Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Akash ML
Yapay zeka gelişimi asla eskisi gibi olmayacak. @ovrclk_ tarafından @akashnet üzerine inşa edilmiştir.
OpenAI, gizli devlet ağlarında da yayılıyor. Kapalı, merkezi yapay zeka platformları üzerine inşa ettiğinizde, onların hizmet şartlarına güveniyorsunuz ve bu şartlar sizin katkınız olmadan her an değişebilir.
Açık kaynak yolu çok farklı görünüyor:
→ Modellerinizin verilerinizle tam olarak ne yaptığını doğrulayabilirsiniz
→ Tek bir sağlayıcının politikalarına veya kararlarına bağımlı değilsiniz
→ Altyapınız istediğiniz yerde çalışır, size söylenen yerde değil
AkashML, 80+ küresel veri merkezinde yüksek performanslı çıkarım sağlar.
Tamamen açık, tamamen taşınabilir ve herkes için tasarlanmış.
AkashML'i dene:

Crypto Miners1 Mar 20:57
OpenAI, Savaş Bakanlığı ile bir anlaşmaya vardı
@OpenAI, modellerini DoW'un gizli ağı içinde sıkı koşullar altında dağıtmayı planlıyor. Sam Altman, departmanın güvenliğe büyük saygı gösterdiğini ve terimlerin mevcut yasa ve politikayla uyumlu olduğunu söylüyor.
Anlaşma, OpenAI'nin temel ilkelerine bağlı önlemler içeriyor; bunlar arasında kitlesel gözetimin yasaklanması ve insanların güç kullanımından sorumlu tutulması da yer alıyor. Ayrıca, DoW tarafından istenen teknik kontroller, sadece bulut tabanlı dağıtım ve özel denetim ekipleri modellerin amaçlandığı şekilde davranmasını sağlamak için gereklidir.
Altman, OpenAI'nin tüm yapay zeka şirketlerinde benzer standartların uygulanmasını istediğini ekledi ve hukuki çatışmalardan çok iş birliğine tercih edilmesini vurguladı; amacın karmaşık ve bazen tehlikeli bir dünyada insanlığa hizmet etmeye devam ettiğini belirtti.

272
Merkezi yapay zeka platformları, özel verileriniz üzerinde eğitim alıyor ve rakiplerinize geri aktarıyor.
Çözüm basit:
→ Kendi özel dağıtımınızda açık kaynak modelleri çalıştırın
→ Girdileriniz asla altyapınızdan ayrılmaz
→ Verileriniz modellerinizi eğitir, onların değil
AkashML, veri operasyonu değil, bir çıkarım platformudur.
Size Llama 3.3 70B'yi 1 milyon jeton başına 0,13 $'a çalıştırmak için gerekli fişleri sunuyoruz.
Drop-in API uyumluluğu, herhangi bir büyük sağlayıcıdan dakikalar içinde geçiş yapabileceğiniz anlamına gelir.
Sen ürün değilsin. Sen sahibisin.
Kendin görün ↓

Guri Singh28 Şub 2026
🚨 Stanford, Amerika'nın en büyük altı yapay zeka şirketinin gizlilik politikalarını analiz etti.
Amazon. İnantropik. Google. Meta. Microsoft. OpenAI.
Altısı da modellerini eğitmek için sizin konuşmalarınızı kullanıyor. Varsayılan olarak. Anlamlı bir şekilde sormadan.
İşte makalenin aslında bulduğu şey.
Stanford HAI araştırmacıları, bu altı şirkette sadece ana gizlilik politikasını değil, sohbet arayüzlerinden erişilebilen tüm bağlantılı alt politikaları, SSS ve rehberlik sayfalarını incelediler.
Hepsini Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en kapsamlı gizlilik yasası olan Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası ile karşılaştırdılar.
Sonuçlar düşündüğünüzden daha kötü.
Her şirket sohbet verinizi topluyor ve varsayılan olarak model eğitimine geri aktarıyor. Bazıları konuşmalarınızı süresiz olarak aklınızda bırakır. Süresi yok. Otomatik silme yok. Verileriniz sonsuza dek orada duruyor, modelin gelecekteki sürümlerini besliyor.
Bu şirketlerden bazıları, eğitim sürecinin bir parçası olarak insan çalışanların sohbet transkriptlerinizi okumasına izin veriyor. Anonimleştirilmiş özetler değil. Gerçek konuşmaların.
Ama işte gerçekten tehlikeli hale geliyor.
Google, Meta, Microsoft ve Amazon gibi arama motorları, sosyal medya platformları, e-ticaret siteleri ve bulut hizmetleri de işleten şirketler için yapay zeka sohbetleriniz sohbet sohbetinin içinde kalmaz.
Şirketlerin sizin hakkınızda zaten bildiği her şeyle birleştiriliyorlar.
Arama geçmişiniz. Satın alma verileriniz. Sosyal medya aktiviteniz. Yüklediğiniz dosyalar.
Araştırmacılar, sizi duraklatması gereken gerçekçi bir senaryoyu anlatıyor: Bir yapay zeka sohbet botundan kalp sağlığına uygun akşam yemeği tarifleri sorarsınız. Model, kardiyovasküler bir rahatlığınız olabileceğini öne sürüyor. Bu sınıflandırma şirketin daha geniş ekosisteminde akıyor. İlaç reklamlarını görmeye başlıyorsunuz. Bilgiler sigorta veritabanlarına ulaşır. Etkiler zamanla birikiyor.
Akşam yemeği sorusunu paylaştın. Sistem bir sağlık profili oluşturdu.
Çocukların verilerine baktığınızda işler daha da kötüleşiyor.
Altı şirketten dördü, model eğitimlerine çocuk sohbet verilerini dahil ediyor gibi görünüyor. Google, ergen verileri üzerinde onay yoluyla eğitim alacağını açıkladı. Anthropic, çocukların verilerini toplamadığını ama yaşları doğrulamadığını söylüyor. Microsoft, 18 yaş altı kullanıcılardan veri topladığını söylüyor ancak bunları eğitim için kullanmadığını iddia ediyor.
Çocuklar buna yasal olarak onay veremez. Çoğu ebeveyn bunun farkında değil.
Opt-out mekanizmaları tam bir labirent.
Bazı şirketler opt-out (opt-out) sunuyor. Bazıları ise yapmıyor. Olanlar, çoğu kullanıcının asla bulamayacağı seçenekleri derinlere gömüyor. Gizlilik politikalarının kendisi, bu belgeleri okumak olan araştırmacıların yorumlamakta zorlandığı yoğun hukuki bir dille yazılmıştır.
Ve işte kimsenin ele almadığı yapısal sorun burada.
Amerika Birleşik Devletleri'nde yapay zeka şirketlerinin sohbet verilerini nasıl işlediğini düzenleyen kapsamlı bir federal gizlilik yasası yoktur. Eyalet yasalarının yamalı işi büyük boşluklar bırakıyor. Araştırmacılar özellikle üç şeyi talep ediyor: zorunlu federal düzenleme, model eğitimi için olumlu onay (opt-in değil) ve sohbet girişlerinden kişisel bilgilerin eğitim hattına ulaşmadan otomatik filtrelenmesi.
Bugün bunların hiçbiri yok.
Rahatsız edici gerçek şu: ChatGPT, Gemini, Claude, Meta AI, Copilot veya Alexa'ya her bir şey yazdığınızda, bir eğitim veri setine katkıda bulunmuş oluyorsunuz. Tıbbi soruların. İlişki sorunların. Finansal detayların. Yüklediğiniz belgeler.
Sen müşteri değilsin. Sen müfredatsın.
Ve bunu yapan şirketler, durdurmanı mümkün olduğunca zorlaştırdı.

161
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi
