ElevenLabs vừa ra mắt Flows Bây giờ bất kỳ ai cũng có thể kết nối hình ảnh, video, giọng nói và âm nhạc thành một quy trình sáng tạo duy nhất. Liệu đây có phải là sự kết thúc của quy trình làm việc năm công cụ? Dưới đây là phân tích chi tiết:

🚨 CẬP NHẬT: Ai đó đã xây dựng một đàn hàng nghìn đại lý AI với những ký ức và tính cách thực sự và đã sử dụng nó để dự đoán tương lai. MiroFish là một động cơ trí tuệ bầy đàn toàn cầu. Và các bản demo trực tiếp thì chính xác đến đáng sợ. Dưới đây là những gì nó thực sự làm: → Khởi động hàng nghìn đại lý tự động cùng một lúc → Mỗi đại lý có ký ức, tính cách và hành vi riêng → Dựa vào dữ liệu thế giới thực được cung cấp bởi GraphRAG → Dự đoán thị trường, ý kiến công chúng và kết quả câu chuyện → Mô phỏng cách mà đám đông suy nghĩ trước khi điều đó xảy ra Các bản demo trực tiếp là điều khiến mọi người chú ý. Chính xác đến đáng sợ là cụm từ mà mọi người vẫn thường sử dụng. 17,300 sao. +2,907 trong một ngày. Nó hoàn toàn miễn phí và mã nguồn mở.

🚨 NGHIÊN CỨU MỚI: Microsoft Research và Carnegie Mellon vừa khảo sát 319 nhân viên tri thức qua 936 trường hợp sử dụng AI thực tế. Phát hiện mà họ chôn vùi trong dữ liệu là điều quan trọng nhất được viết về AI và nơi làm việc trong năm nay. Càng tin tưởng vào AI, não của bạn càng ít tham gia thực sự. Không phải là một lý thuyết. Một mối tương quan nghịch được đo lường qua hàng trăm nhiệm vụ chuyên nghiệp thực tế. Đây là cách nghiên cứu hoạt động. 319 nhân viên tri thức đã ghi lại 936 trường hợp thực tế sử dụng AI sinh sinh trong công việc thực tế của họ. Không phải là nhiệm vụ trong phòng thí nghiệm. Không phải là kịch bản giả thuyết. Công việc thực tế mà họ đã làm trong tuần đó. Đối với mỗi trường hợp sử dụng, họ đã báo cáo loại nhiệm vụ, mức độ rủi ro liên quan, mức độ tin tưởng vào đầu ra của AI, mức độ tư duy phản biện mà họ áp dụng, và mức độ nỗ lực nhận thức mà họ cảm thấy nhiệm vụ yêu cầu. Ba phát hiện đã trở lại mà không ai trong lĩnh vực năng suất muốn nói đến. Phát hiện một: niềm tin vào AI dự đoán trực tiếp việc tư duy phản biện ít hơn. Những nhân viên thể hiện sự tự tin cao vào đầu ra của AI đã áp dụng sự xem xét ít hơn đáng kể đối với những đầu ra đó. Họ chấp nhận nhiều hơn. Họ đặt câu hỏi ít hơn. Họ tiến lên nhanh hơn. Mối tương quan này giữ vững qua các loại nhiệm vụ, ngành nghề và mức độ kinh nghiệm. Điều ngược lại cũng đúng. Những nhân viên có sự tự tin cao hơn vào khả năng của chính họ đã tư duy phản biện nhiều hơn khi có AI tham gia, không ít hơn. Họ sử dụng AI như một điểm khởi đầu và chất vấn nó. Những người có khả năng sử dụng AI tốt nhất là những người tin tưởng vào bản thân hơn là công cụ. Phát hiện hai: khu vực nguy hiểm là các nhiệm vụ thường xuyên, không phải là những nhiệm vụ có rủi ro cao. Đối với các quyết định có rủi ro cao, nhân viên thực sự báo cáo nỗ lực nhận thức nhiều hơn khi sử dụng AI so với khi không sử dụng. Lo âu xác minh xuất hiện. Họ kiểm tra đầu ra. Họ nghi ngờ. Họ tham chiếu chéo. Đối với các nhiệm vụ thường xuyên, hàng ngày, nỗ lực giảm xuống. Nhân viên báo cáo sự tham gia nhận thức ít hơn đáng kể cho công việc bình thường chiếm phần lớn thời gian của hầu hết mọi người. Tóm tắt. Soạn thảo. Phản hồi. Xem xét. Những nhiệm vụ mà mọi người thực hiện hàng chục lần mỗi tuần. Họ đang ở chế độ tự động. Và các nhiệm vụ thường xuyên chính là nơi AI được sử dụng nhiều nhất. Phát hiện ba: công việc tri thức đang chuyển từ việc tạo ra sang tích hợp phản biện. Các nhà nghiên cứu mô tả một sự thay đổi cấu trúc trong những gì nhân viên tri thức thực sự làm bây giờ. Công việc không còn là tạo ra sản phẩm. Nó là xem xét, chỉnh sửa và tích hợp đầu ra của AI. Nhưng nghiên cứu cho thấy rằng một phần lớn nhân viên đang bỏ qua phần quan trọng của việc tích hợp phản biện. Họ đang thực hiện tích hợp mà không có sự phê bình. Chấp nhận mà không chất vấn. Xuất bản mà không sở hữu. Đầu ra trông chuyên nghiệp. Suy nghĩ không bao giờ xảy ra. Đây là điều làm cho phát hiện này khác với nghiên cứu quét não MIT hoặc tài liệu về việc chuyển giao niềm tin. Đây không phải là về sinh viên. Đây không phải là về người dùng thông thường. Đây là 319 chuyên gia thực hiện công việc thực tế của họ. Luật sư. Nhà phân tích. Kỹ sư. Nhà văn. Quản lý. Những người được trả tiền cụ thể vì họ được cho là phải suy nghĩ. Và dữ liệu cho thấy rằng việc sử dụng AI thường xuyên, lặp đi lặp lại trong công việc chuyên nghiệp đang sản xuất điều ngược lại với những gì mọi người đã hứa. Không phải là tư duy được tăng cường. Mà là tư duy bị thay thế. Không phải là phán đoán sắc bén hơn. Mà là phán đoán bị trì hoãn. Không phải là những chuyên gia năng suất hơn. Mà là những người tạo ra đầu ra hiệu quả hơn đang dần mất đi thói quen xem xét những gì họ sản xuất. Các nhà nghiên cứu gọi chế độ công việc tri thức mới là tích hợp phản biện. Phiên bản trung thực của những gì dữ liệu cho thấy gần giống như thế này: Chúng tôi đã xây dựng một công cụ thực hiện công việc sáng tạo. Chúng tôi đã bảo mọi người tập trung vào việc xem xét phản biện. Hầu hết mọi người đã bỏ qua việc xem xét. Và càng tin tưởng vào công cụ, họ càng ít có khả năng thực hiện việc xem xét hơn. Câu hỏi khó chịu cho mọi nhân viên tri thức đọc điều này: Khi nào bạn đã thực sự chất vấn một đầu ra của AI trước khi sử dụng nó lần cuối? Không chỉ lướt qua. Không chỉ cảm thấy như nó có vẻ đúng. Thực sự chất vấn nó như cách bạn sẽ chất vấn một đồng nghiệp junior có hồ sơ theo dõi tự tin nhưng thường sai. Nghiên cứu gợi ý rằng câu trả lời cho hầu hết mọi người là: không gần đây.