Um modelo de como seria o novo gráfico de automação laboral da @AnthropicAI há 200 anos. Para nossos ancestrais, o anel externo seria quase irreconhecível. "Computação & matemática" era sem sentido. Medicina e direito eram minúsculas e pouco profissionalizadas. A primeira foto estava prestes a ser tirada, então seria impensável que um único blockbuster tivesse faturado mais do que todo o produto nacional bruto daquele período. "Escritório & administração" mal existia como conceito; As casas de contagem empregam uma pequena classe alfabetizada. Só a agricultura consumia talvez 70-80% da força de trabalho nos EUA. Havia uma grande variedade de ofícios artesanais que não se encaixam em nenhuma categoria moderna única: tanoaria, ferraria, tecelagem, curtume, moagem. O clero era uma categoria profissional importante e o trabalho marítimo era um setor significativo próprio.

Uma análise recente da @AnthropicAI sugere que a IA pode adicionar 1,8 ponto percentual ao crescimento anual da produtividade do trabalho na próxima década. Mas essa estimativa foca em executar as tarefas existentes mais rápido. A grande questão é: a IA poderia automatizar o próprio processo de inovação? Como @PeterMcCrory me disse: "A IA pode ser uma inovação no próprio método de inovação." Claude Cowork é um exemplo inicial: acelera o tempo que leva para ser construído. Esse tipo de melhoria recursiva poderia desbloquear efeitos muito além das estimativas atuais.