O CEO da OpenAI acabou de se sentar em uma cúpula BlackRock e admitir algo que deveria prestar atenção a todos os investidores. Ele pegou emprestada uma expressão da indústria de energia nuclear. A mesma frase que se tornou uma das promessas quebradas mais famosas da história moderna. Sam Altman disse à multidão que a missão da OpenAI é tornar a inteligência "barata demais para medir." Essa mesma linha foi usada em 1954 pelo chefe da Comissão de Energia Atômica para descrever a energia nuclear. Isso nunca aconteceu, nem de perto, mas essa não é a parte que importa aqui. Altman admitiu abertamente que a OpenAI gasta enormes quantias de dinheiro em infraestrutura muito antes da receita existir para sustentá-la. Ele chamou os custos de infraestrutura como nunca viu em qualquer indústria na história. Ele também reconheceu algo que a maioria dos CEOs jamais diria. A OpenAI está lançando modelos de negócios como a publicidade que "parecem talvez não ser a coisa mais lucrativa que poderíamos fazer." Isso vindo do mesmo homem que chamou anúncios de último recurso há apenas 16 meses. Mas é aqui que a coisa fica interessante. Semanas antes deste discurso, a OpenAI informou discretamente aos investidores que estava reduzindo sua meta de gastos com infraestrutura de US$ 1,4 trilhão para US$ 600 bilhões. Isso representa uma redução de 57% e uma das maiores correções de previsão da história da tecnologia. Atualmente, a empresa gera cerca de US$ 20 bilhões em receita anual. E está dizendo a Wall Street que vai atingir 280 bilhões de dólares até 2030. Todo o plano depende desse número ser real. Se não for, isso se torna a maior superconstrução desde o colapso das telecomunicações pontocom.

Perplexidade acabou de conectar diretamente à sua conta de corretora. Perplexity lançou algo chamado Tudo é Computador Hoje. Esse recurso permite que você vincule sua corretora pelo Plaid e entregue todo o seu portfólio a um terminal financeiro de IA. Ele constrói o dashboard para você e não há necessidade de código ou configuração. Essa não é a mesma demonstração que viralizou no mês passado. Essa versão usou dados de mercado público e fez um clone bonito da Bloomberg. Esta versão sabe o que você realmente possui, seu custo base, risco de concentração e exposição real. E o desempenho do seu portfólio acompanhou o S&P 500. Também há análise de risco em tempo real com rácios de volatilidade, beta e Sharpe. Tudo em minutos incluídos em uma assinatura mensal de $200. Um Bloomberg Terminal custa $30.000 por ano, por assento. Tem sido a espinha dorsal das finanças institucionais por quatro décadas. Fundos de hedge, bancos e fundos soberanos todos correm com isso. O preço era o fosso e os investidores comuns eram excluídos por design. Esse muro está ficando mais fino a cada trimestre. A Perplexity Finance agora reúne mais de 40 fontes de dados em tempo real. Registros da SEC, transcrições de resultados da FactSet, S&P Global, LSEG, Coinbase e Quartr. Cada número é rastreável até sua origem original. Há uma questão real sobre se isso realmente ameaça a Bloomberg. A Bloomberg possui execução de negociação, infraestrutura de conformidade, redes de mensagens privadas e 30.000 funções construídas ao longo de décadas. Nada disso é substituído por um painel, mas isso perde completamente o ponto. A ameaça não está substituindo a Bloomberg pelo Goldman Sachs. A ameaça é que um investidor varejista sentado à mesa da cozinha agora tenha análises de portfólio que não existiam fora das mesas de pesquisa institucionais há cinco anos. E é uma análise sobre suas ações reais, atualizada continuamente e interpretada por IA que pode ler todos os registros da SEC já publicados. A Perplexity também anunciou hoje um computador pessoal, um Mac mini dedicado que funciona 24 horas por dia como seu proxy digital. Ele se conecta aos seus arquivos locais, seus aplicativos e aos servidores do Perplexity. Funciona enquanto você dorme; Cada ação recebe um registro completo de auditoria e um interruptor de desativação para controle imediato. Estamos assistindo ao nascimento de um sistema operacional pessoal de IA. O quadro maior é difícil de ignorar. A Perplexity está avaliada em 20 bilhões de dólares e já é lançada pré-instalada em celulares Samsung Galaxy. Mais de 100 clientes corporativos exigiram acesso ao computador após a primeira demonstração. Essa empresa passou de motor de busca para infraestrutura financeira em menos de um ano. A questão não é mais se a IA vai democratizar a pesquisa em Wall Street. A questão é o que acontece quando já aconteceu.

Elon Musk apresentou um plano para construir uma força de trabalho maior do que a de qualquer país e não requer nenhum ser humano. Ele afirma que a emulação humana digital será resolvida até o final de 2026. Isso significa uma IA capaz de replicar completamente qualquer coisa que um humano possa fazer sentado em uma tela de computador. É isso que é Macrohard. Uma versão digital do Optimus, um sistema de IA que emula totalmente um trabalhador humano operando um computador em tempo real. Grok cuida do pensamento e planejamento enquanto Digital Optimus cuida da execução. Um cérebro, um par de mãos, trabalhando juntos em um chip Tesla AI4 de 650 dólares que já está dentro de milhões de veículos nas estradas atualmente. Então ele fez uma pergunta maior. No limite, qual é o máximo de IA que pode fazer antes que os robôs físicos existam? Sua resposta: qualquer coisa que envolva mover elétrons. E-mails, planilhas, código, pesquisa, atendimento ao cliente, contabilidade, revisão jurídica, gestão de projetos. Ele disse que esse é apenas o primeiro passo. O segundo passo é o Optimus físico, robôs humanóides que podem fazer tudo o que um trabalhador digital não pode. E então ele disse algo que muda a matemática de tudo. Ele chamou Optimus de glitch do dinheiro infinito porque robôs podem construir mais robôs e o sistema se escala sozinho. Três exponenciais multiplicadas juntas. Modelos de IA melhores, hardware mais barato e trabalho físico autorreplicante, tudo se acumulando ao mesmo tempo. Nenhuma outra empresa no planeta tem essa combinação.