Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

宝玉
Prompt Engineer, yapay zeka, yazılım mühendisliği ve mühendislik yönetimi hakkında bilgi öğrenmeye ve yaymaya adanmıştır.
Tweet zorluydu: gerçek büyük bir haberi (Amazon 16.000 kişiyi işten çıkardı) bir kanca olarak kullanmak ve ardından birçok doğrulanmamış iç "açıklamayı" üst üste koyarak panik yayılması yaratmak.
Tweet, gerçek bilgiler ve çok sayıda doğrulanmamış sansasyonallığın karışımıydı.
Doğrulanmış gerçekler
Amazon, 28 Ocak'ta yaklaşık 16.000 çalışanı ve geçen yıl Ekim ayında işten çıkarılan 14.000 çalışanı işten çıkaracağını duyurdu; böylece toplamda yaklaşık 30.000 iş çıkarılması gerçekleşti; bu, şirket tarihindeki en büyük işten çıkarma.
Amazon'un insan kaynaklarından sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Beth Galetti, çalışanlara yazdığı bir mektupta, işten çıkarmaların "hiyerarşileri azaltmak, sahipliği artırmak ve bürokrasiyi ortadan kaldırmak" amacıyla yapıldığını, birçok ekip Ekim ayında ayarlamaları tamamladığını, bazılarının ise şimdiye kadar tamamlanmadığını söyledi.
CEO Andy Jassy geçen yıl kamuoyuna açıklamıştı ki, yapay zekanın getirdiği verimlilik artışlarının şirketin toplam çalışan sayısında kademeli bir azalmaya yol açacak. Ancak Jassy, işten çıkarmaların yapay zeka veya finansal sorunlardan değil, kültürel uyumlardan kaynaklandığını da belirtti.
İki isimsiz Amazon yöneticisi, NPR raporunda, yönetimin artık çalışanların personel açığını doldurmak için yapay zeka araçlarını kullanmasını ve yapay zeka araçlarının ne sıklıkla kullanıldığını takip etmek için özel bir gösterge paneli oluşturmasını beklediğini söyledi. Ancak Amazon bu iddiayı resmen reddetti.
Tweet'in şüpheli veya doğrulamayan kısımları
"Birinci Aşama" ifadesi
Tweet'te 16.000'in sadece ilk aşama olduğu ve ikinci çeyrekte hâlâ 14.000 kişinin işten çıkarılması gerektiği belirtildi. Ancak Galetti, şirketin her birkaç ayda bir büyük işten çıkarmalarla "yeni bir ritmi" oluşturmayı amaçlamadığını açıkça belirtti. Elbette, gelecekteki ayarlamaların olasılığını da göz ardı etmedi.
Alexa bölümü 847'den 23'e indirildi
Bu aşırı sayı, ana akım medya haberleriyle desteklenmemektedir. Amazon, CES 2026'da Alexa+'nın yapay zeka yükseltmesini gösterdi ve Alexa ekibinin ayarlamaları olabilir, ancak tam olarak "847'den 23'e" kadar olan sayı kaynak belirtilmiyor.
"Bilgi transferi kaydedilir ve eğitim verilerine aktarılır"
Bu uygulamadan bahsedilen güvenilir bir rapor yoktur. Bu tipik bir sosyal medya panik anlatısı.
"$280M Üç Aylık Maaş Tasarrufu"
Bir kaynak yok. Amazon'un son işten çıkarma turunda yaklaşık 1,8 milyar dolar kıdem tazminatı giderleri bildirildi, ancak tweet'teki rakamlar doğrulanamadı.
"Tüm ekibin Claude Sonnet iş akışlarıyla değiştirilmesi" "Bangalore'da Cursor ile 31 dış kaynak kullanımı"
Bu detaylar doğrulanamaz kadar spesifik ve tipik sosyal medya "içeriden" yazılar.

Tech Layoff Tracker3 Sa Önce
Amazon az önce 16.000 işten çıkarmayı doğruladı ama içeride kaynaklar bana gerçek hikayenin çok daha kötü olduğunu söylüyor
Üç farklı başkan yardımcısından gelen haber: 16K sayı sadece "Birinci Aşama" - iç belgeler ikinci çeyrek için planlanan 14.000 kesinti daha gösteriyor
AWS'deki bir direktör bana yeni "verimlilik matrisi"ni anlattı - tüm ekiplerin yerini Claude Sonnet iş akışlarını yürüten 2-3 kıdemli mühendisle değiştirildi
Alexa bölümü tamamen boşaldı. İki ay önce 847 mühendis. Bu haftadan sonra 23 kişi kaldı. Tüm donanım geliştirme, Cursor erişimine sahip 31 müteahhitten oluşan Bangalore ekibine taşındı
İşte en kötü yan: giden mühendislerin tüm karar alma süreçlerini "bilgi transfer oturumları" olarak belgelemesini sağlıyorlar ve bu oturumlar kaydedilip doğrudan eğitim veri setlerine aktarılıyor
Bir L7 bana son iki haftasını detaylı prompt kütüphaneleri ve iş akışı dokümantasyonu oluşturmakla geçirdiğini söyledi. Geçiş sürecinde yardımcı olduğunu düşündüm
Meğerse tüm organizasyonunu değiştiren yapay zeka ajanını gerçekten eğitiyordu
Denizdeki müteahhitler, onun tam olarak yönlendirmelerini ve nakliye özelliklerini eski 12 Amerikalı ekibinden %40 daha hızlı kullanıyor
Internal Slack, liderliğin "operasyonel mükemmelliği" kutladığını ve rozetlerin gerçek zamanlı olarak devre dışı bırakıldığını gösteriyor
Tüm ellerde buna "yapay zeka dönemi için doğru boyut" diyorlar
Ama gördüğüm P&L tabloları sadece bu çeyrekte 280 milyon dolar maaş tasarrufu gösteriyor
Bilgi çıkarımı tamamlandı
Eğer hâlâ Amazon'daysanız ve iş aramaya başlamadıysanız, zaten ölmüşsünüz
11
Bu makalenin sassembly formatı, bir beceri oluşturmak için uygundur ve popüler makaleleri 👍 analiz etmek için kullanılır
Sökme formatı şudur:
- Temel Perspektifler
- Yan görüş
- İkna Stratejisi
- Duygusal tetik noktalar
- Altın cümle
- Duygu eğrisi analizi
- Duygusal seviye
- Argümanların çeşitliliği
- Perspektif dönüşüm analizi
- Dil tarzı özellikleri
İzleyici için duygusal değer yaratan tüm cümle kalıplarını geliştirin
İzleyiciyi acıtan tüm cümle kalıplarını inceleyin

U哥5 Sa Önce
İki yıl önce, resmi hesabı araştırırken, metafizik değil, mal getirmeyen, sadece resmi hesabı yapan, yıllık geliri 50 milyon+ olan bir metafizik blog yazarı buldum; bu da yüzeydeki para, özel metafizik danışmanlığı saatte 13.000, ne kadar para hesaplanmıyor.
Yüzeydeki para onun bilgi gezegeni, az önce baktım, bu yılki faydalar pek iyi değil, 17 milyondan fazla. (4100+ kişi/4199 yıl)
Ve bu kişiyi incelerken, şu şeyleri yaptım
1. Tüm resmi hesap makaleleri dışa aktarılır
2. Senaryolar ve istemler yazıldı, tüm 100.000+ makale söküldü ve sökme formatı şuydu:
- Temel Perspektifler
- Yan görüş
- İkna Stratejisi
- Duygusal tetik noktalar
- Altın cümle
- Duygu eğrisi analizi
- Duygusal seviye
- Argümanların çeşitliliği
- Perspektif dönüşüm analizi
- Dil tarzı özellikleri
3. İzleyici için duygusal değer yaratan tüm cümle kalıplarını geliştirin
4. İzleyiciyi acıtan tüm cümle kalıplarını geliştirin
5. Cümleler için ses dosyaları oluşturmak için yapay zeka kullanın
Yukarıdaki tamamen tersine. Ve bu işi bitirdikten sonra kendim izlemedim ve pratik yapmadım, ki bu benim sorunum.
Bu nedenle, yöntem her zaman kolayca geliştirilebilir ve başkalarının ineklerinin yeteneği de kolayca tersine çevrilebilir.
Ama bu yeteneğe sahip olmak istiyorsanız, gerçekten çok çalışmalısınız, hırsız sıkıcı, hırsız sıkıcı ve hatta hırsız bile iğrenç
Ama başka biri yok, bu en zor kısım ve en zor kısım başarılı olup olmayacağınızı belirler.
Bu yüzden doğru yolda yılda on milyonlarca dolar kazanma gerçek kart noktasını geçmedim
10
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi

