Emocionado de mostrar algunos inventos sorprendentes sobre juegos generativos multijugador que hicimos en Google junto con Stanford. Lo llamamos MultiGen. Siempre me han inspirado estudios tempranos como id Software con Doom o Blizzard con Warcraft llevando los videojuegos en red al siguiente nivel. Estamos en un punto de la historia en el que podemos avanzar como ellos, pero para juegos generativos. Es una sensación extraña estar en la era de los videojuegos generativos mientras aún descubres cómo entrenar exactamente los modelos y diseñar las herramientas que los hacen útiles. Todas las herramientas que se han inventado para los motores de juegos clásicos necesitan ser rediseñadas para juegos generativos. Por ejemplo, el diseño de niveles y mundos no es del todo posible con la tecnología existente. Introducimos memoria editable en motores de difusión que permiten diseñar nuevos niveles mediante un minimapa. Pero podemos imaginar fácilmente cómo esto puede expandirse con diferentes herramientas de creación. El objetivo final de esta dirección de investigación es permitir que los diseñadores de juegos puedan guiar el proceso de generación de su mundo, con la granularidad que prefieran. La memoria editable también nos permite añadir multijugador a Generative Doom. Nos sorprendió cuando vimos GameNGen hace unos años, y ahora puedes jugarlo en directo con amigos en tiempo real, en tu sofá o incluso online. Las representaciones compartidas como nuestra memoria editable parecen el futuro de este tipo de experiencia. Los modelos son, en algunos casos, codificadores caros y aproximados, pero excelentes interpoladores y extrapoladores. Aprovechar sus fortalezas te permite tener experiencias completamente nuevas que pueden realizarse ahora y no en un futuro lejano. Este trabajo comenzó en mi equipo anterior y continuó en colaboración con Stanford. Enhorabuena a todos por los descubrimientos.