A inferência distribuída mudou a curva de desempenho da IA. Provas distribuídas, por outro lado, vão alterar o zkML da mesma forma. Problemas anteriores com o zkML? Um validador precisa carregar o modelo inteiro, e a memória explode, o tempo sai do controle e, finalmente, só pode parar na fase experimental. Não é que a teoria não seja válida, mas que o projeto não pode rodar. Ideia do DSperse? Divida o modelo em fatias verificáveis e deixe que cada nó seja responsável apenas por sua pequena parte. Quanto mais nós, mais rápida a prova; Quanto menor o peso sobre cada nó, mais estáveis os recursos. Junto com o backend eficiente de provas do JSTprove, a exportação do resultado é um sistema mais controlável. O tempo de prova diminui linearmente com o número de nós, o uso de memória permanece estável, a velocidade de verificação é próxima do tempo real e as condições para entrar no ambiente de produção são realmente atendidas pela primeira vez. É assim que a IA verificável pode chegar em escala industrial. Não tenha uma máquina maior, e não deixe um validador fazer tudo, mas deixe que mais validadores façam apenas a parte que realmente importa. O futuro zkML não será um motor de prova centralizado, mas uma rede de prova distribuída. DSperse + JSTprove, tornando esse caminho uma realidade. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs