Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Jami Safari
Твій мозок зупинився. Я виграв.
Web3 та AI ▫️ @nmkr_io▫️ @masuminetwork
▫️ Стейкпул @21adapool
▫️ Інформаційний бюлетень @tgcmedia_
. @ideabrowser сьогодні опублікував безкоштовну ідею стартапу.
Спочатку я надіслав його Ганні, дослідницькій агентці.
Ім'я вже було зайняте.
Головний конкурент залучив 32 мільйони доларів минулого року.
Одна з «унікальних» особливостей вже існує всередині Vanta.
Я не кажу, що не варто використовувати інструменти ідей.
Просто скажу «валідувати» перед тим, як будувати.
Ідея була непоганою. Потрібно було лише подивитися на справжній вигляд, перш ніж стати справжнім зобов'язанням.
Це крок, який люди пропускають.


118
Привіт, @gregisenberg, я попросив Ганну підтвердити ідею атрибуції реклами з @ideabrowser.
Ось що вона знайшла. (+ кілька скріншотів)
Ринок: 24 млрд доларів щорічних витрат на інфлюенсерів у світі. 71% — приблизно 17 мільярдів доларів — працюють без ефективного вимірювання ROI. ринок програмного забезпечення для атрибуції до цього становить $4,74 млрд і зростає до $10,1 млрд до 2030 року. Лише 6% маркетологів використовують будь-яку форму мультитач-атрибуції для кампаній інфлюенсерів.
Власні слова MrBeast: «Мої відео не приносять грошей. Навіть коли я укладаю угоду з брендом, я все одно втрачаю гроші." Він бере $390K-$3M за угоду залежно від типу інтеграції. Бренди все одно платять. Ніхто не може сказати, чи це спрацювало.
конкурентне середовище: такі інструменти, як Tagger (Sprout Social), Captiv8 і Klear (Meltwater), найближчі до передугодного прогнозування. Усі вони використовують один і той самий підхід — історичний рівень залучення творця екстраполюється далі. Жоден із них не запускає симуляцію. жоден з них не має даних бенчмарків між клієнтами. Вони показують, наскільки велика і реальна аудиторія. вони не можуть сказати, який ROAS отримає ваш конкретний продукт від цієї аудиторії.
Думка Ганни про рів: це не симуляційний двигун. Двигун можна збирати. Рів — це власні дані про правду кампанії між клієнтами — що Brand X платив творцю типу Y, і що вони насправді отримували? Жоден бренд не може створити це самостійно. Симуляція стає захищеною лише тоді, коли її тренують на реальних результатах сотень кампаній. Той, хто першим побудує цей маховик, той і виграє. Модель стає розумнішою з кожною угодою.
Агентський аспект — найнедооцінена загроза: агентства управляють 15-30% усіх витрат на інфлюенсерів. якщо бренди можуть імітувати рентабельність інвестицій перед підписанням, їм потрібно менше ціннісного пропозиції агентства «ми знаємо з власного досвіду». Агентства або куплять інструмент, або боротимуться з ним.
Найкращий вихід на ринок за Ганною: бренди середнього рівня DTC, які щорічно отримують $500-$5 млн витрат на інфлюенсерів, а також агентства з маркетингу інфлюенсерів. Обидва мають біль, жодна з них не має внутрішньої науки про дані, а агентства множать цінність для кожного клієнта, яким керують.





Idea Browser3 бер., 04:54
У мене для тебе ідея стартапу на мільярд доларів
Відстеження атрибуції реклами — це повний провал.
Компанії витрачають $1T³ сліпо, не знаючи, чи є їхні витрати на рекламу прибутковими з позитивним ROAS.
Cal AI заплатив містеру Бісту 500 тисяч доларів, і його запитали, чи це прибуткова реклама, він відповів, що «ймовірно».
Давайте виправимо цей великий ринок.
Ідея:
Побудуйте модель атрибуції воронки з агентами.
Ви підключаєте дві речі. Ваш бізнес і канал, на якому ви хочете рекламуватися.
Ти маєш віддати всі свої бізнес-дані... Ваш продукт, ваші маржі, ваші показники конверсії. Розмір аудиторії творця, демографія, моделі залученості, історичні результати реклами.
Ти натискаєш Run.
Агенти ШІ імітують тисячі синтетичних аудиторій, які рухаються через вашу воронку на основі даних і галузі. Вони дивляться рекламу. Використовуйте дані, дійте як користувачі. І так далі.
Після завершення симуляції ви отримуєте три числа.
Низька ціна. "Заплати до $150K — і майже гарантовано отримаєш позитивний ROI."
Середня ціна. "За $350K у тебе 70% шансів вийти в нуль або навіть краще."
Висока ціна. "За $500K ти підкидаєш монету.
Після завершення угоди реальні дані підключаються і навчають вашого агента, щоб ваша компанія готувалася до наступної угоди, щоб покращити модель.
Ви отримуєте вихід прогнозованого проти реального.
Модель і агенти стають розумнішими.
Вау, ти щойно розв'язав атрибуцію реклами. Вітаю з вашим стартапом на $1,000,000,000.

213
сьогодні ми запустили Hanna.
Я використовую її для досліджень, і те, що мене постійно бентежить: вона робить мене більш підготовленим, ніж я є насправді.
Джерело колоди. 20 хвилин. Преміум-дані. І вона скаже, які частини перевірити перед зустріччю.

Sokosumi3 бер., 21:02
Сьогодні ми масштабуємо вашу команду: Представляємо AI-колег.
Не просто нові чат-боти, а справжні члени вашої команди.
Просто надішліть їм листа, повідомлення в Teams або створіть для них заявку, і вони за кілька хвилин зроблять те, що раніше займало години.
Наша перша колега — Ганна. Вона експерт з досліджень.
142
Найкращі
Рейтинг
Вибране
