Nuestra actualización sobre la cuota de tráfico de GenAI está de vuelta. Este gráfico rastrea la cuota de tráfico mensual de las principales herramientas de IA en todo el mundo. Puntos principales: → A partir de febrero, Grok y Claude superaron a DeepSeek, ocupando el 3er y 4to lugar respectivamente. → Claude cruzó la marca del 3% por primera vez en febrero. → Gemini se acerca a una cuarta parte de la cuota total. 🗓️ Hace 12 meses: ChatGPT: 75.7% DeepSeek: 8.5% Gemini: 5.7% Grok: 3.4% Perplexity: 2.1% Claude: 1.7% Copilot: 1.3% 🗓️ Hace 6 meses: ChatGPT: 74.0% Gemini: 13.3% DeepSeek: 4.2% Grok: 2.2% Perplexity: 2.1% Claude: 2.0% Copilot: 1.2% 🗓️ Hace 3 meses: ChatGPT: 65.8% Gemini: 20.7% DeepSeek: 3.9% Grok: 3.2% Perplexity: 2.1% Claude: 2.1% Copilot: 1.2% 🗓️ Hace 1 mes: ChatGPT: 61.7% Gemini: 24.4% Grok: 3.4% Claude: 3.3% DeepSeek: 3.2% Perplexity: 1.8% Copilot: 1.1% >>

Mejoras exponenciales* en todas partes para aquellos que tienen ojos para verlas. Este es un buen punto de referencia, y era imposible para los primeros LLMs no razonadores hacerlo en absoluto. * Está bien, técnicamente "mejora logística" porque la puntuación máxima está limitada a 100 (y la logística tiene un AIC más bajo)

no puedo creer que nadie haya notado esto. Todo el equipo de marketing de crecimiento de Anthropic era solo UNA PERSONA (durante 10 meses, confirmado) una sola persona no técnica manejó la búsqueda pagada, las redes sociales pagadas, las tiendas de aplicaciones, el marketing por correo electrónico y el SEO para la empresa de $380 mil millones detrás de Claude. aquí está exactamente cómo una sola persona está haciendo el trabajo de un equipo completo de marketing: todo comienza con un CSV. 1. exporta todos sus anuncios existentes de sus plataformas publicitarias junto con sus métricas de rendimiento (tasas de clics, conversiones, gasto, etc.) 2. alimenta todo el archivo en el código de Claude 3. y le dice que encuentre lo que está bajo rendimiento. Claude analiza los datos, señala los anuncios débiles y genera nuevas variaciones de texto al instante. aquí es donde se pone ingenioso: luego divide el trabajo en 2 sub-agentes especializados: 1. uno que solo escribe titulares (limitado a 30 caracteres) 2. y uno que solo escribe descripciones (limitado a 90 caracteres). cada agente está ajustado a su restricción específica, por lo que la calidad es mucho más alta que si se metieran ambos en un solo aviso. así que ahora tiene cientos de nuevos titulares y descripciones. pero eso es solo el texto. todavía necesita la creatividad visual del anuncio real, las imágenes y los banners que van en Facebook, Google, etc. así que construyó un plugin de Figma que: 1. toma todos esos nuevos titulares y descripciones 2. encuentra las plantillas de anuncios en sus archivos de Figma 3. y automáticamente intercambia el texto en cada una. hasta 100 variaciones de anuncios listas para publicar generadas a medio segundo por lote. lo que solía llevar horas duplicando marcos y copiando y pegando texto a mano. así que ahora los anuncios están en vivo. la siguiente pregunta es cuáles están realmente funcionando. para eso, construyó un servidor MCP (básicamente una integración personalizada que permite que Claude hable directamente con herramientas externas) conectado a la API de anuncios de Meta. así que puede preguntarle a Claude cosas como: • "¿qué anuncios tuvieron la mejor tasa de conversión esta semana?" • o "¿dónde estoy desperdiciando gasto?" y obtener respuestas reales de datos de campañas en vivo sin abrir nunca el panel de anuncios de Meta. y la parte que une todo y cierra el ciclo: configuró un sistema de memoria que registra cada hipótesis y resultado de experimento a través de las iteraciones de anuncios. así que cuando vuelve al paso uno y genera el siguiente lote de variaciones... Claude automáticamente incorpora lo que funcionó y lo que no de todas las rondas anteriores. el sistema literalmente se vuelve más inteligente en cada ciclo. ese tipo de experimentación sistemática a través de cientos de anuncios normalmente necesitaría a una persona de análisis dedicada solo para rastrear los números del documento: la creación de anuncios pasó de 2 horas a 15 minutos. 10 veces más producción creativa. y ahora está probando más variaciones en más canales que la mayoría de los equipos de marketing completos a una empresa de $380 mil millones. y toda su operación de marketing de crecimiento (no GTM) = solo una persona y el código de Claude, lol realmente increíble.