O CEO da OpenAI apenas comparou sua própria tecnologia com uma lei da física, e não do jeito que você imagina. Ele comparou o deep learning a encontrar um novo elemento na tabela periódica. Sam Altman subiu ao palco na Índia e disse que as ideias centrais que tornam os modelos de IA tão capazes serão eventualmente simplificadas e bem conhecidas. E entendida da mesma forma que entendemos gravidade ou eletromagnetismo hoje. Ele apontou as leis de escalabilidade publicadas pela OpenAI há cerca de sete anos como o momento em que tudo mudou. Havia uma correlação mensurável, quase perfeita, entre os recursos investidos em um modelo e a inteligência que dele resultava. Ele chamou essa descoberta de arrepiar, a percepção de que a inteligência poderia ser fabricada em uma curva previsível, como uma lei da física. E então ele disse a parte que mais importa. "Eventualmente, essa receita será bem compreendida como um princípio científico." Isso significa que os fossos de cem bilhões de dólares que estão sendo construídos agora em torno de modelos proprietários estão sobre uma verdade que eventualmente pertencerá a todos. Você não pode patentear as leis da física ou registrar uma propriedade fundamental da natureza. Quando a ciência se simplificar e Altman disser que vai abrir o código para as equipes, governos soberanos e startups de garagem vão trabalhar com o mesmo manual de jogadas. No mesmo evento, ele disse ao primeiro-ministro da Índia que a IA passou de fazer matemática no ensino médio para produzir matemática de nível de pesquisa e resultados inovadores em física teórica em um único ano. A tecnologia que corre para a inteligência artificial geral não é um segredo comercial guardado dentro de um cofre de São Francisco. É uma descoberta sobre o próprio universo e, uma vez feitas, se espalham. ...