa forma komercyjnego open source, w zasadzie. Oczywiście potrzebna jest ogromna infrastruktura i zgoda w całej branży na to - a odkrycie przez agenta będzie całkowicie nową klasą problemów związanych z wyszukiwaniem i odkrywaniem - ale jest tu wiele potencjalnie interesujących nowych scenariuszy.

W świecie z trylionami agentów korzystających z internetu i oprogramowania występują dość dzikie efekty uboczne. Jednym z bardzo dużych jest to, co się dzieje z agentami posiadającymi budżety i portfele. Istnieje wiele modeli biznesowych, które nigdy nie zadziałały w oparciu o internet oparty na ludziach, a które nagle zaczynają mieć sens ekonomiczny w internecie opartym na agentach. Pomyśl o wszystkich danych i badaniach zastrzeżonych, które obecnie znajdują się za paywallem, do których człowiek nigdy nie dotrze. Dane finansowe, badania medyczne i tak dalej. Większość ludzi nie zapisze się na subskrypcję za 100 lub 1000 dolarów za informacje, których potrzebują rzadko. Koszt jest zbyt wysoki. Podobnie, mikropłatności za te dane rzadko działały na dużą skalę, ponieważ wolumen był zbyt niski, aby miało to znaczenie. Jednak teraz agent może mieć budżet na konkretny zestaw badań, które prowadzi, i agent może zapłacić 0,1 lub 1 dolar za dostęp do nich w ramach przepływu pracy. A teraz te dane mogą być istotne w 1000 razy większej liczbie przypadków użycia niż wcześniej. Podobnie, istnieje wiele interfejsów API i narzędzi w sieci, za które nie ma sensu mieć subskrypcji, ale teraz agent może z nimi współdziałać w ramach konkretnej wymiany, a koszt może wynosić 0,01 lub 0,1 dolara za transakcję. Nagle mogą powstać i być monetyzowane nowe rodzaje oprogramowania, które wcześniej byłyby nieekonomiczne. Jakby nowa forma komercyjnego open source, w zasadzie. Oczywiście potrzebna jest ogromna infrastruktura i zgoda w całej branży na to - a odkrycie przez agenta będzie całkowicie nową klasą problemów związanych z wyszukiwaniem i odkrywaniem - ale jest tu wiele potencjalnie interesujących nowych scenariuszy.

Subwencjonowanie tokenów dla najbardziej aktywnych użytkowników może wydawać się szalone, ale ta strategia jest w rzeczywistości rozsądna na tym etapie. Świat ma przejść przez zmianę w swoich procesach roboczych. Obniżenie tego progu, aby udowodnić, że to naprawdę działa tak łatwo, jak to możliwe, jest bardzo rozsądna strategią. Użytkownicy zaawansowani będą tymi, którzy przesuwają granice technologii i udowadniają, co jest możliwe, aby posunąć do przodu najlepsze praktyki. Firmy, które to robią, zbudują większe fosy, ponieważ będą gromadzić więcej danych, zachowań użytkowników i uzależnienia od procesów roboczych. Ryzyko dla klienta polega oczywiście na tym, że z czasem podniosą ceny, więc to jest coś, co klienci powinni wziąć pod uwagę; a zwłaszcza przedsiębiorstwa powinny mieć dobrą świadomość „prawdziwego” kosztu swojego AI w momencie, gdy to w końcu nastąpi. Ale to, co sprawia, że ten typ subwencjonowania jest bardzo różny od innych kategorii, to to, że ceny obliczeń - przez wystarczająco długi okres czasu - zawsze będą malały. Modele staną się bardziej wydajne, chipy będą lepsze, znajdziemy tańsze źródła energii, zadania wsadowe można będzie wykonywać w bardziej efektywnych czasach, otwarte modele wagowe wymuszą większą konkurencję i tak dalej.