Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Madhu Guru
Лидер по продуктам в Google - Gemini
Нам нужно обучить:
Непрограммистов превращать в продвинутых кодеров
Инженеров мышлению о продукте и дизайну
Оба - как перейти от идеи к выпущенному продукту

Ethan Mollick31 дек. 2025 г.
It would be a good time for experts on coding, and especially experts on programming pedagogy, to think about how to train non-programmers to be good vibe coders.
What do they need to know about coding practices in order to be more effective? What limits should they understand?
322
Такое же чувство, как у человека, работающего с продуктами.
В течение многих лет моим ограничением была способность к выполнению - много интересных идей, но для реализации каждой требовалось собрать команды инженеров и дизайнеров. Это сложно и не масштабируемо.
С помощью AI я теперь могу мгновенно "нанять" целую команду. Масштабирование стало возможным... теоретически.
Потому что теперь есть новое ограничение: овладение тем, как организовывать команды AI... инструменты, рабочие процессы и мастерство продукта в этом новом мире.
Кажется, нет большего рычага, чем изучение этих навыков. Направляю все свое свободное время и энергию сюда.

Andrej Karpathy27 дек. 2025 г.
Я никогда не чувствовал себя таким отстающим как программист. Профессия драматически изменяется, так как биты, которые вносят программисты, становятся все более редкими и разрозненными. У меня есть ощущение, что я мог бы быть в 10 раз более эффективным, если бы просто правильно связал то, что стало доступно за последний ~год, и неспособность воспользоваться этим улучшением ощущается как проблема с навыками. Появился новый программируемый уровень абстракции, который нужно освоить (в дополнение к обычным уровням ниже), включающий агентов, подагентов, их подсказки, контексты, память, режимы, разрешения, инструменты, плагины, навыки, хуки, MCP, LSP, команды со слэшом, рабочие процессы, интеграции IDE и необходимость построить всеобъемлющую ментальную модель для сильных и слабых сторон фундаментально стохастических, ошибочных, непонятных и изменяющихся сущностей, которые внезапно переплетаются с тем, что раньше было доброй старой инженерией. Ясно, что какой-то мощный инопланетный инструмент был передан, но он не имеет инструкции, и всем нужно выяснить, как его держать и управлять им, в то время как результатом становится землетрясение магнитудой 9, сотрясающее профессию. Закатите рукава, чтобы не отстать.
333
«Модельное восприятие» — это новый продуктовый подход для PM в области ИИ. Вам нужно стать шептуном моделей.
Лучшие возможности находятся на границе того, что могут делать модели — возможности, которые в какой-то степени возможны сегодня, но будут надежными через 6 месяцев.
Эта граница не полностью исследована, даже для тех из нас, кто строит модели.
Изучите границу для вашего случая использования. Знайте, что готово, что нуждается в поддержке, и делайте ставки на то, куда движутся возможности.
Частично ученый, частично спекулятивный трейдер, частично создатель продукта.

Aaron Levie6 дек. 2025 г.
Building AI agents right now is a process of:
1. Build scaffolding to address a limitation of the AI model so your agent works
2. The AI model gets upgraded and solves the very problem you were trying to mitigate, rendering your scaffolding obsolete
3. Identify new, harder use case you want to solve and go back to step 1
There’s basically no way to avoid this process because if you don’t mitigate the model’s limitations then you’re dead on arrival, *and* you don’t know which of your mitigations will be surpassed and when.
So the reality is that you just have to accept that you are going to be writing a lot of throwaway code for the next few years, and you have to be very unsentimental to the path you’ve pursued. Just do whatever it takes to make the agents work.
423
Топ
Рейтинг
Избранное
