Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Alex Imas
Profesörlük @ChicagoBooth. Ekonomi + Uygulamalı Yapay Zeka.
Bu bir tercih: ABD'deki kalkınma yarışının büyük bir kısmı, insanların kendi verimliliklerini/günlük hayatlarını geliştirmek için kullanabilecekleri araçları geliştirmek ve mükemmelleştirmek yerine, mümkün olduğunca akıllıca genel bir sistem (AGI/ASI yarışı) yapmak için oldu. Bu seçim, hem yapay zekanın ne kadar faydalı olduğu algılandığı hem de ona karşı olası muhalefet açısından sonuçları vardır.

Ethan Mollick11 Mar 23:19
Yapay zeka laboratuvarları hızlanmaya devam ettikçe, sadece hizalama dışında tasarım seçimleri giderek daha önemli hale geliyor. Ürünleri, yapay zekanın nasıl kullanıldığını şekillendiren en güçlü araçlardan biri ve bence son zamanlarda büyük odak noktası otomasyon araçlarına yöneldi, artırma değil.
17
Bu, @davideoks tarafından okuduğum en iyi ve en içgörülü yapay zeka kaynaklı işçi yerinden edilmesi üzerine makalelerden biri.
İnsanlar ATM'yi teknolojinin işçi gücünü yerinden geçirmediğine dair kanıt olarak göstermeyi sever. ATM, banka veznelerinin istihdamını azaltmadı—> doğru. Ama iPhone bunu başardı.
David, yapay zekanın insan şeklinde rollere girmesinin verimliliği artıracağını savunuyor ama birçok dar boğaz ve tamamlayıcılık etkisi var. İnsan emeği hâlâ var olacak.
Verimlilikte büyük bir patlama yaratacak ve aslında işçi gücünü yerinden edecek olan şey, yapay zeka öncelikli organizasyonların yükselişi; burada üretim baştan yapay zeka etrafında tasarlanıyor. Yapay zekanın üretim paradigmasını ilk prensiplerden değiştirdiği yer. Bunun gerçekleştiğini şimdiden görmeye başladık; Bunun üzerine bir makale yazıyorum. Bu arada: herkes şunu okumalı:

65
Emek hakkındaki düşüncelerimizde temel bir değişimi göz önünde bulundurmamız gerekiyor: artık emek-sermaye olarak dönemindeyiz.
Standart ekonomik modellerde, işçi uzmanlığı işçiye aittir; Transfer etmek zordur ve işveren tarafından kiralanmalıdır. Yapay zeka bu dinamiği değiştirdi. İşin nasıl yapıldığı ve bu çalışmanın çıktısına dair zengin veriler, sahip olunan ve sermaye olarak ölçeklendirilen yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılabilir.
Yapay zekadan önce, insanlar ekonomide gelir elde etmelerini sağlayan bir vağa sahipti: emekleri. Eğer emek sermaye yaratmak için kullanılırsa ve bu sermaye yerine gelirse, bu bağış artık ekonomiye katılım yeteneğini garanti etmeyebilir.
Bu, işçiler için her türlü teşvik yaratıyor (örneğin, modelleri eğitmek için işçi sağlamayı reddetmek veya bu süreci sabote etmek), ama aynı zamanda ekonomiyle etkileşimde bulunacak kaç kişinin gerçekleşeceğinde potansiyel bir kırılma işareti de var.
@zoebcullen @Danielle__Li ve @ShengwuLi bu konuda çok güzel bir makale yazdı:

Joe Weisenthal10 Mar 23:20
İşlerini kaybeden avukatlar, bilim insanları ve diğer kişiler artık gig ekonomisine girmiş ve burada yapay zekaları eski işlerini yapmaları için eğitim almalarına yardım etmek için para alıyorlar.

18
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi
