Câu chuyện thực sự còn tồi tệ hơn. Tháng 11 năm 2025: Amazon yêu cầu Kiro là công cụ lập trình AI duy nhất của họ. Đặt mục tiêu sử dụng hàng tuần là 80%. 1.500 kỹ sư phản đối nội bộ, nói rằng Claude Code vượt trội hơn. Lãnh đạo vẫn quyết tâm thực hiện. Tháng 12: Kiro tự động xóa một môi trường AWS đang hoạt động. Ngừng hoạt động 13 giờ. Phản ứng của Amazon: "lỗi người dùng, không phải tự động AI." Ngày 5 tháng 3: Amazon[.]com ngừng hoạt động trong 6 giờ. Thanh toán, giá cả, tài khoản — tất cả đều biến mất. Giờ đây, cùng một Phó Chủ tịch cấp cao đã đồng ký vào yêu cầu Kiro đang tổ chức một cuộc họp khẩn cấp về các sự cố "vùng ảnh hưởng lớn" từ "các thay đổi hỗ trợ Gen-AI." Đại lý đã thừa hưởng quyền hạn của một kỹ sư cấp cao và hành động như một người — ngoại trừ việc nó không do dự. 1.500 kỹ sư đã nói rằng công cụ này chưa sẵn sàng. Lãnh đạo đã biến việc áp dụng thành KPI. Amazon đã nói với Phố Wall rằng họ đang chi 200 tỷ đô la cho AI trong năm nay. Họ không thể quay lại. Đây không phải là một thất bại của AI. Đây là điều xảy ra khi việc áp dụng trở thành một OKR của công ty trước khi quy trình đánh giá kịp thời. Các công cụ hoạt động. Cơ cấu tổ chức thì không.

CẬP NHẬT: Perplexity đã ra mắt "Perplexity Computer" — và có thể đây là hệ thống AI agent hoàn chỉnh nhất hiện có ngay bây giờ. Không phải là một bản nâng cấp chatbot. Không phải là một công cụ nghiên cứu với một cái tên mới. Một hệ thống lên kế hoạch cho toàn bộ dự án, phân công cho các mô hình AI chuyên biệt, và hoạt động tự động trong nhiều giờ, nhiều ngày, hoặc nhiều tháng (theo lời họ). Dưới đây là những gì làm cho kiến trúc này thực sự khác biệt: → Opus 4.6 xử lý lý luận cốt lõi và phối hợp → Gemini xử lý nghiên cứu sâu (tạo ra các sub-agent riêng) → Grok xử lý các tác vụ tốc độ nhẹ → Veo 3.1 xử lý tạo video → Nano Banana xử lý tạo hình ảnh → ChatGPT 5.2 xử lý hồi tưởng ngữ cảnh dài và tìm kiếm rộng → Bạn có thể ghi đè lựa chọn mô hình cho từng tác vụ phụ Tổng cộng có 19 mô hình. Mỗi tác vụ chạy trong một môi trường cách ly với một hệ thống tệp thực, trình duyệt thực, và tích hợp công cụ thực. Bạn mô tả một kết quả. Nó phân chia thành các tác vụ và tác vụ phụ, tạo ra các sub-agent cho mỗi tác vụ, và phối hợp chúng tự động. Khi một sub-agent gặp vấn đề, nó tạo ra nhiều sub-agent hơn để giải quyết. Và nó kết nối với hệ thống hiện có của bạn — GitHub, Google Drive, Gmail, Slack, Jira, Linear, Notion, Confluence, Ahrefs, Airtable, và nhiều hơn nữa. Quan trọng là, nó không chỉ chạy một lần. Nó có thể chạy theo lịch trình. Đọc tài liệu của bạn, kiểm tra bảng dự án của bạn, kéo dữ liệu từ CRM của bạn, và hành động dựa trên những gì nó tìm thấy. Giám sát thị trường. Theo dõi đối thủ. Báo cáo hàng tuần với biểu đồ. Dòng nội dung. Các công việc CRON thực sự thực thi. Không phải "AI giúp bạn một lần." AI hoạt động trong nền trong nhiều ngày hoặc nhiều tháng. Hãy nghĩ về nó như OpenClaw được quản lý — khả năng tự động tương tự (các tác vụ theo lịch trình, quy trình nhiều bước, tích hợp công cụ) nhưng được quản lý hoàn toàn. Không cần Mac Mini. Không cần cấu hình bảo mật. Không cần cơ sở hạ tầng để duy trì. Tôi đã thử nghiệm nó với một prompt phức tạp — một mô phỏng giao dịch chứng khoán đầy đủ với các kịch bản giả định, bản đồ nhiệt tương quan, phân tích tâm lý, và thẩm mỹ Bloomberg Terminal. Hai prompt sau: đã triển khai lên Netlify qua GitHub, với các công việc CRON hoạt động cập nhật dữ liệu trực tiếp. Tôi đã bắt đầu sử dụng nó để phân tích danh mục đầu tư của mình. Nhưng lập trình chỉ là một lĩnh vực. Cái này nghiên cứu, viết báo cáo, tạo tập dữ liệu, tạo video, xử lý tài liệu, và kết nối với các công cụ hiện có của bạn — tất cả trong một quy trình làm việc phối hợp. Sự thay đổi thực sự: bạn không còn chọn mô hình nữa. Bạn mô tả những gì bạn cần. Hệ thống định tuyến từng phần công việc đến mô hình nào thực hiện tốt nhất — và tạo ra các agent mới khi nó gặp khó khăn. 19 mô hình, sub-agent động, các tác vụ theo lịch trình, và toàn bộ công cụ của bạn được kết nối. Bạn nghĩ sao?

RIP OpenClaw. Giới thiệu Agent One: Tự động hóa với Bảo mật. Xây dựng trong 3 ngày với Opus 4.6 và n8n. Một đoạn demo ngắn: 🧵